La IA te da respuestas; pero debes buscar cómo mejorar tu criterio
Y además: Threads vs X
La IA te da respuestas; pero debes buscar cómo mejorar tu criterio
👀 El contexto. Primero fue la digitalización. Después, la IA. Hoy todo el conocimiento está más accesible que nunca. Historia en segundos. Idiomas traducidos al instante. Código generado en tiempo real.
La tentación es obvia: “¿Para qué aprender historia si puedo buscarla?”, “¿Para qué inglés si me lo traducen?”. Esto lo he oído de profesionales con bagaje, no de adolescentes. Tiene sentido. Y, a la vez, está profundamente equivocado.
🤔 El error de fondo: confundir acceso con aprendizaje. Saber no es tener un dato a mano.
🔍 Lo que realmente ocurre cuando aprendes. Cuando estudias historia, no solo memorizas fechas. Aprendes a buscar causalidad, entender los ciclos, incentivos, errores repetidos. Lo que quieres es saber conectar los puntos.
Cuando aprendes un idioma, no solo incorporas vocabulario o gramáticas. Cambias la forma en la que estructuras ideas, matices, jerarquías mentales. La mente se hace más plástica, por eso el tercer idioma se aprende más fácil que el segundo. Ya sabes que la palabra mesa y el objeto mesa son dos cosas diferentes.
🙌🏻 Ese proceso produce algo crítico: tus neuronas crean conexiones que antes no existían. Relaciones cruzadas entre disciplinas y conceptos que luego reaparecen en negocios, estrategia, ética, liderazgo o toma de decisiones.
Eso no lo hace una búsqueda. Eso no lo hace una traducción automática.
💡 La transferencia invisible. El verdadero valor del aprendizaje no está en el contenido. Está en la transferencia. La IA te da respuestas. El aprendizaje te da criterio.
☝🏻 Un ejemplo de cómo lo aplico: En MultiVersial Academy la teoría va como anexo en una nota técnica, para el que quiera / necesite ir más en profundidad, pero la chicha del caso está en el proceso de análisis.
🧠 ¿Has de preocuparte? Nunca hemos tenido herramientas tan potentes y nunca ha sido tan fácil pensar menos.
Si usas IA para evitar el esfuerzo intelectual, preocúpate.
1. Gigantes digitales (GAFAM)
🤳 Meta (Facebook):
🧵📱 Threads ya suma 141,5M usuarios activos diarios en iOS y Android a 7 de enero, impulsado por la promoción cruzada desde Instagram, superando a X, que se queda en 125M DAUs en móvil.
👉 X sigue dominando en web, y recuerda que las temáticas se comportan como efectos de red locales, así que le va a tocar ganar cada temática por separado.
2. El resto de la industria:
🎨 📉 Adobe acumula una caída de más del 45% en bolsa desde finales de 2023, ante el temor de los analistas a que la IA erosione el modelo SaaS tradicional.
👉 ¿Serán necesarias las herramientas? Yo creo que sí, serán necesarias las de Adobe? Eso es lo que el mercado está cuestionando.
⚖️ Musk vs OpenAI (y Microsoft). Elon Musk reclama entre 79.000M$ y 134.000M$ a OpenAI y Microsoft, alegando que OpenAI traicionó su origen sin ánimo de lucro.
👉 Recuerda que Sam y Elon fueron colegas y montaron la idea de OpenAI juntos. Pero Elon nunca tuvo el control de las decisiones y de ahí la fricción.
🧠 💰 (Siguen saliendo detalles) Anthropic y su nueva ronda de inversión de más de 25.000M$, con GIC y Coatue poniendo 1.500M$ cada uno y Sequoia preparando entrada.
👉 Ojo, que Sequoia tiene una relación estrechísima con Sam Altman (OpenAI). ¿Le pone los cuernos? Recuerda que idealmente el inversor quiere invertir también en los competidores. Importa más la carrera de caballos (la industria por la que apuestas) que el caballo (la startup)
📈 🤖 Claude se dispara entre desarrolladores. La audiencia web se duplicó en diciembre de 2025 frente a 2024, 👉 con muchos programadores en modo “Claude bender” (Atracón / Maratón con IA). No solo en EE.UU. tengo amigos flipados con volver a programar.
🏛️ Política y negocio digital
⚠️ Guerra interna por los chips de IA. David Sacks y figuras clave del ecosistema MAGA se oponen públicamente a la ley de IA, que entre otras cosas regula las ventas a empresas chinas, impulsada por la administración Trump.
👉 El lobby (grupos de presión político) va de esto, influir en las decisiones políticas que condicionan el futuro de tus intereses (o los de tus empresas).
👉 Recuerda que Trump y Musk ya tuvieron su encontronazo, y Musk salió del gobierno. Veremos que pasa con Sacks. Recuerda que es parte de la administración y de un podcast que lo peta en EE.UU.
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Pero no cualquier persona: Las que toman las decisiones en las empresas más grandes, las que crean startups, las que lideran los principales medios de comunicación. Añade alumnado & profesorado de escuelas de negocio y profesionales con la ambición de progresar.
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3. Lecturas Interesantes 📚:
🎥 DeepMind: el mito ya tiene documental. 📺 The Thinking Game, el documental sobre Google DeepMind y su CEO Demis Hassabis, supera 285M de visualizaciones en YouTube desde noviembre de 2025.
🔌 La IA necesita fontaneros (literalmente). 🏗️ El boom de la IA está provocando una ola histórica de construcción de data centers, pero EE. UU. no tiene suficientes electricistas ni técnicos cualificados para seguir el ritmo. Ahora entiendes las declaraciones de Jensen diciendo que la profesión del futuro serán los electricidad y fontaneros.
Ayer en Zona Mixta: Te traduzco las declaraciones de David Stern, que son dardos punzantes aunque parecen típicas frases de rueda de prensa.
4. Producto Molón ⭐ :
Siempre me preguntan cómo llego a todo. Lo primero es meter tiempo y ganas; lo segundo, tener herramientas que te lo hagan fácil.
Hoy te traigo una de mis herramientas digitales, sin las que no hubiera podido crear MultiVersial.
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Si me lees desde hace tiempo sabrás que si durante el primer caso sientes que la calidad no está a la altura, se devuelve el dinero. Sin preguntas. Sin fricción.
Y es un punto egoísta, más que una estrategia de marketing, prefiero devolver el dinero que generar / gestionar un conflicto.
Dato importante para gestionar expectativas sobre la calidad del producto: solo una persona ha pedido la devolución en toda la historia de Multiversial Academy.
Tomar buenas decisiones es caro... decidir mal te cuesta una fortuna
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La reflexión sobre cómo la IA entrega respuestas pero no criterio es un llamado a resguardar la capacidad analítica interna frente al acceso inmediato a datos. La tecnología amplifica eficiencia, sin reemplazar la necesidad de estructuras mentales que generen significado y conecten puntos en contexto empresarial. Para líderes, esto implica invertir en formación que fortalezca juicio, más allá de automatizar tareas rutinarias, asegurando decisiones estratégicas con peso y visión en nuestras organizaciones, gracias por el post.