☁️ ¿Y si Google ha decidido que el negocio de la IA no está en hacer la mejor IA?
📣 Este verano han pasado varias cosas importantes dentro de Google. Por separado parecen típicos movimientos corporativos; juntas pueden estar contando hacia dónde se está desplazando el poder dentro de la compañía.
Demis Hassabis deja de dirigir Google DeepMind.
Jeff Dean con otros míticos directores abandona Google después de 27 años.
Y Amin Vahdat, responsable de buena parte de la infraestructura sobre la que funciona la IA de Google, gana peso en la organización.
Hay dos formas de interpretar lo que está pasando. Una bastante preocupante para Google y otra que podría ser extraordinariamente inteligente.
👀 Empecemos por Demis Hassabis. Deja de ser CEO de Google DeepMind para convertirse en chairman de la división y Chief Scientist de Alphabet.
👉 Puede que sea lo que él quería, de hecho, continuará dirigiendo Isomorphic Labs (IA en medicina). Pero parece la típica patada para arriba: te conceden un cargo aparentemente más importante, para alejarte de las decisiones del negocio.
🧠 Vamos con Jeff Dean. Dean llevaba 27 años en la compañía y participó en tecnologías fundamentales como MapReduce y Bigtable. Ultimamente era Chief Scientist de Google DeepMind y Google Research y una de las personas clave detrás del desarrollo de Gemini. Ahora se marcha junto con Sanjay Ghemawat, Quoc Le y Oriol Vinyals para crear Discovery Loop (IA para tareas científicas).
👉 Si existe alguien que represente la cultura tecnológica de Google de las últimas dos décadas, probablemente sea él.
⚙️ Y, el último, Amin Vahdat: lleva años construyendo algo posiblemente más importante para el negocio actual de la IA: la infraestructura que permite que los modelos existan.
👉 Google creó para él el puesto de Chief Technologist for AI Infrastructure y pasó a reportar directamente a Sundar Pichai.
Bajo su responsabilidad están chips, centros de datos, redes, servidores, supply chain y operaciones. Dicho de otra manera: Vahdat controla buena parte de la fábrica.
Y aquí hay que hacer una precisión importante. No significa que Vahdat mande sobre DeepMind, Search y Cloud: Koray dirige DeepMind, Thomas Kurian dirige Cloud y Pichai sigue estando por encima de todos.
🥊 Recuerda que Google lleva años teniendo varias Googles compitiendo entre ellas: Google Brain y DeepMind ahora fusionadas enfrentadas por recursos y presupuesto con Search, Cloud / Infraestructura.
La infraestructura está ganando peso dentro de la estrategia de Google. Y existe una buena razón para ello: se ha convertido en el recurso escaso de la inteligencia artificial.
Un ejemplo de hace unas semanas: Investigadores de Google se han quejado de dificultades para conseguir suficiente capacidad de computación para proyectos ambiciosos mientras Google Cloud vende TPUs a empresas como Anthropic.
🤔 Y aquí empiezan las dos interpretaciones.
🏛️ Interpretación número uno: Google y la burocracia. Una organización llena de científicos extraordinarios termina perdiendo velocidad porque los procesos y la política interna.
Recuerda que Google tenía prácticamente todas las piezas necesarias para dominar la inteligencia artificial. Tenía los investigadores, los transformers, DeepMind, Brain, TPUs, Search, Android, Chrome, YouTube y miles de millones de usuarios. Y aun así llegó OpenAI y lanzó ChatGPT antes.
Desde esta perspectiva, lo ocurrido este verano es preocupante: el laboratorio de IA pierde protagonismo y los gestores ganan poder. 👉 La gran empresa vuelve a optimizar aquello que ya funciona mientras los innovadores buscan libertad fuera.
🤷🏻 Interpretación número dos. ¿Y si Google simplemente ha hecho las cuentas y ha descubierto que vender computación es mejor negocio que consumirla Recuerda que los grandes laboratorios de inteligencia artificial están atrapados en un dilema del prisionero que no les deja dar beneficios:
Cada generación trae mejoras más pequeñas y en cambio exige más chips, más investigadores, más electricidad y más centros de datos.
Además cada ventaja tecnológica termina siendo alcanzada rápidamente por todos los demás. 👉 El resultado es una carrera de ratas extraordinariamente cara.
🔝 Recuerda además que Google es la única empresa posicionada entre las 3 mejores en cada capa de la IA.
Google tiene la posibilidad de desarrollar Gemini. Pero también puede diseñar sus propios TPUs, construir centros de datos y vender esa infraestructura mediante Google Cloud.
Piensa que por ejemplo Anthropic utiliza de TPUs de Google, con acceso a hasta un millón de chips y más de un gigavatio de capacidad. 👉 Si Gemini derrota a Claude, Google gana. Si Claude derrota a Gemini utilizando infraestructura de Google, Google también cobra.
🤌🏻 Y si finalmente ningún modelo consigue mantener una ventaja tecnológica permanente, Google seguirá siendo propietario de una parte fundamental de la infraestructura.
1. Gigantes digitales (GAFAM)
🍎 Apple:
📈 La era Tim Cook, que ha terminado esta semana, multiplica Apple por 13. Desde que asumió el mando en 2011, la capitalización ha pasado de menos de 350.000M$ (350B$ americanos) a 4.600.000M$ (4,6T$ americanos), mientras los ingresos crecieron de 157.000M$ en 2012 a unos 477.000M$ en 2026. 👉 Para el accionista, el resultado es todavía más contundente: +2.258%.
🔄 John Ternus hereda una Apple con varios frentes abiertos. El sucesor de Tim Cook tendrá que lidiar con el aumento del coste de componentes, la retención de talento y, sobre todo, recuperar terreno en IA. Tira del hilo aquí
📺💸 Una de las primeras decisiones, Apple TV vuelve a subir precios. La suscripción mensual en EE.UU. aumenta 2$ hasta 14,99$, su cuarta subida en cuatro años, mientras Apple One Individual pasa de 19,95$ a 21,95$. 👉 Los costes son “los mismos” así que esto es beneficio directo en la cuenta de resultados.
💻🤖 El Mac encuentra su sitio en la infraestructura de IA. OpenAI ha comprado decenas de miles de Macs, mientras Anthropic los alquila y Nvidia considera a Apple su principal rival en IA ejecutada localmente. 👉 La ventaja: memoria unificada, eficiencia energética y un ecosistema cada vez más atractivo para desarrolladores.
☁️+ 🛍Amazon:
🛒⚖️ La FTC (Comisión Federal de Comercio de los EE.UU.) acusa a Amazon de haber cobrado más de 20.000M$ de sobrecostes ocultos a los anunciantes desde 2019. La demanda, respaldada por 22 fiscales estatales, sostiene que buena parte de esos costes acabaron trasladándose al consumidor.
👉Amazon lo niega y asegura que la FTC no demuestra ni perjuicio para los anunciantes ni aumentos de precios para los consumidores.
🤳 Meta (Facebook):
🛡️📱 Quiere que TikTok y YouTube jueguen con sus mismas reglas de protección de menores. Está publicando (🔐) anuncios a página completa en periódicos estadounidenses para presionar a sus rivales. 👉 si la regulación supone un coste para Meta, convertirla en estándar de la industria transforma una desventaja competitiva en un coste para todos.
2. El resto de la industria:
🤖🚀 Anthropic estrena Claude Fable 5.1 y Mythos 5.1. Fable estará disponible de forma general y promete mejoras especialmente en programación, trabajo de conocimiento y tareas autónomas de larga duración; Mythos, el modelo más avanzado, queda restringido inicialmente a socios de confianza por sus capacidades en ciberseguridad y desarrollos en biología.
La respuesta de OpenAI:
🛡️⚠️ Prepara el lanzamiento público de Astra, pero reservará sus capacidades más potentes para socios seleccionados. Es el primer modelo de la compañía que alcanza su umbral de riesgo cibernético “Critical”.
Nuevo modelo de negocio:
🎯💰 OpenAI empieza a cobrar por resultados, no por uso. Algunos grandes clientes pueden pagar únicamente cuando la IA completa determinadas tareas, un modelo que también están explorando Salesforce y otros proveedores. 👉 El riesgo lo asume el proveedor de IA, es decir, OpenAI, lo cual me sorprende.
¿Qué pasa si el cliente usa mal tu modelo? ¿Afrontas el gasto de computación pero sin monetizarlo?
Esto se ofrece cuando el cliente tiene dudas con los resultados; raro, ¿no?
🤔 Seguiré investigando porque me genera muchas dudas.
Mientras, en los modelos tradicionales:
📢💰 Publi de OpenAI: factura a un ritmo anualizado de 1.000M$ y acelera su expansión internacional. 👉 ¿Necesita añadir publicidad? Tira del hilo aquí.
💳❌ Stripe y Advent abandonan la compra de PayPal después de haber planteado una oferta superior a 50.000M$. 👉 La acción de PayPal cayó un 12,71% tras conocerse que desaparecía la posibilidad de operación.
👗📉 Shein sale a bolsa valiendo casi una cuarta parte que en 2022. Ademas consiguió unos 1.700M$ en la bolsa Hong Kong con una capitalización de unos 26.000M$, frente a los cerca de 100.000M$ que llegó a valer cuando era una startup. 👉 La acción terminó prácticamente plana en su debut.
🏛️ Política y negocio digital
⚖️🤖 Un juez impide al Pentágono incluir a Anthropic en su lista negra. La Justicia considera “ilegal y sin fundamento” clasificar a la compañía como riesgo para la cadena de suministro. 👉 Tira del hilo aquí.
🏛️💻 Meta y otras empresas tech están acercándose a los demócratas y contratando asesores ante la posibilidad de que los republicanos pierdan el control de la Cámara y lleguen nuevas investigaciones. 👉 Las tecnológicas al sol que más calienta.
🇪🇺🔎 Europa mete a ChatGPT en la primera división regulatoria de Internet. La UE lo ha designado como “very large online search engine” tras superar los 45 millones de usuarios mensuales europeos; Reddit y Roblox reciben también la categoría de grandes plataformas.
3. Lecturas Interesantes 📚:
🏗️🔊 El boom inesperado de los centros de datos: el impacto acústico. Promotores y comunidades vecinas están contratando especialistas para medir y mitigar el ruido permanente de sistemas de refrigeración, generadores y demás infraestructura. 👉 A mí me recuerda al Bernabéu.
🏦🪙 21 grandes bancos se unen para lanzar una stablecoin en 2027. Bank of America, Citi, Goldman Sachs y otros crearán conjuntamente una compañía para desarrollar el proyecto. 👉 La historia tiene un precedente enorme: así nació Visa, cuando los bancos entendieron que era mejor compartir una infraestructura de pagos que competir construyendo cada uno la suya.
4. 🗞️ En paralelo, para que estés al día
Ayer en Zona Mixta: Los Lakers y la regla que deberías aplicar en cualquier negociación. En pocas palabras: haz las cuentas del otro
En KloshLetter, cada día a las 7:00 de la mañana, el resumen de la actualidad. Aquí van algunas de las claves de hoy:
EE.UU. e Irán protagonizan su mayor intercambio de ataques desde julio
Ayuso visitó el polémico ático de 6,3 millones
3007 muertos en el brote de ébola de República Democrática del Congo
5. Producto Molón ⭐ :
Tengo una hermana que es especialista en ver tesoros donde otros solo ven cosas viejas. Mas de una vez ha cogido cosas tiradas fuera de un contenedor y después de limpiar + barnizar las convertir en esto:
Aquí (y los productos del resto de días también)
Respóndeme el correo con tus productos molones para que los comparta aquí.
6. MultiVersial Academy 🎓
[La semana que viene abriré las inscripciones a MultiVersial Academy]
Serán como mucho 10 días en los que te podrás apuntar a la temporada 26-27.
En los últimos 12 meses la inscripción solo ha estada abierto 30 días y se ha petado.
Tomar buenas decisiones es caro... decidir mal te cuesta una fortuna
¿A quién le puedes re-enviar esta edición de MultiVersial? A los fans de la IA de Google.
www.multiversial.es
¿Es posible que Google haya llegado a la misma conclusión de Apple con la IA, y es que cada vez va a ser más diferencial el hardware?