Por qué odiamos no saber
El rechazo a la incertidumbre explica muchos de nuestros comportamientos
Por qué odiamos no saber
🚙 Un amigo mío trabajó años en Murcia. Cuarenta minutos de coche al trabajo, todos los días, sin excepción y sin queja.
📍 Se mudó a Madrid y ahí empezó el drama, porque de media tardaba menos, pero un día tardaba veinte minutos y, otro, una hora y media. Le sacaba de quicio la variabilidad de Madrid. El tiempo perdido no era el problema, ya que, de media, perdía menos. El problema era no poder anticiparlo.
👀 Esa reflexión resume algo más grande de lo que parece:
Preferimos la certeza mediocre que la expectativa variable.
Y esa preferencia lo explica muchas cosas sobre cómo decisiones, cómo diseñamos productos y por qué estamos agotados.
⚖️ Lo cotidiano: optimizamos varianza, no medias. Si fuéramos racionales, elegiríamos siempre la opción con mejor promedio. Pero elegimos la opción más predecible, aunque su media sea peor. Preferimos cuarenta minutos seguros a una media de treinta con picos de noventa.
Daniel Ellsberg lo demostró en los sesenta. En su paradoja, la gente prefiere apostar por una urna con probabilidades conocidas antes que por una con probabilidades desconocidas, aunque el valor esperado sea idéntico. Y dirás “obviamente”; pero si el valor esperado es idéntico, ¡te debería dar igual!
Hemos evolucionado así. Durante cientos de miles de años, incertidumbre equivalía a peligro. No saber qué había detrás del arbusto era la diferencia entre comer y ser comido. El sistema nervioso que sobrevivió fue el que trataba lo desconocido como amenaza por defecto. No estamos programados para gestionar varianza. Estamos programados para huir de ella.
📦 Producto: anunciar el dolor vale más que quitarlo. Hace ya 5 años me quitaron una muela del juicio en quirófano. La cirujana hizo algo que entonces no supe nombrar, pero que ahora tengo claro que fue su mejor decisión clínica: ir narrando cada paso antes de hacerlo. Ahora vas a notar un pinchazo. Ahora un hormigueo en el labio. Ahora presión, no dolor. Cada frase llegaba segundos antes de la sensación.
En la revisión, se lo agradecí por la “experiencia de uso“ tan sorprendente. No eliminó el dolor, solo eliminó la incertidumbre. El dolor anunciado se tolera mucho mejor que el dolor sorpresa, aunque sea exactamente el mismo dolor.
👍 Esto es lo que los buenos productos entienden y los malos ignoran.
Por eso, nos sacaba tanto de quicio cuando Windows se quedaba un tiempo indeterminado en el 99% de la barra de progreso.
Amazon no solo te promete un envío rápido, te dice el día y la franja. Uber no te dice que el coche está cerca, te dice por qué calle va en tiempo real.
Todos reducen la varianza percibida, no el tiempo absoluto. Por cierto, que Uber lo midió y, por debajo de 12 minutos, reducir la espera no aumentaba la satisfacción.
😔 Lo emocional: la carrera, el futuro, y lo que no controlas. Hasta aquí lo manejable. Lo duro viene cuando la varianza no es un desplazamiento ni un trámite médico, sino tu vida profesional. ¿Estoy en la empresa correcta? ¿Esta decisión me acerca o me aleja? ¿Qué hago si esto no funciona en seis meses?
No puedes resolver la incertidumbre del futuro profesional como resuelves la de un trayecto en coche: saliendo antes. No existe el salir antes. Solo existe el estar mejor preparado para el mayor número de escenarios posibles.
🤷🏻 Y ahí viene lo que nadie te va a decir: no existe una respuesta a tu carrera. Quien te la prometa, miente. Lo que sí existe es reducir la variabilidad inesperada. Y eso significa estar más preparado para cada potencial escenario y poder pasar de veinte futuros posibles a cinco. Entender qué depende de ti y qué no. Anticipar las segundas derivadas de tus decisiones antes de tomarlas. Estar preparado para tres escenarios en vez de rezar para que salga uno.
Por eso en Multiversial Academy no enseño a predecir el futuro. Enseño a reducir su varianza. A pensar en segundas derivadas, a ver los incentivos de las personas y los negocios, a construir y utilizar marcos mentales que funcionen aunque el contexto cambie. Mi objetivo no es que sepas qué va a pasar, mi objetivo es que sepas qué harás en cada caso.
📝 Quédate con esto. Hacer las paces con la incertidumbre, como decía un profe mío, empieza por aceptar que nunca se elimina: solo puedes anticiparte. Y anticiparte es una habilidad que se entrena.
Tu cirujano no te quita el dolor, Te quita el miedo a no saber lo que viene.
Para tirar del hilo:
Piensa que la incertidumbre te hace pensar más y eso conlleva una carga mental.
Por qué la incertidumbre frena más que la dificultad
1. Gigantes digitales (GAFAM)
🔎 Google:
🔍 Lanza app de escritorio para Windows con un buscador estilo Spotlight de macOS: busca en web, Google Drive, archivos locales y apps instaladas, con screen share incluido.
👉 Es la funcionalidad más tonta y a la vez más potente en Mac.
👩💻 Estrena Gemini para Mac con atajo de teclado, compartición de pantalla para dar contexto y generación de imágenes con Nano Banana.
👉 ¿Por qué llega tan tarde? El mercado de IA es mucho más importante para el futuro que vender más Chromebooks, ¿no? A lo mejor es solo un tema de priorización de producto y le estoy dando demasiadas vueltas.
🍎 Apple:
😚 Apple manda (🔐) a unas 200 personas del equipo de Siri, considerados internamente como rezagados (laggards), a un taller (bootcamp) de desarrollo con IA.
👉 Fíjate, no solo en tu empresa intentan hacer mejora de competencias (re-skilling)
2. El resto de la industria:
👻 Snap despide al 16% de su plantilla global (unas 1.000 personas) buscando rentabilidad.
👉 Te lo traduzco en cifras: ahorro anualizado de 500M+, con eso (y mejora de adherencia de usuarios) quiere llegar a un margen bruto por encima del 60%. Por cierto, coste por empleado de media: 500K$
👟 Allbirds, vendida la semana pasada por 39M$ tras caer desde una valoración de 4.000M$+ en 2021:
Ahora anuncia que quiere convertirse en proveedor de cómputo de IA. La acción (BIRD) sube más del 800%.
👉 ¡Ole tú! De vendedor de zapatillas a computación distribuida. The sky is the limit. Y eso es por lo que todas las startups y empresas grandes ahora ponen IA y agentes en sus presentaciones
📱 Redes sociales y publicidad (Omdia): Facebook, Instagram, YouTube y TikTok concentran ya más del 90% de los ingresos publicitarios en social. Meta sola se lleva el 70% del total.
Y por cierto, eMarketer predice que Meta superará a Google en ingresos por publicidad digital por primera vez en la historia.
📚 Spotify lanza venta de libros físicos en EE. UU. y Reino Unido con Bookshop.org, y amplía su herramienta Page Match a más de 30 idiomas.
i) Recuerda que busca la rentabilidad, ii) siempre más allá de la música donde las discográficas no le dejan margen 😅, y iii) quiere aprovechar su posición en audiolibros para sacar tajada en libros físicos
💰 SoftBank invita a más bancos a sumarse al préstamo de 40.000M$ que respalda su inversión en OpenAI, con tickets de ~5.000M$ cada uno.
👉 Recuerda los intereses de SoftBank que no solo presta, es un inversor de la compañía con más de 30.000M$ invertidos.
🏛️ Política y negocio digital
⚖️ WPP, Dentsu y Publicis llegan a un acuerdo con la FTC por supuesto boicot a medios conservadores americanos. 👉 Esto es diferente de la demanda de Elon a las agencias por boicot a Twitter.
🏛️ Anthropic y el Gobierno de EE. UU.: al menos dos agencias federales y tres comités del Congreso han contactado a Anthropic para probar Claude o Mythos, 👉 saltándose el veto de Trump. El nuevo producto de Anthropic es su mejor arma en su pulso con la administración Trump.
🎟️ Live Nation / Ticketmaster: un jurado determina que mantuvieron ilegalmente su monopolio en el mercado de ticketing; ojo, en una causa impulsada por fiscales generales estatales tras la retirada del DOJ. 👉 Aquí los damnificados son los músicos, los fans y los locales / estadios. Ahora está por ver cuáles son las consecuencias.
📈 Resultados trimestrales:
💶 ASML (las máquinas para fabricar chips): Ventas 8.800M$ en Q1, por encima de los 8.500M$ estimados, y un beneficio neto de 2.800M$ frente a los 2.500M$ esperados. 👉 Ojo 🇰🇷 Corea del Sur adelanta a China como su mayor mercado en Q1 2026, ahora es el 45% frente al 22% del Q4 2025.
Para entender todo esto, MultiVersial Research: Cada sábado una empresa y sus resultados trimestrales diseccionados.
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3. Lecturas Interesantes 📚:
🧮 Matemáticos e IA: cómo algunos matemáticos exploran formas de integrar los LLMs en su investigación sin perder la experiencia directa con la comprensión matemática.
📱 Adolescentes y redes sociales (Pew Research Center): el 90% de los adolescentes estadounidenses usan TikTok, Instagram o Snapchat por entretenimiento. El 57% envía mensajes a diario por Snapchat y el 37% reconoce que TikTok afecta a su sueño.
4. 🗞️ En paralelo, para que estés al día
Ayer en Zona Mixta: Tu empresa, como el fútbol, también tiene un problema de sesgos. Lo que el caso de Marie-Louise Eta revela sobre cómo tomamos decisiones de talento
En KloshLetter, cada día a las 7:00 de la mañana, el resumen de la actualidad. Aquí van algunas de las claves de hoy: Trump anuncia un alto el fuego de diez días entre Líbano (sin Hizbolá) e Israel que comienza hoy mismo; récord en las listas de espera sanitarias, más de 85K personas esperan una operación; el histórico del PSOE andaluz, Zarrías, reconoce en el “juicio fontanera” que contrató a Leire Díaz porque le decía que podía demostrar que las cloacas del PP estaban detrás del caso de los ERE; y en el caso Kitchen, varios agentes han testificado que existieron los seguimientos policiales a Rosalía Iglesias, esposa de Luis Bárcenas.
5. Producto Molón ⭐ :
Hay sofás que se convierten en cama, pero ¿conocías los sillones que se convierten en cama?
Aquí (y los productos del resto de días también)
6. MultiVersial Academy 🎓
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Este fin de semana no te des de alta en nada ni en Academy ni en Netflix, bueno en Netflix si quieres si ;)
Solo contesta una pregunta: Si en 2028 sigues siendo exactamente el mismo profesional que eres hoy, ¿estarás preparado?
Tomar buenas decisiones es caro... decidir mal te cuesta una fortuna
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