Trust the process... pero en el orden correcto
🚲 A mí me enseñaron a montar en bicicleta con ruedines. Primero aprendías a pedalear y, te convertías en un niño autónomo y confiado, luego llegaba el gran día: tu padre quitaba los ruedines y empezaba a correr detrás de ti agarrando el sillín.
👉 En mi caso tenía ocho años. Necesité un par de días, varias caídas y el dolor de espalda de mi padre de tanto correr agachado detrás de mí.
👧👧 Con mis hijas fue diferente. Antes de tener bicicleta “heredaron” un correpasillos: dos ruedas, sin pedales y los pies en el suelo. Aprendieron a impulsarse, girar y, sobre todo, mantener el equilibrio.
👉 Cuando tuvieron suficiente fuerza para pedalear, les dimos una bicicleta. En unas tres horas sabían montar. 🤯 De hecho, ninguna recuerda haber aprendido a hacerlo.
🔀 Lo único que había cambiado era el orden en el que las habían aprendido.
👍 Aquí hay algo que hacíamos bien desde hace décadas. Ante un reto como montar en bicicleta, sabemos que tiene sentido descomponerlo en problemas más sencillos. Peeeroo… el orden en el que aprendemos cada parte importa mucho:
Primero enseñábamos la parte fácil y después la difícil. Los ruedines permiten pedalear sin saber mantener el equilibrio y eso hace que te creas el rey del mambo sin controlar la habilidad clave, el equilibrio. Cuando te los quitan descubres que sabes pedalear, pero todavía no sabes montar en bicicleta.
El correpasillos hace exactamente lo contrario. Elimina los pedales, pero mantiene aquello que realmente necesitas aprender: controlar una bicicleta que puede caerse hacia cualquiera de los dos lados. Después, cuando tienes la suficiente fuerza, añades el problema sencillo.
👀 Y aquí está la parte interesante: esto no va de bicicletas. Cada vez que queremos aprender algo nuevo deberíamos preguntarnos: ¿de qué habilidades está compuesto este problema? y ¿en qué orden debería aprenderlas?
👉 Porque descomponer correctamente un problema y después aprender sus componentes en el orden equivocado puede ser incluso contraproducente.
Y te cuento también la parte incómoda: es muchísimo más fácil enseñar una plantilla que enseñar a tener criterio.
💼 Pensemos en alguien que quiere aprender a analizar negocios. Podemos darle una plantilla fantástica (unos ruedines para el cerebro): tamaño de mercado, crecimiento, competencia, márgenes, ventajas competitivas, riesgos, valoración… Solo tiene que ir rellenando las casillas.
👉 Funcionar funciona; pero, como en el siguiente problema que llegue haya algo que no encaje en la plantilla, no va a saber por dónde le da el aire. Lo realmente difícil a la hora de analizar un negocio es desarrollar el criterio para entender dónde se la está jugando.
La plantilla puede ayudarte a producir mejores análisis mientras, paradójicamente, retrasa tu capacidad para aprender a analizar.
🤖 Y sí, probablemente ya estás pensando en la inteligencia artificial. Porque gran parte del uso actual de la IA consiste precisamente en esto: darnos plantillas intelectuales extraordinariamente buenas. También puede ayudarte a mejorar tu criterio, pero depende de cómo la utilices.
Unos buenos ruedines te dan la sensación de que avanzas, pero los mejores ruedines son los que algún día puedes quitar sin darte cuenta.
PD: Por eso en MultiVersial Academy mi objetivo es ponerte en situaciones que te fuercen a pensar.
1. Gigantes digitales (GAFAM)
🔎 Google:
🧬 Google DeepMind ha publicado AlphaGenome Atlas, un dataset enorme (1 petabyte) que predice los efectos moleculares de unas 9.000 millones de posibles mutaciones de una sola letra del ADN humano.
👉 La idea: facilitar a los investigadores estudiar qué cambios genéticos pueden alterar el funcionamiento de nuestras células. Ojo que es exponencial si en vez de una letra cambiases dos pasas a 40,5 trillones (10¹⁸) de combinaciones.
🇪🇺🔎 Afirma que cumplir con Europa empeora los resultados de las búsquedas. La compañía está modificando los resultados de búsqueda europeos para cumplir con la DMA y asegura que los cambios suponen «la mayor reducción de calidad del servicio» en los 29 años de Google Search.
👉 Será cierto, pero la experiencia de búsqueda y la calidad de resultados lleva empeorando años al incrementar la monetización.
🤝🤖 Google Cloud y Accenture crean Accenture Gemini Enterprise Business Group, que formará hasta 1.000 forward deployed engineers. 👉 Tira del hilo sobre esta estrategia aquí y aquí.
🍎 Apple:
📱💸 Ha presentado hoy el iPhone Duo (desde 2.339€), nuevos iPhone 18 Pro (desde 1.469,00 €), Apple Watch Series 12 en el pistoletazo de salida de la nueva era Ternus.
👉 A ver si Apple consigue con el iPhone plegable convertir en masivo un producto que, hasta ahora, sigue siendo de nicho. Con las gafas de realidad mixta lo intentó y no lo consiguió.
🤳 Meta (Facebook):
🤖📲 Meta quiere que su IA deje de responder y empiece a hacer cosas por ti. Meta ha lanzado Muse, un agente personal que puede conectarse con otras aplicaciones para enviar emails, reservar viajes, hacer compras o convertir un Reel de recetas en la lista de la compra.
👉 Si has entrado a la aplicación de Alexa de Amazon hace poco, ya habrá salido la actualización a Alexa+ y verás que tiene la misma propuesta. Empieza primero en EE.UU. Y, por cierto, también llegará a sus gafas de IA.
2. El resto de la industria:
🏦 Chime pagará 590M$ por Stride Bank, uno de sus socios bancarios históricos, que pasará a llamarse Chime Bank.
👉 Recuerda que Chime nació como neobanco en EE.UU. evitando convertirse en banco tradicional y ahora integra precisamente esa infraestructura. Me recuerda a las marcas D2C que terminan abriendo tiendas físicas.
No lo confundas con Amazon Chime, la aplicación de videoconferencia de Amazon ya retirada.
🇳🇱🏭 Todos acaban pasando por ASML. Samsung y TSMC se han comprometido a utilizar las máquinas High-NA EUV de ASML para 2028 y 2030, respectivamente, uniéndose a Intel.
👉 ASML sigue siendo uno de los cuellos de botella fundamentales para fabricar los chips más avanzados y el único cuello de botella que Europa controla.
Y por ello, 🇨🇳🔬 China intenta fabricar su propia ASML . Mientras sus rivales avanzan hacia High-NA EUV, Huawei está invirtiendo en empresas chinas de litografía y ayudándolas a conseguir contratos con fabricantes como SMIC.
La estrategia china no consiste solo en sustituir chips occidentales: necesita sustituir también las máquinas que permiten fabricarlos. Te dejo un gráfico que explica el proceso
🏛️ Política y negocio digital
📱🇦🇺 Australia quiere que el algoritmo sea opt-in. El Gobierno propone My Feed, My Way, una iniciativa que obligaría a las redes sociales a preguntar a cada usuario si quiere recibir contenido seleccionado algorítmicamente.
👉 Esto trastoca el core del negocio: TikTok, Instagram o X se usan mucho más porque el algoritmo decide lo que enseñarte. Por eso vas a escuchar argumentos como este: “El Gobierno australiano quiere utilizar la regulación de plataformas y algoritmos como una vía para aumentar su control sobre el discurso online limitando la libertad de expresión y silenciando a los críticos del Gobierno.“
❄️🇦🇷 Hyperscalers y promotores industriales están estudiando la región argentina por una combinación difícil de replicar: clima frío, enormes extensiones de terreno y abundancia potencial de energía renovable. 👉 Estamos pensando lo mismo.
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3. Lecturas Interesantes 📚:
El culebrón que se nos viene encima
🤯 OpenAI: Un modelo interno «significativamente más capaz que GPT-6 Astra» trabajó con 10.000 agentes simultáneos durante 88 horas para resolver Navier-Stokes.
…y ahora el primer capítulo del culebrón 👇🏻🧮🍿 Tristan Buckmaster acusa a OpenAI de que le ha robado el trabajo que desarrollaba con Levent Alpöge, investigador de Anthropic, sobre Navier-Stokes para luego terminar los flecos y publicar más rápido.
👉 OpenAI niega que sus investigadores o modelos vieran sus prompts, aunque reconoce que no puede descartar completamente que datos desidentificados derivados del uso de sus productos contribuyeran al entrenamiento.
4. 🗞️ En paralelo, para que estés al día
Ayer en Zona Mixta: Entrena como si nunca hubieras ganado. Compite como si nunca hubieras perdido. Una lección de Eileen Gu que puedes aprovechar en tu carrera profesional
En KloshLetter, cada día a las 7:00 de la mañana, el resumen de la actualidad. Aquí van algunas de las claves de hoy:
El CNI alertó a la Delegación de Gobierno de Ceuta del llamamiento en redes un día antes del salto masivo de la frontera.
La gerente del PSOE declara ante el juez del “caso fontanera” que Santos Cerdán fue el responsable de todos los pagos a Leire Díez y a los abogados imputados.
Pedro Sánchez asegura, en su entrevista en TVE, que contará con Zapatero para la campaña electoral de las Generales.
5. Producto Molón ⭐ :
👟 Antes de fabricar sus propias zapatillas, Nike vendía zapatillas japonesas. De hecho, cuando todavía se llamaba Blue Ribbon Sports, su negocio consistía en importar a EE. UU. las zapatillas de una marca japonesa.
Esa marca, que después acabaría siendo en ASICS, sigue existiendo hoy con todo su flow retro y todavía vende uno de sus modelos más míticos: las Mexico 66. ¿Sabes cuál es? Yo no tenía ni idea de que todavía se comercializaban bajo la marca original.
Esta es la zapatilla y esta es la historia.
Respóndeme el correo con tus productos molones para que los comparta aquí.
6. MultiVersial Academy 🎓
[Inscripciones abiertas hasta el viernes que viene 18 de septiembre]
Por si llevas poco leyendo MultiVersial
MultiVersial Academy es mi producto premium: un programa para aprender a tomar mejores decisiones de negocio a través de casos prácticos y reales.
Llevo seis años haciéndolo y hay un dato que para mí lo explica bastante bien: muchos de los que entraron el primer año siguen dentro seis años después.
¿Para quién es? Por supuesto, para quien crea, dirige o gestiona negocios. Pero también para todos esos perfiles que trabajan alrededor del negocio y necesitan entender cómo piensa quien toma las decisiones: qué intereses tiene, qué incentivos le mueven y por qué decide una cosa y no otra.
Por eso puedes utilizar Academy de dos maneras.
Para profundizar en tu especialidad entendiendo mucho mejor el negocio que la rodea.
O para convertirte en un todoterreno: alguien capaz de conectar tecnología, producto, diseño, marketing, finanzas y estrategia para entender el negocio en su conjunto.
👉Porque cuanto más avanzas profesionalmente, menos importa dominar únicamente tu parcela y más importa entender cómo encajan todas las piezas.
Tomar buenas decisiones es caro... decidir mal te cuesta una fortuna
¿A quién le puedes re-enviar esta edición de MultiVersial? Si estás en la ofi, en un radio de 10m le puede servir a más de una persona.
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