Meta… ¿es una fábrica o un laboratorio?
🎭 Mark Zuckerberg tiene dos formas diferentes de explicar los centros de datos de Meta.
A sus inversores les dice que la apuesta por la IA es un éxito: está mejorando la publicidad, aumentando el engagement y acelerando prácticamente todas las áreas de su negocio.
A Hacienda le cuenta una historia ligeramente diferente: sus gigantescos centros de datos de IA son, en parte, experimentos que podrían no funcionar como espera.
Y ojo que en la diferencia hay miles de millones de dólares.
🇺🇸 Para entenderlo hay que volver a 1981. Estados Unidos estaba preocupado por perder la carrera tecnológica frente a Japón (la historia no se repite pero rima con China) y creó un crédito fiscal para incentivar a las empresas a invertir más en investigación.
La lógica era sencilla: si quieres que alguien experimente, tienes que ayudarle a pagar los experimentos que salen mal.
Probabas en el laboratorio, te descontabas ese gasto y luego llevabas a producción: las empresas podían descontarse parte de determinados gastos utilizados para resolver problemas tecnológicos cuya solución todavía era incierta. Investigadores, ingenieros, materiales, prototipos…
🤖 Cuatro décadas después llega Meta. La compañía está invirtiendo decenas de miles de millones en construir centros de datos llenos de chips de Nvidia para desarrollar su próxima generación de inteligencia artificial.
Se preguntaron: ¿Si lo que hacemos con los centro de datos no sabemos si va a funcionar, no es el laboratorio del SXXI?
Según una investigación de The New York Times, Meta empezó en 2024 a clasificar fiscalmente determinados centros de datos y todos sus componentes de IA como modelos piloto utilizados para experimentar.
🔬 Hay buenos argumentos para defenderlo: Meta no tiene un negocio de construir centros de datos para vender computación distribuida. Los necesita para intentar desarrollar sistemas de inteligencia artificial que todavía no existen. Además, nadie puede discutir que desarrollar de última generación no es I+D.
Hay incertidumbre tecnológica real: Meta tiene que descubrir cómo conectar decenas de miles de aceleradores, cómo refrigerarlos, cómo reducir los fallos, cómo mover cantidades gigantescas de información o cómo conseguir que todo el sistema funcione como una única máquina.
🏭 Pero también hay buenos argumentos en sentido contrario. Meta está comprando equipamiento comercial. Una GPU de Nvidia no es experimental. Funciona. También funcionan los servidores, cables, racks, transformadores y buena parte del resto de componentes. Y cuando termine el experimento, Meta no va a desmontar el centro de datos, lo utilizará para su negocio.
Recuerda, además, que lleva 20 años gestionando sus propios centros de datos. Nunca quiso depender de otra empresa para desplegar sus aplicaciones. Bastante dependencia tuvo ya con Apple y su sistema operativo.
🤔 Pero en este modelo hay espacio para las dudas: una cosa es utilizar una fábrica para investigar y otra diferente considerar que construir la fábrica forma parte de la investigación.
👉 El propio IRS (“Hacienda americana”) exige que exista incertidumbre tecnológica y un verdadero proceso de experimentación, y excluye determinadas actividades realizadas una vez comenzada la producción comercial.
🤯 El problema es que la IA está rompiendo la separación histórica entre laboratorio y fábrica. Antes podías experimentar en pequeño. Construías un prototipo, comprobabas que funcionaba y después invertías millones en fabricar el producto a gran escala.
👉 Con la IA no siempre puedes hacerlo, la IA no funciona así. Hay cosas que solo puedes descubrir cuando alcanzas determinada escala. No puedes conectar 100 GPUs, comprobar que funciona y asumir que conectar 100.000 será simplemente hacer lo mismo multiplicado por mil.
⚠️ Meta sabe que está empujando una línea que el IRS puede discutir. Y tampoco sería la primera vez que lo intenta. La apuesta tiene sentido: cuando inviertes decenas de miles de millones al año, conseguir desplazar unos centímetros la frontera entre “infraestructura” e “I+D” puede significar miles de millones de dólares en impuestos.
🧷 Por eso merece la pena seguir qué ocurre. No solo por Meta. Si el IRS acepta Microsoft, Google, Amazon y el resto tendrán el camino despejado para hacer lo mismo.
👉 Lo que se está decidiendo no es únicamente cuánto puede ahorrarse Zuckerberg, sino algo bastante más importante para toda la carrera de la IA: dónde termina el laboratorio y dónde empieza la fábrica.
1. Gigantes digitales (GAFAM)
🔎 Google:
💉📰 Está pagando a unos 100 medios por el contenido que alimenta sus resúmenes de IA | El piloto intenta valorar cuánto contribuye cada editor a AI Overviews, AI Mode y Gemini, con pagos que varían considerablemente entre publicaciones.
👉 El camello que te invita a una dosis para que puedas seguir dependiendo de el mañana.
🧑💻🤖 Gemini 4 brilla en las pruebas estandar (benchmarks), pero genera dudas cuando sale al mundo real | Google obviamente lo niega 👉 ¿Se mide lo que importa o se aprende para aprobar el examen? En la IA y en la vida.
🛡️🤖 Por cierto, Google pone Gemini 4 Argon en manos de expertos en ciberseguridad antes de abrirlo al público.
🍎 Apple:
🏠🍎 Prepara para el 13 de octubre su gran desembarco en el hogar inteligente | La pieza central sería un nuevo altavoz con pantalla de unas 6 pulgadas inspirado en el mítico iMac G4, acompañado de nuevos HomePod mini y Apple TV. Todo con Siri AI y podrá reconocer a distintos miembros de la casa para personalizar la información que muestra.
👉 Apple llega tardísimo al smart home, vamos, su estrategia típica. Ya quité los altavoces de Google por privacidad (después de comprobar su eficacia), y estoy deseando cambiar los de Amazon por funcionalidad.
☁️+ 🛍Amazon:
🕶️🚚 Quiere poner gafas inteligentes a más de 20.000 repartidores para 2027 | Las gafas capturan imágenes estáticas durante las entregas para mejorar su plataforma de mapas. 👉 Cada repartidor se convierte en un sensor que actualiza el mapa físico de Amazon. Ya que tienes a tanta gente en las calles, mapéalas
📺🔥 Simplifica Fire TV y lanza un Stick 4K más pequeño y rápido por 60$ | En noviembre llegará una experiencia de salón renovada alrededor de Alexa+.
📡📺 Fire TV como agregador: ya integra contenido en vivo de más de 40 aplicaciones, incluidas YouTube TV y DirecTV, y añadirá una nueva aplicación de música con podcasts y conciertos.
🤳 Meta (Facebook):
🤖📈 Muse supera (🔐) los 3 millones de usuarios semanales y +1M diarios (DAU) | 👉 La manera de medir es usuarios que han lanzado al menos un prompt en la semana / día. Todavía está lejos de conseguir abrazar la oportunidad que le abre tener una base de usuarios de 3.000 millones de personas en sus otras apps.
2. El resto de la industria:
👯❤️ Tinder prueba quedadas para grupos de entre 3 y 15 amigos en algunos mercados estadounidenses para organizar actividades compartidas.
👉 El objetivo es atraer a las nuevas generaciones y para eso amplían la funcionalidad más allá de encontrar
parejarollete.
🤖💼 Análisis sobre Dots de OpenAI, su producto de agentes centrado en el trabajo | Lo describe como muy capaz e intuitivo, con una interacción que sigue pareciendo una conversación dentro de ChatGPT.
👉 Recuerda que el chatbot espera instrucciones; mientras el agente recibe un objetivo y trabaja.
🇨🇳💻 DeepSeek y Huawei trabajan juntas para reducir la dependencia china de CUDA | Están desarrollando herramientas para programar los chips Ascend de Huawei, entre ellas TileLang, una alternativa open source a CUDA y por tanto al ecosistema de programación de Nvidia.
👉 Fabricar un chip competitivo es solo media batalla. Nvidia lleva años construyendo CUDA, la capa de software que hace que los desarrolladores quieran utilizar sus chips.
🏛️ Política y negocio digital
🔍🤖 La FTC (Comisión Federal de Comercio) investiga a OpenAI, Anthropic y otros laboratorios de IA por posibles daños a consumidores. 👉 La investigación llevaba meses en marcha y ahora la FTC ha confirmado su existencia sin detallar todavía su alcance completo. Lo seguiré en detalle.
🤝🏛️ El acuerdo de autorregulación de la IA de Trump nació de conversaciones entre Zuckerberg y el presidente de la Cámara, Mike Johnson | Zuckerberg habría hecho circular un borrador y Jensen Huang ayudó a conseguir apoyos entre las tecnológicas.
Recuerda que el acuerdo incluye compromisos sobre ciberseguridad, bioseguridad, auditorías y supervisión interna, pero es voluntario, así que, en mi opinión, es agua de borrajas.
Sus defensores lo presentan como una vía rápida para establecer estándares; sus críticos creen que se queda muy corto: la supervisión descansa, en gran medida, en que los compromisos voluntarios estén por encima de los incentivos económicos de las propias compañías.
🇬🇧🇨🇳 El MI5 pide a las universidades británicas cortar vínculos con un instituto chino que financia investigación en IA. 👉 Es una alerta poco habitual de espionaje que señala al China General Technology Research Institute.
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3. Lecturas Interesantes 📚:
🚕♻️ Silicon Valley vuelve a abrazar a Travis Kalanick nueve años después de su salida de Uber tras un periodo infausto de cultura corporativa. El fundador ha regresado con Atoms, su apuesta por robótica e IA, que ya ha levantado 1.700M$ liderados por a16z, con una nueva generación de emprendedores que reivindica su figura. Kalanick, por su parte, no parece especialmente interesado en arrepentirse de cómo dirigió Uber.
🏛️🤖 Modelo B2G para la AGI (Inteligencia Artificial General): Un extracto del libro de Kevin Roose cuenta que Greg Brockman e Ilya Sutskever llegaron a plantear en 2017 subastar a países los derechos sobre la futura AGI de OpenAI. Te dejo un artículo que lo explica en detalle.
4. 🗞️ En paralelo, para que estés al día
Ayer en Zona Mixta: Fórmula 1: el negocio todavía está por construir. Serie F1: Artículo 10 de 10
En KloshLetter, cada día a las 7:00 de la mañana, el resumen de la actualidad. Aquí van algunas de las claves de hoy:
Junts se posiciona en contra de los dos decretos de vivienda del Gobierno, pero decidirá esta noche si apoya el primero, que ya cuenta con el voto a favor del PNV.
La Generalitat Valenciana mantiene las alertas rojas por lluvias para este viernes.
Tennessee suspende todas las ejecuciones después de que una condenada sobreviva a dos inyecciones letales.
El exasesor del delegado del Gobierno en Ceuta insiste ante la jueza Tardón que advirtió sobre las alertas del CNI.
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