Los tres pilares de la confianza
tanto en el digital como en el online.
Los tres pilares de la confianza
📣 Para que un taxista de Londres obtenga su licencia, necesita superar un examen llamado The Knowledge (lo leía en este libro Rory Sutherland). Es uno de los procesos de certificación más brutales del mundo:
Memorizar 25.000 calles, 20.000 puntos de referencia y demostrar que puedes trazar la ruta óptima entre dos puntos cualesquiera dentro de un radio de 10km.
El proceso lleva entre tres y cuatro años. Más del 70% de los aspirantes abandona o suspende.
👉 La pregunta en la era de Google Maps / Waze: ¿Para qué cuatro años memorizando calles si un satélite puede hacerlo por ti?
Es, sobre todo, una señal de compromiso. Y las señales de compromiso son uno de los tres mecanismos que sostienen algo tan frágil como la confianza entre desconocidos.
👻 El problema oculto. La confianza es la infraestructura invisible de cualquier mercado. Sin ella, no hay transacción. Pero tiene una propiedad incómoda: es brutalmente asimétrica. Se tarda años en construirla y segundos en destruirla.
Si un 0,5% de los trayectos en taxi terminara en un timo, la fe en todo el sistema se evaporaría. No importaría que el 99,5% restante fuera impecable.
Piensa además que el problema se agrava en las ciudades, donde el anonimato es la norma. No conoces al taxista y no lo vas a volver a ver.
Es la misma lógica del bar para turistas donde toda la energía está puesta en que entres, no tanto en que vuelvas.
🤔 Con lo que la pregunta del inicio debería ser la siguiente: ¿Confías en un taxi pirata sin taxímetro? ¿O en un taxista que obtuvo su licencia después de tres clases nocturnas y un GPS?
👀 Los tres mecanismos de la confianza:
1️⃣ Reciprocidad. El mecanismo más antiguo. Usas la frutería del barrio porque el frutero te necesita. Si te vende fruta en mal estado, dejas de ir. Él lo sabe, tú lo sabes, y esa dependencia mutua genera un equilibrio. No necesitas contrato ni regulación. La repetición hace el trabajo.
El panadero que te da el pan duro hoy pierde un cliente mañana, y en un barrio pequeño pierde también la recomendación a los vecinos.
Límite natural 👉 Solo funciona cuando las interacciones son repetidas y el mercado es pequeño.
2️⃣ Reputación. Cuando el mercado crece más allá del barrio, necesitas la marca. Usas una empresa de transporte conocida no porque conozcas al conductor, sino porque confías en que la empresa tiene algo que perder si el servicio es malo.
Incluso la publicidad construye confianza: una empresa que gasta millones en construir un nombre está comunicando algo: planeamos quedarnos. No inviertes en reputación si tu intención es estafar y desaparecer. El gasto es una señal costosa, y precisamente por costosa, creíble.
Límite natural 👉 La reputación también tiene su límite: la verificabilidad. La reputación funciona mientras la calidad del producto se mantenga y sobre todo se pueda comprobar. No es un problema a corto plazo, recuerda que las narrativas pueden sobrevivir mucho tiempo después de que la realidad que las sostenía haya desaparecido.
3️⃣ Precompromiso. El más contraintuitivo. Consiste en hacer una inversión tan grande e irreversible que solo alguien genuinamente comprometido con el largo plazo la haría. Convertirse en taxista en Londres es el ejemplo perfecto. Cuatro años de tu vida memorizando calles. Si tu plan era conducir taxis seis meses, o simplemente probar a ver si te gusta, no pasarías por ese proceso. El coste hundido es la prueba.
Y una vez dentro, el miedo a perder la licencia se convierte en el mejor regulador posible del comportamiento.
Límite natural 👉 Hay un recurso que es escaso para realizar el compromiso, ya sea el tiempo o el dinero.
⏭️ Lo que viene. Estos tres mecanismos llevan siglos funcionando en el mundo físico. Pero internet ha permitido algo sin precedentes: permitió transacciones constantes entre desconocidos que nunca se han visto, que están a miles de kilómetros, y que puede que no interactúen nunca más. En teoría, el escenario perfecto para la desconfianza total.
☝🏻La semana que viene voy a explicar cómo la reciprocidad, la reputación y el pre-compromiso se ha transformado en el entorno digital.
Y te pondré mis ejemplos tanto de Multiversial y el producto de pago MultiVersial Academy, donde ha sido clave para su éxito, para que veas como construir la confianza es la base de los negocios online.
1. Gigantes digitales (GAFAM)
🔎 Google:
🔍 Lanza Skills en Chrome: prompts de IA reutilizables que se ejecutan con atajo de teclado. Más de 50 presets o posibilidad de crear los tuyos.
👉 Todavía no esta claro si la interfaz del futuro será el navegador, el buscador directamente o la aplicación nativa tipo chat que está empujando ChatGPT o Claude. Google tiene mucho que
perderdefender
📺 YouTube reducirá anuncios en directos para usuarios que apoyen a creadores vía Super Chat, Super Sticker o regalos.
👉 Incentivo directo: si pagas al creador, sufres menos publicidad. Fíjate que Google está probando esto, en vez de dar una parte de los ingresos de publicidad.
Mi hipótesis es que en los directos no generas tantos ingresos de publicidad pero puedes aumentar el ingreso gracias a las aportaciones de los usuarios.
☁️+ 🛍Amazon:
🛰️ Compra Globalstar por 11.570M$ para expandir su constelación LEO. Apple confirma que usará esos satélites para servicios de iPhone y Watch.
👉 Recuerda que Amazon iba muy retrasado con este tema. Siempre puedes construirlo tu mismo a tu gusto y tardar más tiempo; o comprar una de las alternativas.
🤳 Meta (Facebook):
🤝 Meta y Broadcom amplían su alianza para codesarrollar varias generaciones de chips MTIA. Los chips MTIA son aceleradores diseñados por Meta para ejecutar modelos de IA de forma eficiente en sus propios sistemas.
👉 Recuerda que Broadcom también es la elegida por Google para tus TPUs
2. El resto de la industria:
🛡️ OpenAI lanza GPT-5.4-Cyber, variante afinada para ciberseguridad defensiva, disponible para participantes de su programa Trusted Access.
👉 Recuerda toda la publi que ha conseguido Anthropic con Mythos con el mismo caso de uso
💰 Y además: OpenAI adquiere Hiro Finance (finanzas personales). La app cierra el 20 de abril y borra todos los datos el 13 de mayo.
👉 Ya no se que pensar con lo de la estrategia de “enfocarse”. Tira del hilo con el artículo del lunes.
✨ Anthropic:
👩💻 A nivel de producto: rediseña Claude Code en escritorio: barra lateral para múltiples sesiones, terminal integrado, editor de archivos y drag-and-drop. También lanza rutinas automatizables para desarrolladores. Prepara el lanzamiento (🔐) de Claude Opus 4.7 y una herramienta de IA para diseñar webs y presentaciones.
📈 A nivel de financiación: Recibe ofertas de inversores que la valoran en hasta 800.000M$, 👉más del doble de los 380.000M$ de febrero.
Nombra al CEO de Novartis para su consejo de administracion, 👉 con la mirada puesta en la salida a bolsa y el foco en el crecimiento en el sector salud.
🚕 Uber acuerda comprar más de 35.000 vehículos Lucid adicionales para su flota de robotaxis e invierte 200M$ más, acumulando 500M$ en total.
👉 Justo esta quincena en MultiVersial Academy toca analizar esta industria en detalle analizando el posicionamiento y las decisiones de las diferentes empresas.
📈 Nvidia sube +18% en 10 días, su mejor racha desde 2023. Jensen Huang cifra en 1T$ los pedidos de GPUs hasta 2027.
Para los muy cafeteros: lanza Ising, la primera familia de modelos cuánticos de IA de código abierto.
🏛️ Política y negocio digital
🇺🇸 El CIO del Tesoro de EE.UU., Sam Corcos, busca acceso a Mythos de Anthropic esta semana y prepara al equipo de ciberseguridad para amenazas de IA.
Ten en cuenta que Anthropic ha dejado fuera a casi todos los reguladores fuera de EE.UU. Una manera de construir su narrativa patriótica después de no plegarse a la administración Trump en los casos de uso militares.
MultiVersial Academy 🎓
El problema: Crees que lo que necesitas es saber más. Más sobre negocio digital, más sobre datos, más sobre inteligencia artificial, más sobre estrategia. Crees que si vas apilando conocimientos, uno encima de otro, como piezas de Tetris, llegará el momento en que te sentirás seguro para tomar decisiones. En tu trabajo, sobre tu equipo, sobre tu próximo movimiento profesional.
Y suena lógico. Pero es mentira. Porque el problema de verdad no es que te falten piezas. Es que no sabes cómo encajan entre sí.
La clave: Lo que separa a alguien que se estanca de alguien que crece no es cuánto sabe de un tema. Es su capacidad para conectar los puntos entre varias especialidades. Para ver cómo una decisión de producto impacta en el modelo de negocio, cómo una tendencia tecnológica redefine la estrategia de captación, cómo un cambio en el comportamiento del consumidor obliga a replantear la estructura de un equipo.
Eso no te lo da un curso de SEO ni un máster en data. Eso te lo da un tipo de formación que casi nadie ofrece: la que te entrena para pensar en horizontal, no solo en vertical.
¿Qué es lo que suele pasar? La mayoría de profesionales pasan años profundizando en su carril. Y desde ahí, desde esa trinchera estrecha, intentan tomar decisiones que requieren una visión panorámica que no tienen.
Es como intentar ganar una partida de ajedrez mirando solo tu alfil. Puedes ser el mejor especialista de tu departamento y seguir siendo incapaz de dar el salto porque nunca ha tenido en cuenta lo que hay alrededor. Y esa tierra, esa capacidad de interrelacionar, priorizar y anticipar, es exactamente el caldo de cultivo donde crece una carrera profesional de verdad.
Con esa idea creé MultiVersial Academy
No para darte más piezas, sino para enseñarte a ver el tablero completo.
Patrocina la newsletter para llegar a más de 100.000 personas entre MultiVersial, Kloshletter y Zona Mixta
Pero no cualquier persona: Las que toman las decisiones en las empresas más grandes, las que crean startups, las que lideran los principales medios de comunicación. Añade alumnado & profesorado de escuelas de negocio y profesionales con la ambición de progresar.
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3. Lecturas Interesantes 📚:
🧬 AWS lanza Bio Discovery, aplicación de IA para acelerar el desarrollo farmacéutico con modelos de IA aplicados a la biológia. Te dejo el ejemplo que muestra la propia Amazon.
⚖️ Anthropic vs. OpenAI en Illinois. Anthropic se opone a un proyecto de ley respaldado por OpenAI que blindaría a los laboratorios de IA frente a responsabilidad civil, incluso en casos de “daños críticos” como más de 100 muertes o pérdidas superiores a 1.000M$. Una cosa es que las empresas no sean responsables de las opiniones de sus usuarios o clientes, y otra es que no sean responsables de sus productos en general.
4. 🗞️ En paralelo, para que estés al día
Ayer en Zona Mixta: Marie Louise Eta no solo es historia, es la mejor decisión para el Union Berlin. Y aquí te explico los sesgos que muestran quienes se manifiestan en contra
En KloshLetter, cada día a las 7:00 de la mañana, el resumen de la actualidad. Aquí van algunas de las claves de hoy: Irán amenaza con impedir el comercio en la región si EE.UU. mantiene el bloqueo de Ormuz; en el juico a la trama Kitchen, Ignacio Cosidó, exdirector de la Policía, niega conocimiento de los espionajes a Bárcenas; el Gobierno no prevé recursos adicionales para sanidad o ayudas con la regulación de inmigrantes, los funcionarios se quejan de los escasos plazos, mientras la Comunidad de Madrid ya trabaja en un recurso.
5. Producto Molón ⭐ :
Pilates en casa: Si construyes el hábito y sabes hacer bien los movimientos, lo puedes hacer.
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6. MultiVersial Academy 🎓
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No sabes la cantidad de gente que me escribe la semana siguiente diciéndome: “Ay, que se me ha pasado la fecha…”.
Que no te ocurra a ti.
Tomar buenas decisiones es caro... decidir mal te cuesta una fortuna
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