La razón por la que Amazon y Anthropic se necesitan
La razón por la que Amazon y Anthropic se necesitan
El patrocinio de hoy es un proyecto personal de gente que está empezando con ganas, así que… míralo con cariño ;)
La razón por la que Amazon y Anthropic se necesitan
Contexto: Anthropic es una startup fundada por ex-empleados de OpenAI que querían construir una inteligencia artificial más ética, rigurosa y segura. Su producto competidor de ChatGPT es Claude y todavía no ha tenido mucha tracción.
El acuerdo:
Anthropic usará la nube de Amazon (AWS), sus servicios de inteligencia artificial (IA) y sus chips especializados en IA para “construir, entrenar y desplegar sus modelos, beneficiándose del precio, eficiencia, escala y seguridad de AWS“.
De inicio, Amazon se ha comprometido a 1.250M$ a cambio de un porcentaje de la empresa.
La inversión puede subir hasta los 4.000M$, no hay detalles sobre qué tiene que pasar para que eso ocurra.
¿Por qué las nuevas startups de AI necesitan asociarse con los gigantes digitales?
La inversión en computación es enorme, y startups como Anthropic, no pueden construir sus propios centros de datos. Una integración vertical que tendría todo el sentido.
De ahí que se necesiten mutuamente: Los gigantes digitales necesitan las startups punteras de IA y las startups necesitan los centros de datos más capaces.
Los inversores de Anthropic hasta la fecha:
La startup había conseguido 1.250M$ a una valoración de 5.000M$.
Con inversores de la talla de Google, Menlo Ventures, SK Telecom, Salesforce y el fundador/estafador (en juicio) de FTX Sam Bankman-Fried.
Lo que no debes perder de vista: Tanto Amazon como Microsoft se han comprometido públicamente a desarrollar una IA 'segura' y ética. Pero ya sabemos como funciona esto… Los accionistas piden resultados y las empresas sólo están incentivadas para tener una cosa en mente: Conseguir ingresos y cuota de mercado lo más rápido posible.
Gigantes digitales (GAFAM)
🔎 Google:
¿Alguna vez has tenido que usar la versión HTML de Gmail porque tu conexión era lenta? A partir de enero de 2024 la van a eliminar.
🍎 Apple:
Los primeros usuarios se quejan de que el iPhone 15 y el Pro Max, se calienta bastante cuando lo estás cargando o hay un uso prolongado.
Por cierto, los de iFixit ya lo han abierto para enseñarte todos los componentes.
Las funcionales de los AirPods que no entraron en el evento de Apple, como por ejemplo, cancelación de ruido que se adapta a la situación en la que estás para que puedas oír el camión si vas a ser atropellado.
☁️+ 🛍Amazon
Cierra la funcionalidad de “Alexa Guard security system“. La capacidad de detectar humo y monóxido de carbono pasa a costar 5.99$ en su servicio de emergencia.
El resto de la industria:
🎙️ Spotify hace que tus podcast favoritos estén traducidos con la “voz real” de los presentadores. Lo mismo que el otro día presentó Youtube.
🌅 Getty Images se asocia con Nvidia y presenta una herramienta de inteligencia artificial para crear nuevas fotos entrenada SOLO con contenido que han dado el consentimiento. Recuerda que Getty demando a Stability AI (los de Midjourney) por infringir el copyright de las obras en su plataforma.
🪧 La huelga de actores y guionistas en EE.UU. parece que toca a su fin. Principio de acuerdo de 3 años que todavía no resuelve el encaje de la IA en la industria.
💰❤️ Tinder lanza su producto de 500€/mes con el que podrás tener una etiqueta diferente (para poder demostrar que puedes pagar ese dinero) y enviar dos mensajes a la semana a otra gente que no te haya hecho “like“. Me recuerda a la historia del que puso su nómina como foto de perfil…
🚀 Blue origin, la empresa de Bezos de viajes espaciales, cambia de CEO. Bob Smith se retira y el vicepresidente senior de dispositivos, Dave Limp, le reemplaza.
💬 Reddit lanza un programa que permite a los usuarios con mejor “karma” ganar dinero. Si no sabes lo que es el karma (tu puntuación) o Reddit… ni te preocupes.
Lees MultiVersial gracias a: José María de jmssalas.com
No te importa la tecnología.
A ver, no me malinterpretes. Me refiero a tecnologías como Spark, Kafka o Snowflake.
Lo que te importa es la cantidad de tiempo que pierdes tú o tu equipo metiendo datos a mano en tu sistema —y que espero que no sea en un Excel—.
Ni hablar entonces de lo que te cuesta enseñar a alguien nuevo cómo y dónde se deben de meter los datos.
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Hoy en mi columna de las 7:45 en LinkedIn hablo sobre soft skills que son claves, pero en las que no nos formamos. Espero tus comentarios ;)
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Por cierto, he tenido que preparar para un colega el material y recomendaciones sobre cómo convertirte o mejorar como product manager. Lo voy a compartir con todos los miembros de Multiversial Academy el martes 10 octubre a las 23:59. Justo antes de cambiar de caso…
Tomar buenas decisiones es caro...
… Pero decidir mal te cuesta una fortuna para tu empresa y para tus finanzas personales.
¿Sabías ..?
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