Microsoft vuelve al parallel bet con la IA
🤖 Microsoft vuelve al parallel bet con la IA.
📣 Te sigo contando. Después de dos artículos donde te explicaba cómo había funcionado la estrategia de parallel bets de Microsoft en los 80 y los 90, toca entender cómo la empresa aplica el mismo patrón (paranoia estructurada con muchas apuestas en paralelo) con la IA👇🏻
🚨 Saltan todas las alarmas. En 2019 Kevin Scott envía un email interno que dice, en esencia: “Estamos varios años por detrás de Google y de OpenAI. Me he equivocado subestimándolos. Estoy muy preocupado”.
😰 ¿Cual fue la (¿sobre?) reacción?
Invertir en Open AI: 1.000M$ en 2019, para mejorar Bing. Otros 2.000M$ hasta 2022. En 2023, 10.000M$ adicionales a cambio de un 49% económico y derechos amplios de explotación de sus productos.
Comprar Nuance por 20.000M$ en 2021.
🤨 Tras esto, podría parecer que OpenAI es “la apuesta única”. Pero no:
Productos como Bing y Copilot se basan en Prometheus, un modelo propio de Microsoft, finetuneado sobre GPT-4 pero controlado por ellos, incluida la capa de datos de uso y RLHF.
Acuerdos con Meta para ser “socio preferente” en Llama, un modelo abierto que compite con el enfoque cerrado de OpenAI.
Inversión en Mistral, otro campeón de modelos abiertos.
Operación de facto de adquisición de talento de Inflection AI, fichando a Mustafa Suleyman y su equipo para liderar Microsoft AI.
Marketplace de modelos en Azure y apertura de la base de datos de Bing a otros desarrolladores de modelos.
🗣️ Traducido a lenguaje de los 80:
Xenix / Unix equivaldría a Llama, Mistral y el mundo open source.
Office cross-platform serían hoy Copilot y GitHub Copilot, que viven por encima del modelo concreto.
La única carencia sería su MS-DOS / Windows que debería equivaler a OpenAI + modelos propios cerrados. Pero el matrimonio con OpenAI hace aguas y sus modelos no están todavía al nivel.
✅ Pros y ❌ contras de las parallel bets de Microsoft
✅ Lo bueno
Opcionalidad estratégica. Te permite no tener que adivinar el futuro. Apuestas en varios escenarios plausibles y luego sigues regando el que funciona. Además te da poder de negociación. Si OpenAI piensa que eres su única salida, tiene más fuerza.
Aprendizaje acelerado. Al estar dentro de varios ecosistemas (Unix, OS/2, Apple, ahora OpenAI, Meta, Mistral), ves de primera mano qué funciona y por qué.
Neutralizar amenazas. Invertir en Apple o en OpenAI reduce la probabilidad de que se conviertan en enemigos totales donde tú no pintas nada.
❌ Lo peligroso
Capital disperso. Haces muchas cosas y ninguna tiene todo el combustible que tendría si concentraras el dinero y el talento. Muchas veces el éxito no es lineal.
Equipos quemados. Nada mata más la moral que sentir que compites contra tu propia empresa. O peor: que tu empresa financia a tus rivales externos.
Señales estratégicas confusas. Si estás en OS/2 y Windows al mismo tiempo, los socios, desarrolladores proveedores es decir tu círculo no tienen claro a qué atenerse.
Riesgo de apuestas “duplicadas”. Puedes creer que estás diversificando cuando en realidad todos tus caballos son variaciones del mismo paradigma.
En IA, casi todas las grandes apuestas actuales giran en torno a transformers.
Críticos como John Carmack o Yann LeCun apuntan justo ahí: quizá el camino a AGI requiera otro enfoque.
Momento de cortar. La parte más difícil no es abrir bets, sino cerrarlas a tiempo. Hollywood tardó demasiado en dejar de jugar con mil formatos y lanzarse de lleno a streaming; Microsoft tardó demasiado en abandonar su tesis móvil tipo “PC chiquitito”.
1. 🌐 Gigantes digitales (GAFAM):
🔎 Google:
📺 YouTube TV prepara nuevas ofertas temáticas. Lanzará más de diez verticales de contenido, incluido un Sports Plan con ESPN Unlimited y FS1.
☝🏻 Mi hipótesis: busca los clientes que nunca han probado YouTube TV y los quiere convencer con un precio bajo y segmentado para que sea su “otro” servicio de pago para en el futuro convertirse en el único.
🔍 Más control al usuario en las noticias. Nuevo Preferred Sources permite decirle a Google de que periódico quieres ver la actualidad.
👉 Por situaciones similares en verano todos los periódicos se lanzaron a explicarte cómo “seguir“ al periódico en el Discover de Google.
🤖 A la vez prueba resúmenes de IA para determinadas noticias de periódicos (a los que paga). Estamos hablando de Der Spiegel, El País o The Washington Post
👉 Recuerda que muchos piensan que los ingresos de los medios dependerán de la IA en el medio plazo, bien sea por ingresos directo bien por tráfico generado (como ahora Google)
🍎 Apple:
🍏 Apple presiona para frenar requisitos de verificación de edad. Su CEO Tim Cook se reúne con legisladores en EE.UU. para evitar una ley que obligaría a chequear la edad en las app stores al estilo Australia con las redes sociales.
👉 La prohibición australiana a menores de 16 excluye apps como: Discord, Roblox, Steam o YouTube Kids.
☁️+ 🛍Amazon:
🛒 Acelera la entrega en el mismo día de frescos. Ha expandido las ciudades disponibles y amplia un 30% el catálogo de productos ofertados.
👉 Ni siquiera con Whole Foods resuelto Amazon lograba dominar el fresco.
👉 Ojito al matiz: a principios del siglo XX el reparto a domicilio era la norma con el lechero o el vendedor de hielo. Luego llegó la economía de escala y te empujó a ir tú a la tienda. Ahora, esa misma lógica de escala en el siglo XXI podría invertir de nuevo el flujo y hacer que todo vuelva a llegar a tu puerta.
🤳 Meta (Facebook):
🏢 ¿Qué pasa cuando te traes super estrellas a tu equipo? Que se enfrentan a la cultura y los líderes que llevan allí toda la vida: disputas sobre computación, foco y estrategia entre el laboratorio de IA y veteranos de Zuckerberg.
👉 Y esto no es nada fácil de arreglar. Normalmente uno de los bandos acaba fuera de la empresa
🎛️ Instagram lanza controles para el usuario sobre el algoritmo de Reels. Your Algorithm permite decir qué temas quieres ver más o menos.
👉 No es eficiente para el negocio: lo que creemos que queremos no siempre coincide con lo que realmente nos engancha. Aun así, es metadona útil para los usuarios.
2. El resto de la industria 🦄:
💾 Nvidia está enseñando en privado su nueva tecnología para verificar el país donde operan sus chips.
👉 Para evitar situaciones como las de DeepSeek que estaría entrenando su modelo con miles de chips Blackwell introducidos de contrabando en China.
👉 Guerra fría tecnológica: Mientras 📦 ByteDance y Alibaba están hablando con Nvidia para encargar grandes lotes de H200, tras la aprobación de exportaciones de Trump. Recuerda que el gobierno Chino recomienda utilizar tecnología local.
🛰️ Blue Origin lleva un año desarrollando tecnología para ofrecer centros de datos de IA en la órbita terrestre.
👉 Recuerda que SpaceX usará satélites Starlink “mejorados” para trabajos de computación, como servidores de centros de datos.
🖼️ Adobe lanza versiones gratuitas de Photoshop, Acrobat y Express integradas con ChatGPT.
👉 Adobe no quiere que salgas de sus ventanas para consultar la IA, porque una vez que sales quizás no vuelvas más.
🛒 Shopify estrena Product Network una herramienta para publicitar productos en tiendas de otros comercios.
👉 Si yo fuese comerciante me lo pensaría dos veces antes de poner publicidad en mi tienda. Lo último que quieres es enviar al cliente a comprar a otra parte. A medio y largo plazo hay muchísimas estrategias más sanas y rentables que sacrificar la relación con tu cliente por una monetización rápida.
🚐 Stellantis se asocia con Bolt para probar furgonetas autónomas L4 en Europa desde 2026.
👉 Conducción autónoma empieza a asomar la patita en modo piloto en Europa.
🌍 Geopolítica digital
🏛️ Jensen Huang, en una reunión de noviembre, avisó de que la proliferación de leyes por cada estado sobre la IA podría hacer que EE.UU. pierda la carrera de la IA.
👉 Para que entiendas quien ha hecho lobby para una ley federal.
🛂 EE.UU. quiere cinco años de tus redes sociales. La CBP propone revisar cinco años de historial social a viajeros que lleguen de Reino Unido, Francia o Alemania.
👉 Y aquí es donde pueden aparecer las costuras de los defensores de la libertad de expresión en la administración Trump.
💻 Intel logra rebajar su multa. La justicia europea reduce a 237.1M€ la sanción de anti-competencia de 2023.
👉 En 2009 eran 1.000M€… Y eso hace que movimientos como la nueva gran multa en 2026 a Google Play si no cumple con el DMA no de tanto miedo.
📈 Resultados trimestrales: ⤴️⤵️
🧮 Oracle: capex desbocado y castigo inmediato. Ingresos: 16.06B$ (+14% YoY) y eleva su capex previsto a 50B$. 👉 La acción cae más de 11%.
🎨 Adobe crece sólido. Ingresos 6.19B$ (+10% YoY) y su división de Digital Media avanza 11%. 👉 El negocio creativo resiste por ahora la ola de IA.
Para entender todo esto, MultiVersial Research: Cada sábado una empresa y sus resultados trimestrales diseccionados.
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3. Lecturas Interesantes 📚:
⌚ Reino Unido online: 4.5 horas al día. Los adultos británicos están 4.5h online, 50% de ese tiempo en servicios de Google y Meta. 👉 Mírate en el móvil como inviertes tu tiempo.
Sabes que los coches de policía llevan cámaras en el coche, y sabes que los árbitros en algunos deportes llevan cámaras en el pecho. ¿Que pasa si mezclas ambos casos de uso? Edmonton, Canadá, prueba cámaras corporales en policías. Pero ojito porque llevan IA para identificar rostros, aunque el análisis se haga después en comisaría.
Ayer en Zona Mixta: ¿Sabes porque los deportes americanos cuando se quieren expandir van con todo mientras que los del resto del mundo parecen mucho más tibios? Es lógica pura, te lo cuento aquí.
4. Producto Molón ⭐ :
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Poco lo utilizamos.
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Este caso ya te contaba que es especial, porque lo más complicado siempre es empezar un negocio, no mejorarlo…
Por cierto Academy estará de nuevo abierto después de las vacaciones de navidad, te lo digo para que lo pongas en la carta de los reyes magos.
Tomar buenas decisiones es caro... decidir mal te cuesta una fortuna
www.multiversial.es

