Rabbit R1, un quiero y no puedo
Contexto: La gente está flipando con el Rabbit R1 presentado en el CES. Es un nuevo dispositivo dedicado a resolver tareas específicas como pedir un taxi, reservar un restaurante o un hotel donde pasar un fin de semana.
Si te recuerda a Humane, y quieres una comparativa… aquí te la dejo. Es mucho más rápido que OpenAI porque es “más parecido” a Alexa / Siri que a ChatGPT. Es decir, si le dices: “Ponme una canción de Arcade Fire“ abre Spotify y busca una canción del grupo.
Yo no lo entiendo:
Modelo de negocio: Dispositivo que cuesta 200$ y te va a dar servicio ¿para siempre? Claramente se necesita un modelo suscripción para que el negocio sea sostenible, ya que te venden el servicio, no el dispositivo.
Comunicación verbal NO es nada rápida. Tú hablas al dispositivo y el dispositivo te responde o te enseña opciones por pantalla que es enana. Lo posicionan como un dispositivo de productividad, pero leer o elegir en pantallas grandes es muuuucho más rápido y cómodo que escuchar (piensa eso cada vez que le haces a alguien un audio de Whatsapp).
Sus creadores NO quieren sustituir el teléfono. Así que es otro dispositivo que tienes que llevar encima. La tendencia es llevar menos cosas, no más.
Cuando Siri, Ok Google u Alexa añadan IA generativa… se lo van a llevar por delante.
Por cierto, que yo no lo entienda no significa nada:
He subestimado siempre la importancia de reducir la fricción desde crear listas de correo en vez de usar el cc hasta la experiencia de uso como clave principal en la revolución móvil.
Incluso cuando vi la potencia de la innovación no fui capaz de entender la importancia para la industria. En 2008 flipé con la reproducción online sin retraso de Spotify, y en 2005 había estudiado la computación distribuida y aún así no fui consciente de la revolución de la nube.
La industria busca el siguiente paso que elimine el móvil. El camino pasa por:
Sustituir el teclado por voz.
Desplegar la info tan cómodamente como una pantalla pero que no ocupe (realidad aumentada, miniproyector, implantes).
Dispositivo lo más pequeño posible tirando de nube / IA.
Dicho todo esto, la puesta en escena parece hecha por Apple (¿o para Apple?)
Gigantes digitales (GAFAM)
🔎 Google:
Youtube: En caso de emergencia clínica, los vídeos en las búsqueda se saltarán el algoritmo para ofrecer contenido médico de organismos como la Cruz Roja. ¿Utilizarán la IA para saber si es una emergencia o serán simples criterios de búsqueda?
🗂 Microsoft:
En medio de la tensión China - EE.UU., no sabe si cerrar su laboratorio en Pekin con 200 personas, abierto en 1998. Recuerda que cerró Linkedin en China en 2021, pero todavía tiene Bing con una versión censurada. China representa el 1,5% de las ventas (3.200M$)
☁️+ 🛍Amazon
En la compra de iRobot (Roomba): No va a ofrecer ningún concesión a la Unión Europea. El 18 Febrero se cumple el plazo y veremos si la Comisión Europea da el visto bueno o veta el acuerdo.
El resto de la industria:
🛍️ OpenAI presenta en sociedad su tienda para bots basados en ChatGPT específicos para determinadas tareas. Se han subido más de 3M de bots por parte de los usuarios esperando el modelo de compartición de ingresos de OpenAI.
📰 Por cierto, también está en conversaciones con CNN y Fox para que ChatGPT pueda entrenar sobre sus artículos y noticias.
✂️ Las razones del CEO de Twitch para despedir al 35% (500 personas) de la empresa: “Aunque el negocio de Twitch sigue siendo sólido, la organización se ha dimensionado en función de dónde esperamos estar dentro de 3 años, no de dónde estamos hoy”. Recuerda que hace menos de un año, ya recortó 400 puestos de trabajo.
📈 La Comisión de Bolsa y Valores de los EE.UU. aprueba finalmente varios fondos cotizados basados en bitcoin. Esta vez es de verdad… no es un hacker a través de una cuenta oficial.
💨 Acelerando: Los juegos de Netflix ya han conseguido más de 81,2M de descargas en 2023. En el último trimestre se realizaron más de la mitad.
Resultados trimestrales
🏭 TSMC: Ingresos del último trimestre planos, y eso es una buena noticia. En todo el año (2023) los ingresos han caído un 4,5% comparando con el año anterior.
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Lecturas Interesantes 📚:
Cómo funciona a día de hoy el algoritmo de búsquedas de Google. Basado en el testimonio de Pandu Kayak (vicepresidente de búsquedas) en el juicio contra Google.
Si se te daba bien el álgebra en la universidad: Ejemplo detallado de como funciona el “Transformer model“ usado en inteligencia artificial. [Solo para los muy cafeteros]
Producto Molón ⭐ :
Cuando tenía 17 años llegué a un piso de estudiantes donde Maria de 22 años había organizado los procesos dentro de la casa.
Ahora es ingeniera de Airbus. Imagínate la organización de la casa…
No teníamos lavavajillas y fregábamos varias veces al día.
Uno de sus procesos era tener Fairy (diluido en agua) siempre disponible en un recipiente donde mojabas el estropajo (en vez de la botellita).
Funcionaba MUY bien porque 1) ahorrabas dinero al diluir, 2) limpiabas mejor (no había tanta espuma) y 3) no perdías tiempo cogiendo la botella.
Con la limpieza de platos en la cocina, esto es lo mejor que he visto desde entonces.
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MultiVersial Academy 🎓
Hay dos maneras de encarar los casos de Academy:
Trabajarlos en profundidad porque me enfrento a retos similares, porque mi trabajo se desarrolla en la misma industria o incluso porque quieres cambiar de trabajo.
Empaparte de los aprendizajes ya sea leyendo enunciado y solución o escuchando los podcasts. Tiempo de dedicación semanal entre 20 y 45 minutos.
Esto te lo digo porque está diseñado para que puedas aprovecharlo con poco tiempo.
En esta quincena, si trabajas en el sector financiero, te conviene entender en detalle los movimientos de Apple en este sector para saber cómo va a ser tu futuro. Ya seas directora de oficina de banco o construyas la app de una startup de préstamos.
Tomar buenas decisiones es caro...
… Pero decidir mal te cuesta una fortuna
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Hoy en mi columna de las 7:45am en Linkedin:
Explico una de las frases que más repito a mi círculo cercano: “Solo tiene que funcionar una vez“.