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Cuando publicar los sueldos consiguió que aumentaran
🏀 Esta semana he dedicado dos artículos de ZonaMixta a explicar una paradoja de la NBA. Cada vez hay más dinero para pagar a los jugadores, pero algunos profesionales extraordinarios tienen dificultades para encontrar equipo.
El lunes explicaba cómo las restricciones salariales pueden perjudicar a determinados jugadores.
Y el martes trasladaba el ejemplo a las grandes empresas: puedes ser muy bueno en tu trabajo, pero tus oportunidades se reducen en tres situaciones concretas.
🌟 Hoy vamos con la tercera entrega de este crossover entre ZonaMixta y MultiVersial. 👉 Porque hay otro elemento que determina cuánto cobramos: lo que cobran los demás.
🇺🇸 Cuando la transparencia tuvo el efecto contrario. 💰 En 1992, los salarios de los grandes ejecutivos estadounidenses generaban una enorme polémica. La SEC, el regulador bursátil, endureció las normas que obligaban a las empresas cotizadas a publicar las remuneraciones de sus directivos.
La lógica era sencilla: si todo el mundo conoce lo que cobra un CEO, la presión pública debería frenar los salarios desorbitados.
👉 Pero la transparencia también provocó un efecto inesperado. Los ejecutivos empezaron a disponer de mucha más información para comparar sus salarios y negociar aumentos.
⚙️ Estos son los mecanismos que influyeron en una inflación de los salarios 👇🏻:
1️⃣ 🧠 Nadie quiere cobrar menos que los demás. Imagina tres empresas similares cuyos CEO cobran 3M$, 5M$ y 7M$ anuales. El primero descubre que cobra mucho menos que sus competidores y pide un aumento. ¿Por qué debería cobrar menos si dirige una empresa comparable?
👉 Aquí aparece la comparación social: no valoramos lo que tenemos de forma aislada, sino comparándolo con los demás.
Y fíjate en la asimetría: quien descubre que cobra menos pide una subida, pero quien descubre que cobra más no suele pedir una reducción.
📊 Un estudio publicado en 2008 encontró que los CEO que cobraban por debajo de la mediana de sus comparables recibían incrementos salariales superiores a los que estaban por encima.
2️⃣ 📈 Las empresas también quieren presumir de tener a los mejor pagados. Pero hay una segunda derivada. Los consejos de administración tampoco quieren reconocer que tienen un CEO mediocre. Si consideran que su ejecutivo es extraordinario, ¿por qué deberían pagarle un salario medio?
Así que deciden situarlo por encima de la mediana. Pero cuando suficientes empresas hacen lo mismo, los salarios de referencia aumentan. Y al año siguiente vuelve a comenzar la negociación.
👉 Es el efecto trinquete: las subidas de unos justifican las subidas de otros.
3️⃣ Y todavía queda otra trampa: ¿quién decide con qué empresas te comparas? Si puedes elegir compañías más grandes, con directivos mejor pagados, también puedes justificar un salario mayor.
💼 Ahora piensa en tu sueldo: imagina que llevas cinco años trabajando en una empresa. Cobras 50.000€ anuales y estás satisfecho; un día descubres que un compañero con responsabilidades similares (o menores) cobra 65.000€. Probablemente dejas de estar tan contento.
🍉 Este melón no lo voy a abrir todavía, pero quizá estas tres situaciones ayuden a entender por qué muchas empresas no tienen demasiado interés en hacer públicos los sueldos de sus trabajadores.
👉 Recuerda, una cosa es diseñar una norma pensando en cómo creemos que debería comportarse la gente y otra muy diferente es anticipar cómo responderá cuando sus intereses económicos entren en juego.
1. Gigantes digitales (GAFAM)
🔎 Google:
🚕 Waymo quiere multiplicar por cinco su flota de robotaxis | La compañía de Alphabet planea pasar de los actuales 4.000 vehículos autónomos a 8.000 antes de terminar 2026 y alcanzar los 20.000 a finales de 2027. Para financiar esta expansión acaba de conseguir 5.000M$ en deuda, por primera vez sin garantías de su matriz, Alphabet.
👉 Cambio de fase: Waymo empieza a financiar su expansión como un negocio independiente, en lugar de depender exclusivamente del capital de Google. El desafío ya no es solo demostrar que los robotaxis funcionan, sino conseguir que su operación es rentable a gran escala.
🍎 Apple:
💻 Apple prepara su primer MacBook con pantalla táctil | La compañía ha convocado un evento para el próximo 28 de octubre bajo el nombre «Pro and Tell», en el que se espera que presente su primer MacBook Pro con pantalla táctil OLED, un MacBook Pro de 14 pulgadas con procesador M6 y nuevos iMac y iPad mini.
👉 Después de años defendiendo que los ordenadores Mac no necesitaban pantallas táctiles, Apple podría dar marcha atrás. La gran pregunta es cómo adaptará macOS a una experiencia que combine teclado, ratón y dedos.
Ojo, los productos todavía son rumores. Lo confirmado es el evento.
🗂 Microsoft:
🤖 Microsoft quiere convertir Windows en el sistema operativo de los agentes de IA | Satya Nadella explica su estrategia para integrar agentes inteligentes en Windows, aprovechando el nuevo Surface Laptop Ultra con chips Nvidia RTX Spark y hasta 128 GB de memoria unificada para ejecutar grandes modelos de IA directamente en el ordenador.
🔐 La clave no está solo en la potencia. Microsoft quiere que Windows permita controlar a qué archivos y aplicaciones acceden los agentes, qué acciones pueden ejecutar y cómo supervisarlos.
👉 Si los agentes van a utilizar tu ordenador por ti, el sistema operativo se convierte en el encargado de concederles permisos y ponerles límites. Una oportunidad para que Microsoft refuerce su posición en la era de la IA.
☁️+ 🛍Amazon:
🧠 Amazon quiere romper una de las principales ventajas competitivas de Nvidia: el software | AWS ha presentado TorchNeuron, una herramienta de código abierto que permite ejecutar aplicaciones desarrolladas con PyTorch directamente en sus chips Trainium, sin tener que reescribir el código.
☕️↓ Para los menos cafeteros: Nvidia no domina la IA únicamente por fabricar los mejores chips. También porque millones de desarrolladores utilizan herramientas optimizadas para su tecnología. Amazon quiere eliminar ese coste de cambiar de proveedor. La batalla de los chips de IA también se libra en el software.
🤳 Meta (Facebook):
🏗️ Meta construye un superordenador con un millón de GPUs | La compañía ha presentado los detalles de Prometheus, su gigantesco centro de entrenamiento de IA en Ohio, diseñado para alcanzar aproximadamente un millón de GPUs y una potencia de escala gigavatio. Su primera fase ya está terminada y se ha utilizado para entrenar los modelos Muse.
👉 Para ponerlo en contexto, un gigavatio equivale a la potencia de un gran reactor nuclear. Y hablamos de un único complejo de Meta.
⚡ 2027 será el año de la gran explosión de los centros de datos | Según las estimaciones de SemiAnalysis, la capacidad mundial de centros de datos, excluyendo China continental, podría aumentar en más de 50 GW durante 2027, aproximadamente el doble que en 2026. Para respaldar sus previsiones, identifica más de 24 GW en fase avanzada de construcción repartidos entre apenas 40 complejos.
👉 El dato es una previsión, no capacidad ya instalada. Y tiene una implicación interesante: después de meses hablando de la electricidad como cuello de botella de la IA, la llegada de tanta infraestructura podría volver a trasladar la escasez a los chips.
2. El resto de la industria:
💰 OpenAI acelera su financiación para adelantarse a Anthropic | Según Reuters, la compañía busca captar aproximadamente 30.000M$ en una ronda que podría valorarla en más de 1,4 billones de dólares (1.400.000M$). La prisa tiene una explicación: Anthropic prepara su salida a bolsa para mediados de noviembre.
👉 OpenAI está presentando a los inversores unos ingresos anualizados de 50.000M$, con previsiones de alcanzar los 70.000M$ antes de terminar el año. La competición por conseguir capital empieza a ser tan importante como la competición por desarrollar los mejores modelos.
🛰️ Las cuatro grandes telecos europeas se unen para competir con Starlink | Deutsche Telekom, Orange, Telefónica y Vodafone han firmado una carta de intenciones para estudiar una oferta conjunta por frecuencias destinadas a comunicaciones móviles por satélite. El objetivo es desarrollar servicios direct-to-device, que permiten conectar teléfonos directamente con satélites en zonas sin cobertura terrestre.
👉 No han anunciado una constelación propia ni una inversión conjunta. De momento, estudian cómo asegurarse el espectro y fomentar una alternativa europea a Starlink.
🚀 Elon Musk promete regalar acciones de SpaceX a todos los niños estadounidenses | El empresario ha anunciado que en 2027 entregará una acción de SpaceX a cada menor de edad de Estados Unidos. Con aproximadamente 73 millones de menores, el regalo tendría un valor cercano a 10.700M$.
👉 El anuncio llega después de que Anthropic anunciara que destinará el 5% de sus acciones a un fondo de beneficio público. Eso sí, Musk todavía no ha explicado cómo ejecutará el reparto.
🚗 Foxconn compra medio negocio de componentes de automoción de Mitsubishi Electric | El fabricante taiwanés ha acordado adquirir el 50% de Mitsubishi Electric Mobility por aproximadamente 727M$. La operación permitirá combinar la experiencia de Mitsubishi en componentes y tecnologías de automoción con las plataformas de vehículos eléctricos de Foxconn.
👉 Foxconn quiere repetir en la automoción parte de su modelo de negocio en electrónica: fabricar para otras marcas en lugar de competir necesariamente con una marca propia.
📊 Cloudflare quiere que dejemos de utilizar grandes modelos de lenguaje para todo | La compañía ha presentado Clairic, un modelo especializado en extraer, calcular y estimar información a partir de datos no estructurados. Según Cloudflare, esta nueva categoría de modelos puede realizar determinadas tareas con mayor velocidad, precisión y menor coste que los LLM tradicionales.
👉 La oportunidad está en utilizar modelos especializados para tareas concretas, en lugar de recurrir siempre a los modelos más grandes y caros. Eso sí, las ventajas de rendimiento anunciadas proceden de las propias pruebas de Cloudflare.
🏛️ Política y negocio digital
🇺🇸 Estados Unidos prohíbe DeepSeek en las agencias federales civiles | El Departamento de Seguridad Nacional ha ordenado retirar la tecnología de la compañía china de sus sistemas informáticos y ha prohibido futuras contrataciones de sus productos y servicios. La medida responde a riesgos de seguridad y posible transferencia de información sensible a China.
👉 No es una prohibición general de DeepSeek en Estados Unidos: afecta a las agencias federales civiles.
🇨🇳 China consigue crecer más gracias a la demanda mundial de IA | Su economía aumentó un 4,5% interanual en el tercer trimestre de 2026, frente al 4,3% del trimestre anterior. Las exportaciones impulsadas por la tecnología y la IA están compensando parcialmente la debilidad del consumo y la inversión doméstica.
👉 La paradoja es que China sigue dependiendo de la demanda exterior para sostener su crecimiento, mientras continúa sin resolver la debilidad de su mercado interno.
💬 Un mensaje de JAKALA
📺🎯 La teoría de la publicidad está clarísima: impactar a la audiencia adecuada, en el momento adecuado y con la oferta adecuada. 👉 El problema es llevarlo a la práctica.
Porque los consumidores cambian sus hábitos, la tecnología evoluciona, aparecen nuevos canales y las posibilidades de segmentación se multiplican. Así que llevamos años persiguiendo el mismo ideal teórico, pero cada vez con más herramientas y una ejecución más compleja.
👉 Y si hay una industria donde esto se complica especialmente, es la del “Travel“. Piensa en todas las veces que buscas destinos, comparas hoteles, consultas precios y cambias de dispositivo antes de reservar unas vacaciones.
🏨 Hoy te traigo un caso real de JAKALA, Barceló Hotel Group y VDX.tv que merece la pena estudiar. No solo por cómo combinaron datos, segmentación y publicidad en televisión conectada, ordenador y móvil, sino porque consiguieron lo que de verdad importa: convertir impactos publicitarios en visitas a la web y reservas de hotel. Y, además, con una medición independiente para comprobar los resultados.
👉 Podría explicarte aquí cómo lo hicieron, pero aprenderás mucho más viendo cómo se tomaron las decisiones y cómo se ejecutó la campaña de principio a fin.
Por eso, mi recomendación es que dediques unos minutos a leer el caso de éxito completo que ha preparado JAKALA. Es de esos ejemplos que ayudan a entender cómo se convierte la teoría del marketing digital en resultados de negocio.
👉 Descubre el caso de éxito de JAKALA y Barceló Hotel Group
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3. Lecturas Interesantes 📚:
🔐 Cuando el negociador está en el mismo equipo que los secuestradores. El FBI investiga a directivos de dos empresas especializadas en negociar rescates por ciberataques por sus presuntos vínculos con ShinyHunters, un grupo de hackers que ha extorsionado más de 70M$ en lo que llevamos de 2026. Uno de los sospechosos habría ayudado a gestionar la web donde los delincuentes amenazaban a sus víctimas para conseguir que pagaran. Otro directivo ya ha sido detenido.
🤖 La brecha de género en el uso de la IA desaparece en EE.UU. Según una encuesta de Pew Research Center, en 2024 el 39% de los hombres había utilizado chatbots frente al 28% de las mujeres. Dos años después, la diferencia prácticamente ha desaparecido: 50% frente a 47%. ChatGPT alcanza exactamente la misma penetración entre ambos sexos (44%), aunque los hombres siguen utilizándolos más a diario (27% frente al 20% de las mujeres).
4. 🗞️ En paralelo, para que estés al día
🏟️ Ayer en Zona Mixta: La NBA te explica por qué ser bueno en tu trabajo no es suficiente. No está en tu mano manejar todas las variables que conducen al éxito.
🍿 Ayer en El Color del Dinero: Vale, Hollywood no quiere historias nuevas... pero a lo mejor tú tampoco. ¿Quienes son más responsables de la calidad del contenido que se produce?
📰 En KloshLetter, cada día a las 7:00 de la mañana, el resumen de la actualidad.
5. Producto Molón ⭐ :
🎁 Si eres como yo, envuelves los regalos de pena.
El papel siempre te queda arrugado, el celo se te pega por todas partes y el resultado final parece cualquier cosa menos un regalo bonito.
Para gente como nosotros existe este producto.
Respóndeme el correo con tus productos molones para que los comparta aquí.
Aquí (y los productos del resto de días también)
6. MultiVersial Academy 🎓
[Inscripciones cerradas los próximos meses]
Ya sabes que cada caso viene acompañado de un artículo, una presentación y un podcast.
Y este es, probablemente, el caso con mayor densidad de aprendizajes por palabra de todos los que hemos publicado.
Tomar buenas decisiones es caro... decidir mal te cuesta una fortuna
¿A quién le puedes re-enviar esta edición de MultiVersial? Al compi de empresa que siempre aboga por la transparencia de sueldos de la empresa.
www.multiversial.es