Cuando compramos, queremos evitar sentirnos idiotas
Cómo el miedo a fallar determina nuestra decisión de compra
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Cuando compramos, queremos evitar sentirnos idiotas
📣 Imagina que llevas tres semanas mirando televisores. Tienes un presupuesto y quieres elegir por precio. Y aun así, en el momento de pagar, no te vas al más barato. Eliges uno en el rango un poco por encima de lo que tenías en mente, de una marca que reconoces. Muy pocas veces eliges esa marca desconocida que te da el mejor precio, que era lo que en principio valorabas.
🤔 ¿Has elegido bien? Depende… Porque lo que declaras que buscas y lo que realmente buscas casi nunca son lo mismo.
🧠 La función objetivo oculta. En teoría, en una compra tomas criterios claros: precio, calidad, prestaciones. En la práctica, hay un criterio que domina por encima de todos y que nadie menciona: no arrepentirte después.
No buscas el mejor televisor, ni el más barato. Buscas la decisión más difícil de atacar una vez tomada. Una que puedas defender ante ti mismo si algo sale mal.
Herbert Simon lo llamó satisficing: no maximizar, sino encontrar un umbral suficiente que te proteja.
El rango medio de precio suele cumplir esa función. “No me fui al más barato” y “no me gasté una locura” son blindajes a posteriori, coartadas para vivir en paz con la decisión.
🤩 La marca como seguro emocional. La marca opera de la misma manera. No compras Samsung / Sony / LG (Pon aquí tu marca favorita) porque sea objetivamente la mejor opción dentro de tu presupuesto. La compras porque, si falla, puedes culpar a Samsung. Si compras la marca desconocida y falla, te culpas a ti mismo.
Una de los beneficios de la es la transferencia de responsabilidad. Alguien a quien señalar si las cosas salen mal.
👀 Decisión única vs. decisión repetida.
En una decisión que se repite, el fallo puede ser parte del análisis o del proceso de mejora continúa. Por eso puedes probar algo nuevo en el supermercado. 👉 Compras, aprendes, corriges.
En una decisión única, no hay siguiente vez. El fallo no se puede distribuir ni recuperar. Si te gastas una gran parte de tu sueldo en una televisión, intentas no fallar. Por eso activas todos los mecanismos de protección: marca conocida, precio intermedio, reseñas validadas.
🤓 El experto se comporta de otra manera no porque sea más listo, sino porque tiene el conocimiento como para saber qué falla y qué no. La marca le importa menos porque puede evaluar atributos. La incertidumbre cae porque ha reducido el espacio de lo desconocido.
👉 Pero ojo con idealizar al experto. El conocimiento elimina un tipo de sesgo e introduce otro: exceso de confianza, infraestimación de la varianza, puntos ciegos en categorías que creía conocer.
🚨 Lo que nadie te dice sobre el arrepentimiento: la asimetría entre arrepentirse por acción y por omisión. Fallar con una decisión activa duele más que no haber probado algo mejor. “Elegí esto y salió mal” pesa más que “quizá había una opción mejor que no consideré”.
👉 Por eso el cerebro sesga hacia lo conocido, lo establecido, lo intermedio. No busca ganar. Busca no perder de una manera que duela.
📌 Un ejemplo personal. Lo viví en primera persona con Multiversial Academy. Los primeros años a la gente le costaba darse de alta, y durante tiempo pensé que era un problema de calidad de producto. No lo era. Era un problema de marca, de referencia de calidad. La incertidumbre era demasiado alta para quien busca, sobre todo, no equivocarse.
👉 El éxito de estos últimos años no viene solo de haber mejorado el producto (ojo, que también), viene de que ahora las personas pueden tomar esa decisión sin miedo al arrepentimiento.
1. Gigantes digitales (GAFAM)
🔎 Google:
📝 Google Meet. La función “Take Notes for Me” de Meet puede usarse ahora en reuniones presenciales y es compatible con Teams y Zoom. 👉 Todo el mundo se olvida del caso de uso de las reuniones presenciales, y te ahorra mucho tiempo aplicar IA, al menos para construir las minutas.
🧑💻 El 75% del código nuevo generado internamente ya lo produce la IA y lo revisa un ingeniero humano, frente al 50% del otoño pasado.
Para los muy cafeteros:
🖥️ Google TPU v8 presenta su octava generación de chips propios: TPU 8t para entrenamiento y TPU 8i para inferencia.
El cambio más relevante es la transición al procesador Arm Axiom como host, sustituyendo x86, y un nuevo ratio de 2 TPUs por CPU frente a los 4 anteriores. Otros lanzamientos:
🤖 Google Gemini Enterprise Agent Platform: Google lanza una plataforma gestionar flotas de agentes de IA de extremo a extremo.
🏢 Google Workspace Intelligence: Capa de IA para Workspace que entiende relaciones semánticas entre datos de distintas apps y ofrece contexto personalizado al usuario.
🛡️ Google Cloud + Wiz presentan agentes de ciber-seguridad con IA
🤳 Meta (Facebook):
🤖 La empresa recorta el 10% de su plantilla (8.000 empleados) y elimina 6.000 vacantes abiertas, redirigiendo recursos hacia el desarrollo de inteligencia artificial.
👉 i) Eliminar las vacantes es el primer paso antes de despedir. ii) Cuidado con el discurso de “Soy molón y estoy a la última porque despido ya que la IA me funciona genial. iii) Recuerda que ya te hablaba de que “Despedir se va a convertir en tendencia.”
💬 Meta Threads Live Chats. Meta estrena conversaciones en tiempo real en Threads durante eventos. 👉 El piloto arranca con los Playoffs de la NBA.
2. El resto de la industria:
🚀 SpaceX y Marte. Según el NYT, Musk ha dejado de priorizar el objetivo de llegar a Marte mientras SpaceX se prepara para salir a bolsa, desplazando el foco hacia IA y otros proyectos. 👉 Y sobre esos proyectos, te cuento:
🤝 xAI + Mistral + Cursor: xAI exploró una asociación tripartita con Mistral y Cursor. El cofundador de Mistral Devendra Chaplot ya se ha incorporado a xAI.
❌ SpaceX frena la adquisición de Cursor para no retrasar su salida a bolsa; lo que queda descartado ha sido la ronda de Cursor de 2.000M$. Así que puede que la compre después de salir a bolsa.
⚠️ SpaceX data centers orbitales. Un filing de SpaceX alerta a inversores de que sus centros de datos orbitales con IA usan “tecnologías no probadas” y podrían no alcanzar viabilidad comercial. 👉 En los documentos de salida a bolsa y resultados trimestrales siempre tienes que listar los riesgos que ves del negocio. No veo que haya cambiado nada….
🔒 OpenAI Privacy Filter: OpenAI lanza un modelo open-weight de 1.500M de parámetros para enmascarar información personal en textos, con 50M de parámetros activos.
👉 ¿Será el equivalente de las cookies de la IA? Por ahora enmascara los datos personales del texto que le pasas a chatGPT.
🏛️ Política y negocio digital
🎲 Kalshi y candidatos al Congreso. La plataforma de predicción suspende y multa a tres candidatos que apostaron sobre sus propias campañas.
👉 Si piensas que Kalshi busca lavar la imagen con chivos expiatorios, los políticos implicados no pierden oportunidad de sacar partido.
📈 Resultados trimestrales:
📊 IBM Q1 2026. Ingresos de 15.920M% ,+9%. Mantiene las previsiones para el año completo. 👉 No es suficiente con el hype de la IA: La acción cae más de un 7%.
Para entender todo esto, MultiVersial Research: Cada sábado una empresa y sus resultados trimestrales diseccionados.
💬 Un mensaje de MultiVersial Academy
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3. Lecturas Interesantes 📚:
🌿 Data centers y emisiones. Documentos de permisos medioambientales revelan que nuevos proyectos de gas ligados a solo 11 campus de data centers en EE.UU. podrían emitir más de 129M de toneladas de CO₂ al año, más que varios países pequeños.
🏓 Sony AI ping pong. El robot autónomo de Sony AI es, según la compañía, el primero en alcanzar nivel experto en un deporte físico tras vencer a jugadores humanos de alto nivel. 👉 Nos vamos a hartar de ver esto en LinkedIn.
4. 🗞️ En paralelo, para que estés al día
Ayer en Zona Mixta: El latido que decide un Major. Te cuento una técnica para mantener el control en momentos de presión
En KloshLetter, cada día a las 7:00 de la mañana, el resumen de la actualidad. Aquí van algunas de las claves de hoy: Mariano Rajoy defiende a su cúpula de Interior ante el Tribunal Supremo en el juicio de la Kitchen; los líderes europeos se dan cita en Nicosia, Chipre, para afrontar la crisis de Ormuz; el escritor Gonzalo Celorio recibe el premio Miguel de Cervantes en Alcalá de Henares.
5. Producto Molón ⭐ :
Lo que te traigo hoy sirve para estas dos situaciones:
¿En tu casa se leen libros en la cama?
¿Tienes niños?
Aquí (y los productos del resto de días también)
6. Típicas dudas sobre MultiVersial Academy 🎓
Hoy, siendo el último día, ya no me suele dar tiempo a responder las dudas que me plantéis.
Toda la info aquí.
Tomar buenas decisiones es caro... decidir mal te cuesta una fortuna
¿A quién le puede servir esta edición de MultiVersial? A la persona que no te sabe explicar esa compra que acaba de hacer.
www.multiversial.es