🦠 El contagio: así aprende el novato a dejar de creer

⏮️ Empezamos esta serie con un veterano al que todo le daba igual. Después volvimos atrás para intentar entender cómo alguien que llegó lleno de ilusión podía terminar treinta años después detrás de una coraza.

👉 Pero nos falta una pieza. ¿Cómo aprende el siguiente? que es lo mismo que preguntar ¿Cómo se transmite la cultura?

👨🏻‍💼 Imagina al veterano haciendo el onboarding (proceso de incorporación) de alguien que acaba de llegar. El novato tiene exactamente aquello que él perdió hace años: ilusión sin estrenar. Pregunta por todo y propone cosas. Es más, ¡hasta se cree en el nuevo plan estratégico!

• 👉 El veterano sonríe y va soltando algunas perlas: “No te vengas tan arriba.” “Esto ya se intentó hace diez años.” “Espera a la próxima reorganización.” “Ya aprenderás cómo funcionan aquí las cosas.”

🤌🏻 Ojo, no lo hace con mala intención. De hecho, cree que está ayudándole porque quiere ahorrarle los golpes que recibió él. La coraza que tardó veinte años en construir se la está prestando al novato durante su primera semana.

📖 La cultura se sufre y aprende no se estudia. No es lo que te dicen, es lo que ves que pasa. La empresa intenta inculcar los valores con presentaciones y los veteranos cuentan batallitas. Pero las palabras de ambos bandos no inculcan la cultura, son las acciones del día a día

• 👀 Los hechos darán la razón solo a una de las partes. El novato observará: i) quién trabaja mucho y quién asciende; ii) quién dice lo que piensa y qué le ocurre después; iii) qué proyectos se anuncian a bombo y platillo y desaparecen seis meses más tarde.

• 🧠 El novato aprende muchísimo más rápido mirando a sus compañeros que leyendo los valores corporativos porque los veteranos tienen muchas probabilidades de anticipar lo que va a ocurrir. La presentación de la empresa se queda en el USB que coge polvo en el cajón de la oficina.

🎯 Cada consejo individual puede ser extraordinariamente útil: “No mandes ese email.”, “Eso mejor coméntalo antes con tu jefe.” “No gastes demasiado tiempo en esto porque lo van a cancelar.” “Guárdate una copia, que luego nadie se acuerda.”

• Porque lo que es racional para sobrevivir individualmente puede ser terrible cuando toda la organización empieza a hacerlo.

😬 La paradoja: Las personas que más saben de la empresa son también las que más cicatrices acumulan de esa empresa. Quieres que enseñen al novato cómo funciona la máquina. Pero inevitablemente también le enseñan cómo protegerse de ella. La coraza va en el mismo pack

🔁 Recuerda que cambiar la organización es mucho más rápido que cambiar la cultura y los aprendizajes de quienes trabajan dentro.

🪞 Volvemos así al principio de esta serie: Aquel veterano al que todo parecía darle igual no solo era el resultado de treinta años de carrera, también es profesor y moldea al siguiente empleado

👆 Aunque todavía nos queda mirar hacia un sitio. Pero eso lo hago la semana que viene

Tira del hilo con el resto de la serie (I, II, III, IV, V, VI, VII, VIII y IX)

1. Gigantes digitales (GAFAM)

🔎 Google:

📱🇪🇺 ⁠Google advierte a la UE de riesgos para la privacidad en la IA | ¿Recuerdas que la Comisión Europea quiere que Android permita activar asistentes de IA rivales y que Google comparta determinados datos de búsqueda con competidores? 👉 Ya hemos llegado a la fase donde Google recurre ante el Tribunal General de la UE argumentando riesgos para la privacidad y seguridad.

🍎 Apple:

🍏🔧 ⁠John Ternus está impulsando una reorganización | El objetivo es reducir capas de management, acercar a los ingenieros a la dirección y lanzar productos con mayor frecuencia, 👉 dependiendo menos de las tradicionales ventanas de primavera y otoño.

• 🤖☎️ Por cierto que ha descartado sustituir con agentes de IA a unos 5.000 empleados de atención al cliente de AppleCare. Estudiarlo, lo estudiaron.

☁️+ 🛍Amazon:

🛒🤖 ⁠ Amazon Ads Agent integra procesos antes separados de Sponsored Ads, display, vídeo, audio y streaming TV | El anunciante define producto, creatividad y presupuesto; la IA puede decidir targeting, ejecución y optimización. 👉 Quiere que le digas el objetivo de tu campaña de publi y dejar que la IA decida cómo gastar el presupuesto publicitario.

• 👉 Hace 20 años la publi digital se hacía a golpe de llamada. Desde entonces toda innovación siempre dice que es mucho más potente y sencilla. Lo de potente no hay duda, lo de sencilla no estoy tan seguro.

🤳 Meta (Facebook):

🏪🤖 ⁠Meta lleva Muse a las pequeñas empresas | Su agente se conecta con Facebook, Instagram y las cuentas publicitarias de Meta, pero también con herramientas como Slack, Asana, Canva, QuickBooks, Shopify, Stripe o Zoom para ejecutar tareas de marketing, operaciones y gestión.

• 👉 Nada se publica, envía o gasta sin aprobación del usuario. Recuerda que se está posicionando en el segmento de empresas, y este podría ser un primer paso de propuesta de valor para pymes.

2. El resto de la industria:

💍📉 ⁠Oura retrasa su salida a bolsa | El fabricante del anillo inteligente había planteado colocar 50 millones de acciones y alcanzar una valoración de alrededor de 14.000M$-15.600M$, pero ha decidido esperar por “la incertidumbre del mercado” pese a asegurar que había fuerte demanda.

• 👉 Esto lo voy a seguir muy en detalle porque el caso de MultiVersial Academy te pone en la piel del CEO de Oura en esta salida a bolsa, así que imagínate qué temazo.

🍔🤖 ⁠McDonald’s deja que la IA le diga cuánto debería costar tu Big Mac | Su motor de pricing calcula el “precio óptimo” para cada producto en cada uno de sus casi 14.000 restaurantes en EE.UU., basado en la competencia local y cuánto estima que están dispuestos a pagar los clientes. 👉 Los franquiciados tienen la última palabra.

• 👉En la línea de lo que analizaba esta semana con Walmart. Imagínate que el precio en la pantalla del McAuto cambiara según el modelo de coche y el número de matrícula. No es tan difícil.

🧠🛡️ ⁠Nvidia busca asegurar el riesgo financiero de sus propios chips | Está hablando con aseguradoras para proteger a los bancos que financian a neoclouds usando GPUs como garantía.

• 👉 Si una empresa quiebra y los chips recuperados valen menos que el préstamo pendiente, el seguro cubriría parte de la diferencia. Es otra pieza para facilitar que sus clientes puedan seguir endeudándose para comprar GPUs. Te lo explicaba en detalle aquí.

*️⃣ Sobre la salida a bolsa de Anthropic:

🏗️💸 ⁠Ayer te contaba que se comprometía al menos con 518.000M$ en infraestructura de IA durante la próxima década. Lo realmente importante: alrededor del 80% de esos compromisos no puede cancelarse o debe pagarse independientemente de cuánto compute termine utilizando. 👉 Entre ellos figuran 111.100M$ con Google, 110.000M$ con Amazon y 31.400M$ con Microsoft.

• Por cierto: ⁠Amazon y Google son proveedores, inversores, competidores… y distribuidores de Anthropic. El 47% de las ventas de Anthropic en 2025, unos 2.160M$, pasó por sus marketplaces cloud. A cambio, Anthropic les pagó unos 351M$ en comisiones de distribución.

OpenAI DevDay

🟢🤖 ⁠OpenAI lanza Dots: agentes que no esperan a que abras ChatGPT | Son agentes permanentes, impulsados por GPT-6 Astra, con su propio “ordenador” en la nube y capacidad para trabajar en segundo plano y continuar tareas a través de ChatGPT, Slack o Teams.

⚡🧠 ⁠OpenAI abarata la inteligencia en la última generación con GPT-6.1 Sol | La compañía asegura que se acerca al rendimiento de Astra en programación agéntica, uso del ordenador y trabajo profesional, pero con un precio estándar de tokens cinco veces inferior.

💰🚀 ⁠OpenAI vuelve a pasar el cestillo: busca al menos 30.000M$ a una valoración cercana a 1,4 billones de dólares | Sería una ronda puente antes de una eventual salida a bolsa. La compañía estaría acercándose además a 70.000M$ de ingresos anualizados, con el negocio empresarial creciendo más del 100% desde julio.

• 👉 La valoración sería unas 20 veces ingresos anualizados. Sigue siendo una valoración enorme, el crecimiento de ingresos sigue creciendo, pero lo que no se ve todavía es el camino a la rentabilidad.

• 👉 Recuerda que las rondas puentes SIEMPRE son un parche, luego te lo pueden vender como quieran. Su primera opción era salir a bolsa y no ven manera de que no les explote en la cara.

🏛️ Política y negocio digital

🏛️🤖 ⁠Trump apuesta por la autorregulación de las grandes compañías de IA | Tras reunirse con los principales ejecutivos tecnológicos, presentó un acuerdo voluntario que contempla controles internos, auditorías externas y supervisión corporativa. No es jurídicamente vinculante: Trump lo calificó de compromiso “moralmente vinculante”.

• 🤔 Autorregulación con promesa de meñique mientras las propias empresas estadounidenses nos dicen que la IA supone un riesgo enorme y que incluso habría que frenar su desarrollo. ¿Ves que hay algo que no termina de cuadrar, no?

• 👉 Por cierto ahora las agencias federales están obligadas a llamar a la IA super inteligencia. El rollo golfo de México -> Golfo de EE.UU., pero con la IA.

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3. Lecturas Interesantes 📚:

1. 🦜🤖 ⁠[Podcast] Timnit Gebru cree que el miedo existencial a la IA forma parte del marketing de la propia industria. Su argumento es que hablar del posible apocalipsis futuro desvía la atención de problemas actuales y verificables de la tecnología. 👉 A tope con Timnit

2. 🧠🤖 ⁠OpenAI crea un examen para medir cómo responde la IA ante problemas de salud mental. MentalHealthBench es un benchmark abierto desarrollado con más de 80 profesionales acreditados que evalúa cómo responden los modelos ante conversaciones realistas de salud mental, buscando medir si sus respuestas son apropiadas y seguras.

4. 🗞️ En paralelo, para que estés al día

Ayer en Zona Mixta: La Nations League: cómo UEFA colonizó el calendario antes que FIFA

En KloshLetter, cada día a las 7:00 de la mañana, el resumen de la actualidad. Aquí van algunas de las claves de hoy:

1. Los socios del Gobierno se quejan del «caos» de los dos decretos, que prevén, entre otras medidas, una indemnización de 12 mensualidades del propietario al inquilino si no hay prórroga automática.

2. Un piloto de un avión de pasajeros israelí apuñala a su compañero en un incidente que las autoridades investigan como intento de atentado yihadista.

3. Amnistía Internacional denuncia torturas y vejaciones a inmigrantes en Ceuta por parte de militares.

4. Putin amenaza por carta a la OTAN con el uso de armas nucleares sin se ataca Rusia.

5. Producto Molón ⭐ :

Ya sabes que no soy un cocinillas. Mis habilidades en la cocina son más bien de subsistencia.

Pero acabo de descubrir un utensilio que no es que no haya usado nunca.

Es que ni siquiera sabía que existía.

¿Tú sí?

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Aquí (y los productos del resto de días también)

6. MultiVersial Academy 🎓

[Inscripciones cerradas los próximos meses]

Oura se basa en construir encima de los móviles, pero los móviles están sacando accesorios que pueden hacer desaparecer Oura.

¿Qué harías tú para defenderte? y ¿para crecer?

Tomar buenas decisiones es caro... decidir mal te cuesta una fortuna

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¿A quién le puedes reenviar esta edición de MultiVersial? El artículo de hoy pertenece a una de las series de las que más orgulloso estoy. Y creo que puede tocarte estés en el momento profesional en el que estés. Así que piensa en alguien y reenvíaselo: un antiguo compañero, alguien con quien trabajas ahora, quien acaba de empezar… o quien quizá lleva demasiado tiempo en el mismo sitio.

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Avalar no es endeudarte: la otra forma de financiar la carrera de la IA

🤔 Imagina que Google necesita 100 nuevas oficinas para crecer. Tiene dos opciones. Puede gastarse miles de millones en construirlas y quedarse con los edificios. O puede conseguir que otros pongan el dinero, las construyan y, después, alquilárselos durante muchos años.

• 🏢 El edificio existe porque Google promete ocuparlo. Pero el edificio no es de Google. Esto, llevado a la carrera de la IA, ayuda a entender una parte de la financiación que se está quedando fuera cuando miramos únicamente la deuda de las grandes tecnológicas.

🏗️ Construir la oficina sin comprarla. Los centros de datos necesarios para la IA cuestan miles de millones. Pero no todos los está construyendo directamente Microsoft, Meta, Google o Amazon.

• También hay fondos, operadores de centros de datos y vehículos financieros que piden dinero prestado para construir infraestructura que después utilizarán las grandes tecnológicas.

• El problema aparece cuando quieres construir muchísimo y muy rápido. El banco o el inversor que pone el dinero empieza a preguntarse: ¿qué ocurre si dentro de cinco años ya no hacen falta tantos centros de datos?

👉 Aquí aparecen las garantías: Google puede comprometerse a utilizar esa infraestructura durante años o incluso respaldar determinadas obligaciones si el proyecto sale mal.

• Beneficios: mejora las condiciones del préstamo, reduce el riesgo para quien presta el dinero y permite financiar más proyectos de este tipo.

Recuerda el matiz fundamental: la deuda no está en el balance de Google.

• 👨‍👩‍👧‍👦 Te lo pongo en clave economía familiar. Imagina unos padres con cuatro hijos. Cada hijo compra una vivienda de 200.000€ y los padres avalan las cuatro hipotecas. Los padres no tienen 800.000€ adicionales de deuda. Las hipotecas pertenecen a sus hijos. Si los cuatro hijos pagan, perfecto. Si uno deja de hacerlo, el aval empieza a importar.

🤌🏻 Con las grandes tecnológicas ocurre algo conceptualmente parecido: deuda y garantía no son lo mismo, pero ambas importan cuando intentas calcular cuánto riesgo económico ha asumido realmente una compañía.

🪑 Ahora le damos una vuelta más, mete a Nvidia en la oficina. Ahora que el ejemplo de los padres nos ha servido para entenderlo, volvemos al proyecto del edificio para oficinas. Imagina que Nvidia fabrica las mesas y las sillas que necesitan todas esas nuevas oficinas.

• Cuantas más oficinas se construyan, más mobiliario va a vender (porque es un proveedor exclusivo y condicionado). Ojo, es diferente del escenario donde es inversor (yo lo llamo el dopaje de la IA).

• Por eso, si Nvidia ayuda a que un tercero consiga financiación para construir una nueva “oficina”, no solo está asumiendo riesgo financiero. También está ayudando a crear demanda futura para sus propios productos.

Fabricantes de chips, hyperscalers, fondos, operadores de centros de datos y proveedores de infraestructura tienen incentivos diferentes, pero todos necesitan que la siguiente parte de la cadena siga invirtiendo.

🔄 Ojo el círculo funciona mientras todos sigan construyendo 👇🏻

👀 Por eso, mirar solo la deuda se queda corto. Cuando analizamos cuánto están arriesgando las grandes tecnológicas en la carrera de la IA, mirar únicamente su deuda financiera puede ofrecer una fotografía incompleta.

Hay que mirar también contratos de largo plazo, compromisos de compra, alquileres, garantías y otras obligaciones que permiten que terceros levanten infraestructura. No son equivalentes entre sí. Y sería incorrecto sumarlas y llamarlo todo “deuda”. Pero tampoco pasar de ellas.

• Avalar cuatro hipotecas de 200.000€ no significa deber 800.000€. Pero tampoco significa que no te toque apoquinar si algo va mal.

Tira del hilo y suma el resto de maneras de construir la IA para ver el riesgo subyacente:

• con la serie de artículos donde explico cómo financiar la inversion en IA: Ya te conté por qué Google eligió diluirse, por qué a Amazon se le vació la cartera pagándolo solo y cómo Oracle lo hipoteca todo a la IA.

• También la explicación del dopaje de la IA.

• Aquí la breve donde Meta pone dinero pero como no llega al 50% de la propiedad, no consolida la deuda de esa joint venture.

1. Gigantes digitales (GAFAM)

🤳 Meta (Facebook):

🧠🌍 ⁠Alexandr Wang explica la ambición detrás de Muse | Convertir el agente de IA en una asistente personal capaz de entender lo que quieres, crear el plan y ejecutar tareas por ti. 👉 Su visión: quiere darte un “segundo cerebro”. Recuerda que luego vendrá el modelo de negocio.

🏢🤖 ⁠Estrena su vertical de negocio B2B: vender IA a las empresas | Zuckerberg ha presentado Meta Enterprise Platform agrupando productos como Muse, Business Agent y Muse Code para que las compañías puedan desplegar sus herramientas de IA. Para liderarlo ha fichado a Chirantan “CJ” Desai, hasta ahora CEO de MongoDB.

• 👉 Desai llevaba menos de un año como CEO de MongoDB y anteriormente ocupó puestos directivos en ServiceNow y Cloudflare. Su salida le provocó perder 32M$ en acciones y a MongoDB una caída del 18% en el precio de la acción.

• Recuerda que i) Meta siempre ha tenido su propia infraestructura (no contrataba a los hiperescaladores Amazon, Google o Microsoft) y ii) los inversores castigaban la inversion en centros de datos porque, a diferencia de los hiperescaladores, no podía monetizar esa inversion de manera directa.

2. El resto de la industria:

🌎🧠 ⁠AMD compra World Labs por 8.200M$. AMD adquiere en acciones la startup de Fei-Fei Li, especializada en world models: modelos que intentan comprender cómo funciona el mundo físico y tridimensional, una tecnología especialmente relevante para robótica y vehículos autónomos. Li se incorporará a AMD como EVP y Chief Scientist.

• 👉 Es una especie de integración vertical al revés: comprar el modelo para entender mejor el hardware que tendrás que construir.

💰🟢 ⁠Nvidia aprueba otros 150.000M$ para recomprar sus propias acciones | La ampliación eleva hasta 235.000M$ la autorización restante, que Nvidia pretende ejecutar hasta su ejercicio fiscal 2028.

• 👉 Recuerda que es dinero que no se utiliza para nuevos proyectos, ni para comprar otras empresas. Se reparte al accionista, en vez de dividendos, apreciando la acción porque no tiene impacto en impuestos.

🚀🛰️ ⁠Starship llega por primera vez a órbita y empieza a trabajar | SpaceX consiguió que Starship alcanzara la órbita terrestre y desplegara 26 satélites Starlink de nueva generación, que se suman a una constelación de más de 11.000 satélites.

• 👉 Llegar a órbita era un hito importante, pero poner carga útil en ella lo es todavía más. Lo analizábamos en el último caso de MVA de la temporada pasada que tienen disponible incluso los que se han dado de alta este año como sorpresa.

🔥💸 ⁠Anthropic enseña las cuentas antes de salir a bolsa: 42.000M$ de pérdidas | Su documentación oficial revela que ingresó unos 4.600M$ en 2025, pero registró una pérdida neta de 42.000M$.

• 👉 Ojo que declara 518.000M$ en inversiones que va a realizar relacionadas con cloud e infraestructura. Ya estamos cerca de que se haga público el documento.

🛑🧠 ⁠OpenAI cancela el lanzamiento de GPT-6.1 Astra por seguridad | El modelo estaba previsto para octubre, pero OpenAI decidió no lanzarlo después de que las evaluaciones internas concluyeran que no alcanzaba su umbral de seguridad.

• 👉 Este es un mensaje para que el resto de laboratorios sigan su ejemplo. Recuerda no solo por seguridad, si no para conseguir dar beneficios.

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3. Lecturas Interesantes 📚:

1. 🧑‍💻🍿 ⁠Hay que ser bastante frikazo para montar este consejo de administración. Matt Mullenweg ha reconstruido el consejo de Automattic (Wordpress) después del intento fallido de apartarlo de la compañía. Entre los nuevos miembros está Hugh Howey, autor de los libros de Silo, y dos cofundadores de IRL.

2. 🥃🤖 ⁠¿Copiar a otra IA es robar o competir? Jensen Huang defiende que la distillation, entrenar un modelo utilizando las respuestas generadas por otro, es simplemente competencia. El secretario del Tesoro estadounidense Scott Bessent la calificó en julio de “robo” y llegó a plantear sanciones en esos casos. 👉 A colación, ¿entrenar la IA es copiar o competir?

4. 🗞️ En paralelo, para que estés al día

Ayer en Zona Mixta: El Barça necesita terminar el estadio para poder pagar el estadio. El retraso del estadio supone menos ingresos en el presente, lo que obliga a buscar más financiación y comprometer más ingresos futuros.

En KloshLetter, cada día a las 7:00 de la mañana, el resumen de la actualidad. Aquí van algunas de las claves de hoy:

1. El Consejo de Ministros aprueba dos decretos separados sobre vivienda, pero la oposición de Junts, PNV y Podemos pone difícil su aprobación en el Congreso

2. Maricarmen podrá regresar al piso del que fue desahuciada al llegar a un con la mediación del Ayuntamiento de Madrid

3. La OTAN advierte a Moscú de que los sabotajes, ciberataques e incursiones aéreas tendrán como respuesta más ayuda a Kiev

4. La inflación se dispara al 4,9%, su nivel más alto desde 2023

5. El Gobierno aprueba un paquete anticrisis para aliviar el impacto de los precios de la energía en hogares y empresas

5. Producto Molón ⭐ :

Ya llevas unas semanas trabajando e igual te empieza de nuevo a doler la espalda o el cuello.

Recuerda que si pasas mucho tiempo trabajando en una silla: o te duele la espalda o te va a doler.

Te dejo dos soluciones:

Espalda

Cuellos y hombro

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Hoy estrenamos caso ¿Cómo puedes defender tu negocio cuando dependes de empresas que te pueden comer la tostada?

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🛒🏷️ Walmart promete que no habrá un precio diferente para cada cliente

📣 ¿Pero qué está pasando? John Furner, CEO de Walmart, ha asegurado que la compañía no utilizará IA, historial de compra, renta u otros datos personales para decidir cuánto cobrarte. Tampoco utilizará sus nuevas etiquetas electrónicas para hacerlo.

😮 ¿Y por qué lo dice ahora? Por dos motivos correlacionados:

📡 Primero, porque tecnológicamente empieza a ser posible: Walmart está desplegando etiquetas electrónicas en sus 4.600 tiendas estadounidenses. Y este año ha recibido dos patentes relacionadas con automatización y pricing.

• 👉 Una de ellas describe un sistema de predicción de demanda y recomendación de precios que podría incorporar compras, precios, métodos de pago e incluso identificadores del cliente.

⚖️ Segundo, porque esto preocupa a Washington. La FTC ha propuesto una nueva política que advierte a las empresas de que utilizar datos personales para fijar precios sin explicárselo al consumidor podría incumplir la legislación existente.

🏷️ ¿Por qué quiere Walmart etiquetas electrónicas? El retorno de la inversión más sencillo está en los costes. En una tienda tradicional, cambiar un precio significa imprimir una nueva etiqueta y que alguien recorra el supermercado para sustituirla. Con una etiqueta electrónica, puedes actualizar miles desde un sistema central.

• Pero, claro, una vez has instalado la infraestructura ocurre algo más importante: el coste de cambiar un precio es cero. El ecommerce lleva décadas disfrutando de esa ventaja.

• Y aparece un segundo retorno potencial: conseguir generar más ingresos.

🤌🏻 Walmart niega que vaya a cobrar diferente a cada persona o en cada hora del día, pero no es necesario. Puedes descubrir que el precio óptimo de un producto es diferente según la tienda y el día de la semana.

• Todos los clientes que entren ese martes verán exactamente el mismo precio. Pero ese precio podría ser diferente al del sábado o al de otra tienda situada a 20 kilómetros.

• 🧠 Y para hacerlo ni siquiera necesitas saber quién soy. Puedes utilizar ventas, inventario, promociones y precios históricos para calcular cómo responde la demanda de cada producto cuando modificas su precio.

🛰️ La trayectoria de gestión de datos de Waltmart. Es decir, casi todos los datos salen de la caja registradora. Y Walmart lleva décadas obsesionado precisamente con esos datos.

• En los años 80 usaba una red privada de comunicaciones por satélite para conectar sus tiendas con la sede y disponer rápidamente de información sobre ventas e inventario. 👉 Mucho antes de que habláramos de big data o incluso del data mining.

• Recuerda que el dato ya estaba, lo que faltaba era conectarlo de manera barata con el precio de la estantería.

💡 Lo digo además por experiencia. Antes de construir MultiVersial trabajé durante años montando sistemas online con algoritmos de Machine Learning que utilizaban datos agregados y anonimizados para saber qué producto recomendar en tiendas online. Lo mismo se podía hacer con el precio.

• Muchas veces no necesitas identificar al usuario. Necesitas descubrir cómo se comportan grupos de usuarios ante determinadas circunstancias.

• En un supermercado es incluso más sencillo: si modificas el precio de un producto y observas qué ocurre con las ventas, puedes aprender su elasticidad por establecimiento, temporada o día de la semana sin saber absolutamente nada sobre Carlos.

🧷 Quédate con esto. Las etiquetas electrónicas pueden empezar justificándose como una herramienta para reducir costes laborales y terminar convirtiéndose en una infraestructura para aumentar ingresos y margen. 👉 Recuerda que cuando reduces casi a cero el coste de hacer algo, empiezas a hacerlo mucho más.

• ☝🏻 El futuro del supermercado, Europa incluida, no va a ser que Walmart descubra cuánto estás dispuesto a pagar tú.

• Será algo mucho menos polémico y mucho más fácil de implementar: descubrir cuánto están dispuestos a pagar los clientes de cada tienda cada día a través de la caja.

1. Gigantes digitales (GAFAM)

🔎 Google:

🛰️🤖 ⁠Lanza sus TPUs al espacio | El 1 de octubre lanzará en un cohete de SpaceX el primer prototipo de Project Suncatcher: un satélite con cuatro TPUs para comprobar cómo se comportan los chips de IA en órbita y calcular cuanto cuesta el tinglado.

• 👉 Recuerda que llevar en el espacio solventas dos de sus grandes cuellos de botella: energía, con acceso casi continuo a energía solar, y suelo.

🍎 Apple:

📱🤝 ⁠Seguirá pagando a Qualcomm aunque fabrique sus propios módems | Qualcomm ha renovado su acuerdo mundial de licencias de patentes con Apple a partir de abril de 2027, justo cuando Apple está sustituyendo progresivamente los módems de Qualcomm por chips propios.

• 👉 Recuerda que comprar chips y licenciar tecnología son cosas diferentes. Puedes eliminar a Qualcomm como proveedor del módem y seguir pagándole por las patentes que utilizas de Qualcomm.

☁️+ 🛍Amazon:

🤖🇺🇸 ⁠Invertirá más de 100M$ en una fábrica especializada en construir robots | Serán 54.000 m² en Indiana que abrirá en 2028 y duplicará su capacidad estadounidense para fabricar sistemas robóticos y equipos para sus centros logísticos.

• 👉 A ver cómo vendes esto con el “America first”. La fábrica creará unos 300 empleos pero va a hacer que Amazon necesite mucha menos gente en sus centros logísticos.

2. El resto de la industria:

🤖🏭 ⁠Tesla ya fabrica cientos de Optimus cada semana | La producción del robot humanoide se habría multiplicado aproximadamente por diez en pocos meses, desde unas decenas hasta varios cientos semanales.

• 👉 El objetivo interno sería superar los 1.000 por semana antes de terminar el año. 🖐️ Los retos: las manos siguen siendo un dolor de cabeza y algunos proveedores se han convertido en cuellos de botella.

🚨🤖 ⁠Los laboratorios de IA están investigando decenas de miles de incidentes de seguridad de sus propios modelos | OpenAI, Anthropic e investigadores de seguridad están revisando episodios en los que modelos avanzados han saltado barreras, escapado de entornos aislados, tomado webs o intentado esquivar sistemas de supervisión. 👉 Es decir: lo de Hugging face no fue un incidente aislado.

🏦🌎 ⁠Nubank estudia comprar Monzo por hasta 10.000M£ | El gigante brasileño mantiene conversaciones preliminares para adquirir el neobanco británico por entre 8.000M£ y 10.000M£. La alternativa que estudia Monzo es levantar otra ronda para financiar su expansión por Europa continental.

• 📈 Monzo facturó 1.700M£ y ganó 87,3M£ antes de impuestos en su último ejercicio, hace apenas dos años estaba valorado en 4.500M£. Nubank, por su parte, capitaliza alrededor de 65.500M$.

• 👉 Empieza la consolidación de los neobancos. La primera fase fue demostrar que podían quitar clientes a la banca tradicional. Ahora va de conseguir escala global.

🏛️ Política y negocio digital

🇪🇺🏭 ⁠Europa quiere fabricar chips, pero ASML apenas vende allí | La proporción de ingresos de ASML procedente de Europa cayó del 5% en 2024 al 1% en 2025 y al 0% durante los dos primeros trimestres de 2026, mientras la compañía reclama políticas que creen demanda europea de semiconductores.

• 👉 Puedes subvencionar fábricas, pero construir el ecosistema es mucho más complicado: inversión, talento, incentivos, clientes.

🇺🇸🇨🇳☎️ ⁠EE.UU. y China estrenan el “teléfono rojo” de la IA | Ambos países han acordado crear un Super Intelligence Dialogue para discutir riesgos y beneficios de la IA y, más interesante todavía, un canal bilateral específico para comunicarse ante incidentes graves relacionados con estos sistemas.

• 👉 Por cierto que los riesgos en China de la IA se ven muy diferentes, o incluso como una estrategia para ganar la carrera tecnológica.

🇺🇸🤖 ⁠Trump invita a cenar a Dario Amodei (Anthropic) en la Casa Blanca. Después de meses de tensiones entre la empresa y miembros de la Administración.

Sobre apuestas:

• 🎰📊 ⁠Nueva York demanda a Polymarket. La fiscal general Letitia James sostiene que Polymarket US opera apuestas ilegales sin licencia; Polymarket ha respondido demandando al Estado y defendiendo que sus mercados de predicción están bajo jurisdicción federal de la CFTC.

• 🎰🤖 ⁠Massachusetts investigará cómo utilizan la IA las casas de apuestas. El regulador estatal examinará a DraftKings y otros operadores después de una investigación del New York Times sobre el uso de machine learning para identificar perfiles de jugadores y dirigirles promociones.

• 🎰🇧🇷 ⁠Lula, en Brasil, ha firmado una medida provisional que prohíbe las apuestas deportivas y los juegos online. 👉 En ZonaMixta avisaba del impacto al fútbol brasileño.

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3. Lecturas Interesantes 📚:

1. 🧠🤖 ⁠OpenAI crea un examen para medir cómo responde la IA ante problemas de salud mental. MentalHealthBench es un benchmark abierto desarrollado con más de 80 profesionales acreditados que evalúa las respuestas de los modelos ante conversaciones realistas relacionadas con salud mental.

2. 🪖🤖 ⁠EE.UU. y Rusia presionaron para rebajar los controles humanos sobre las armas autónomas. Durante las negociaciones de Naciones Unidas sobre un acuerdo internacional para regular armas letales autónomas, diplomáticos estadounidenses y rusos eliminaron varias salvaguardas del borrador, incluida una exigencia de revisión humana de objetivos generados mediante IA. 👉 Recuerda esto cada vez que escuches lo de los riesgos de la IA. Por cierto, que yo esta peli ya la vi en los 80, se llamaba ‘Juegos de guerra’ y salía un Mathew Broderick jovencísimo.

4. 🗞️ En paralelo, para que estés al día

1. Ayer en Zona Mixta: Cómo ganar dinero cuando compras algo que ya es carísimo. La compra de los Lakers por el mayor precio jamás pagado por una franquicia deportiva me recuerda una lección de Charlie Munger

2. En KloshLetter, cada día a las 7:00 de la mañana, el resumen de la actualidad.

5. Producto Molón ⭐ :

No sabía que mi marca favorita de invierno tenía polos…

Ahora están rebajados un 60%

Me los quitan de las manos

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Este caso te ha ayudado a saber analizar como impacta la IA en cualquier producto o negocio.

Y solo es el primer caso de la temporada …

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🧠 Nadella ha dejado bastante clara la estrategia de Microsoft. Quiere que las empresas construyan su propia “máquina de aprendizaje” y, sobre todo, que no entreguen su conocimiento a quien les proporciona el modelo. Para ello separa dos capas:

1. Por un lado el modelo, que razona y puede cambiarse.

2. Por otro el arnés (harness), donde permanecen la memoria, el contexto, los datos, las herramientas, los permisos y el aprendizaje de qué funciona y qué no.

🔄 La idea fundamental es convertir el modelo en una pieza intercambiable. Una empresa podrá utilizar GPT, Claude, Mistral, Llama o varios a la vez sin reconstruir todo lo que tiene alrededor.

• El modelo recibe el contexto necesario, devuelve una respuesta y se marcha. El conocimiento acumulado permanece en una capa controlada por la empresa.

• 👉 Recuerda que Microsoft no tiene los mejores modelos.

🏗️ En la práctica, Microsoft está construyendo el middleware (capa intermedia) de la IA. Una capa común que conecta cualquier modelo con repositorios, bases de datos, herramientas, memoria, permisos y sistemas de validación.

• 👉 Por debajo pueden cambiar los modelos; por encima, las empresas construyen sus aplicaciones y agentes. Foundry, el supermercado de modelos, es probablemente la expresión más clara de esta estrategia.

⚠️ Tiene un precio: renunciar a parte del rendimiento máximo. Las arquitecturas integradas verticalmente pueden aprovechar mejor las capacidades específicas de cada modelo.

• Una capa diseñada para funcionar con todo corre el riesgo de quedarse en el mínimo común denominador.

• Microsoft está sacrificando optimización a cambio de portabilidad, control y menor dependencia de un proveedor.

• Es el mismo compromiso que hemos visto con las CPUs: durante 40 años, un procesador genérico servía para casi todo; hasta que la IA ha demostrado que, para exprimir el rendimiento al máximo, necesitas chips diseñados específicamente para esa tarea.

🎯 Pero el argumento de Nadella es estratégico, no técnico. Si una empresa entrega a OpenAI o Anthropic no solo las consultas, sino también la memoria, el contexto y, especialmente, los datos que indican qué respuestas funcionan y cuáles no, está externalizando precisamente el aprendizaje que puede convertirse en su ventaja competitiva.

• Les está enseñando el camino a sus clientes, y les dice “No caigáis en la trampa”.

🧷 Recuerda. Si los modelos terminan absorbiendo buena parte de la funcionalidad del software tradicional, el negocio histórico de Microsoft está directamente amenazado.

• Su respuesta es intentar controlar la siguiente capa de abstracción: si antes Windows era la plataforma sobre la que corría el software, Microsoft quiere que su arnés (harness) sea la plataforma sobre la que corran los modelos y agentes.

1. Gigantes digitales (GAFAM)

🔎 Google:

👶📺 ⁠YouTube no quiere entrar en el acuerdo de Meta sobre protección de menores | Neal Mohan defiende que YouTube ya cuenta con medidas suficientes para proteger a los usuarios más jóvenes.

• 👉 Esto es lo que tiene la autorregulación, que cada uno pone el listón dependiendo su situación en el negocio.

• Raro es que no hayan dicho: «Nosotros llevamos 15 años protegiendo a los menores». Aunque claro, viendo lo poco alineado que estaba el contenido de YouTube Kids con lo que uno esperaría que vieran los niños (al menos hace 10 años, cuando lo prohibí en casa), quizá han preferido ser cautos.

• Y lo de cortar el scroll infinito, que es lo verdaderamente perjudicial para los menores, ni está ni se espera.

🗂 Microsoft:

🧩🤖 ⁠Convierte Copilot en una “superapp” | La nueva aplicación reúne en un mismo sitio chat, trabajo delegado, creación de aplicaciones y agentes autónomos: Home, Code y Autopilot (este último es el antiguo Scout y puede seguir trabajando en segundo plano aunque el usuario no esté conectado)

• 👉 Por favor, que no se carguen el nombre, que es lo típico que llega un jefe nuevo y decide cargarse la marca. Te lo cuento porque han matado la marca Copilot+ PC con la que denominaban los Pcs “compatibles“ con la IA.

🤳 Meta (Facebook):

👓🔋 ⁠Presenta la tercera generación de las Ray-Ban Meta | Las Gen 3 mejoran batería y micrófonos, incorporan un botón programable y parten de 449$.

• 🔐👀 ⁠Añaden Private Processing a sus gafas | Se trata de que determinadas peticiones al asistente puedan procesarse sin que Meta acceda a los datos del usuario. 👉 Parece que entienden la principal reticencia de la sociedad; credibilidad les falta, porque luego pueden venir los Cambridge Analítica.

• 🗺️👓 ⁠Las Ray-Ban Display reciben más navegación y nuevas aplicaciones | Meta amplía las herramientas de navegación en el HUD, añade Explore e incorpora Dolby Atmos.

• Te ahorro el marketing sobre hologramas y entornos estilo Roblox.

2. El resto de la industria:

🗳️🤖 ⁠Los fundadores de Anthropic quieren conservar el control aunque la empresa salga a bolsa | La compañía ha pedido a sus accionistas aprobar una estructura que daría a sus siete cofundadores el 50,1% de los votos, siempre que al menos tres mantengan determinadas participaciones.

• 👉 La paradoja es buena: cuanto más dinero externo necesita Anthropic, más intenta blindarse frente a quienes ponen ese dinero. Si te interesa este tema tira del hilo con esa serie de artículos (I, II, III, IV)

🎬❤️ ⁠A24, Sony Pictures y The New York Times están entre los interesados en comprar la comunidad cinéfila, Letterboxd, por más de 300M$ | Esta comunidad son unos 30M de usuarios.

• 👉 Si te interesa esta industria, recuerda que estoy testando un MultiVersial enfocado en cultura y entretenimiento (pelis, series, libros). Para ser beta tester aquí.

🍔🔄 ⁠El fundador de Delivery Hero se queda para gestionar su venta | Niklas Östberg ha dado marcha atrás a su salida prevista para 2027 mientras la compañía prepara la adquisición por Uber por unos 13.000M€ y la venta de parte del negocio a SSW Partners por 1.400M€.

• 👉 ¿Por qué? Si piensas mal, pondrás el foco en la prima cuando se ejecuten las ventas. Lo que es cierto es que la situación ha cambiado: Aspex, uno de los inversores que presionaba para sustituirlo, ha vendido su participación precisamente a Uber, que ya tiene asegurado alrededor del 53% del capital.

🫧 Ecos de burbuja

⚡🏗️ ⁠Oracle se protege ante posibles retrasos en uno de sus megacentros de datos para IA | La compañía ha enviado una notificación de force majeure vinculada a Project Jupiter, el campus de 2,45 GW de Nuevo México, que le permitiría retrasar pagos si el proyecto no está operativo en 2028. Oracle sostiene que el calendario sigue intacto.

• 🔥 El cuello de botella no son los chips, sino la energía y los permisos. Un gasoducto acumula unos seis meses de retraso y faltan permisos de calidad del aire para el sistema energético que alimentará el campus.

• 🧐 Lo llamativo es recurrir a la force majeure, una cláusula reservada normalmente para acontecimientos extraordinarios fuera del control de las partes como terremotos.

• 👉 Oracle se está cubriendo por adelantado: si el centro de datos se retrasa y no empieza a generar ingresos cuando estaba previsto, quiere poder retrasar también los pagos asociados al proyecto.

🚀💰 TypeSafe pasa de 200M$ a 10.000M$ en una semana | TypeSafe, creadora del modelo Jev, está explorando conseguir más de 1.000M$ a una valoración superior a 10.000M$, después de anunciar la semana pasada una ronda semilla de 40M$ que PitchBook situaba en una valoración de unos 200M$.

• 👉 ⁠De 200M$ a potencialmente 10.000M$ en cuestión de semanas. Un x50 en la valoración prácticamente sin que haya dado tiempo a que cambie la empresa. Para Ecos de burbuja es casi demasiado perfecto.

🏦🤖 SoftBank pide prestados unos 11.000M$ para seguir apostando por la IA | El grupo japonés colocará 10.000M$ en bonos en dólares y otros 1.000M€ en euros, pagando intereses elevados por tratarse de deuda por debajo del grado de inversión. Parte del dinero servirá para financiar nuevas inversiones en OpenAI.

• 👉 Y esta es la parte de la deuda que se ve de manera pública, uno de estos días toco la que no se ve ;)

💸🧪 ⁠Los nuevos laboratorios de IA están levantando dinero antes de encontrar clientes o incluso de presentar un producto | Según Radical Ventures, los llamados AI neolabs, han conseguido 24.000M$ (🔐) en apenas dos trimestres, casi cinco veces lo que OpenAI y Anthropic habían levantado antes de ChatGPT.

🏛️ Política y negocio digital

🇺🇸🇨🇳🤖 Xi Jinping pide desde Washington que la IA permanezca “bajo control humano” | El presidente chino afirmó que ⁠EE.UU. y China tienen la capacidad y la responsabilidad de desarrollar y gestionar la IA para el bien común.

• 👉 Después de la cumbre, ambos países acordaron establecer un canal bilateral de comunicación para incidentes relacionados con IA.

• Es un primer mecanismo de coordinación, pero está lejos del «Consejo de Estabilidad» para la tecnología que proponen Macron y Mark Carney, inspirado en el organismo que ya vigila los riesgos del sistema financiero mundial (Financial Stability Board).

🇺🇸🔒🇬🇧 ⁠EE.UU. quiere revisar los modelos de IA antes que sus aliados | La Casa Blanca pidió a OpenAI y Anthropic que no compartieran sus nuevos modelos con el AI Security Institute británico hasta que hayan sido evaluados primero por las autoridades estadounidenses. 👉 Lo contrario sí que hubiera sido noticia.

• 👉 Por cierto, probar y evaluar la IA no es gratis. La NSA habría comunicado al Congreso que gastará miles de millones de dólares este año evaluando modelos de IA.

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3. Lecturas Interesantes 📚:

1. 💰🤖 ⁠La IA también empieza a decidir si cobras demasiado. Cada vez más empresas utilizan servicios de benchmarking con IA que agregan ofertas de empleo públicas y datos salariales para comparar lo que pagan a sus trabajadores con el mercado e identificar empleados que estarían cobrando por encima o por debajo. 👉 Ahora la banda salarial la decide la IA

2. ☢️🤖 ⁠Bill Gates advierte de que la IA podría permitir a una persona causar una catástrofe a una escala hasta ahora reservada a los Estados. Gates pone el foco en el uso malicioso de herramientas avanzadas y llega a plantear escenarios capaces de provocar hasta 1.000 millones de muertes. 👉 El foco no es la IA son los humanos usando la IA adrede o por error.

4. 🗞️ En paralelo, para que estés al día

El viernes en Zona Mixta: HYROX: convertir el gimnasio en un deporte. La marca empieza por la competición para llevarte después a los gimnasios

En KloshLetter, cada día a las 7:00 de la mañana, el resumen de la actualidad. Aquí van algunas de las claves de hoy:

1. Cientos de personas acampan en la Puerta del Sol después de una manifestación que reunió a 25.000 personas contra el desahucio de Maricarmen y la política de vivienda.

2. Trump rechaza el plan iraní para reabrir el estrecho de Ormuz, que proponía un alto el fuego de siete días y la vuelta a las negociaciones sobre su programa nuclear.

3. España paga más de un 4% por su deuda a diez años, el máximo desde 2013, que hará más costoso refinanciar la deuda pública.

4. La policía desaloja a los inmigrantes del asentamiento en la playa ceutí de Benítez, próxima a la desalinizadora.

5. Producto Molón ⭐ :

Todo el mundo soñamos con una cocina más grande. Es una de las consecuencias de ver series americanas (eso ya es otro tema). Al tema… te traigo una solución para conseguir que le saques más provecho a la la tuya, es decir sea “más grande”

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Aquí (y los productos del resto de días también)

6. MultiVersial Academy 🎓

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El caso de esta semana justo toca Microsoft desde una perspectiva complementaria a la del artículo de hoy

Tomar buenas decisiones es caro... decidir mal te cuesta una fortuna

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Spiko, tu solución de tesorería

Te pagan por comerte la incertidumbre

💭 Imagínate este escenario: tu casa está patas arriba con albañiles, electricistas, fontaneros, materiales que llegan tarde y decisiones que tomar. Tú, probablemente, no entiendes la mitad de lo que está ocurriendo. En esas situaciones, hay dos tipos de jefes de obra:

• Con uno tienes que escribir cada tres días: ¿Cómo vamos? ¿Llegamos a tiempo? ¿Ha venido ya el electricista? ¿Qué pasa con las ventanas?

• Con el otro, no. Te cuenta qué se ha terminado, qué viene después, qué problema ha aparecido y qué necesita de ti.

👉 No significa que su obra tenga menos problemas, significa que ha eliminado tu incertidumbre. Solo esto… todo eso.

🫵🏻 Y eso también es gran parte de tu trabajo. Empiezas a entenderlo en cuanto eres responsable de un proyecto. De repente tienes gente por encima, gente por debajo y gente a los lados que depende de lo que tú hagas.

Y descubres bien que el trabajo ya no es suficiente. También tienes que conseguir que los demás sepan que el trabajo está bajo control.

• ☝️ Hacia arriba tienes que transmitir control. Tu director no quiere conocer las 47 cosas que están pasando. Quiere saber que estás tomando buenas decisiones, que detectarás los problemas pronto y que, si necesitas su ayuda, se la pedirás cuando toque. 👉 Idealmente piensa: “Esto lo lleva Carlos. No tengo que preocuparme.”

• 👇 Hacia abajo ocurre algo diferente. Tu equipo necesita confianza y cobertura. Quiere saber que explicarás correctamente su trabajo, defenderás sus prioridades y pelearás por el presu o los recursos que necesita. 👉 Recuerda que gran parte del liderazgo se ejerce precisamente cuando tu equipo no está delante.

🤌🏻 Los de arriba necesitan confiar en que tienes el proyecto bajo control. Los de abajo necesitan confiar en que tú tienes sus intereses bajo control.

↔️ Y todavía queda eliminar incertidumbre a los lados. Producto necesita confiar en que Tecnología construirá bien y a tiempo. Tecnología necesita confiar en que Ventas traerá suficientes clientes para mantener vivo el negocio. Y Ventas necesita confiar en que Producto y Tecnología darán en el clavo con lo que necesitan esos clientes.

😍 Las personas con las que más mola trabajar son las predecibles. Parece poca cosa, hasta que descubres lo extraordinariamente raro que es que alguien haga exactamente lo que dijo que iba a hacer.

• 👉 Y es que, recuerda, el problema no suele ser el problema. Es la sorpresa lo que es un problema.

📈 Aquí está también una de las diferencias entre junior y senior. Al principio de tu carrera recibes problemas y necesitas ayuda para resolverlos. Con experiencia empiezas a recibir problemas y devolver opciones. Y cuando diriges proyectos o equipos, recibes incertidumbre de múltiples sitios y devuelves decisiones, previsibilidad y tranquilidad.

Cuanto más senior eres, menos valor reside en, simplemente, hacer tus tareas, y más te pagan por absorber la incertidumbre de los demás.

1. Gigantes digitales (GAFAM)

🔎 Google:

🎬 ⁠YouTube está desplegando nuevas herramientas para creadores | Soporte para microdramas, un asistente de IA que analiza guiones y A/B testing de vídeos, entre otras funciones.

• 👉 Recuerda que Netflix ha empezado a competir por los grandes creadores.

• Por cierto, el algoritmo de YouTube ahora te pregunta qué quieres ver y ofrecerte recomendaciones personalizadas. ¿Habrán encontrado la forma de que pases el mismo tiempo en YouTube dándote más de lo que dices que quieres ver, en lugar de lo que el algoritmo sabe que te hará clicar y quedarte?

🗂 Microsoft:

💻 Nuevos Surface con Snapdragon | ⁠El Surface Pro de 12 pulgadas partirá de 1.149,99$ y el Surface Laptop de 13 pulgadas de 1.199$, ambos con Snapdragon X2 Plus. 👉 Parece que esta vez no van a cerrar su apuesta sobre ARM 27 meses como en 2012

🤳 Meta (Facebook):

🥽 Lanza las nuevas Meta VR Glasses | Pesan unos 100 gramos, ofrecen alrededor de 2,5K de resolución por ojo y trasladan parte del procesamiento a un dispositivo externo. Llegarán en primavera de 2027 por 1.299$. 👉 Se parecen a las de Diana en V. Vamos a ver si no te hacen parecer un rarito… Esa es la gran ventaja de las Ray-ban

👉 Pero ojo, recuerda que en los 90 también parecías rarito o pretencioso si hablabas con un móvil por la calle; si el dispositivo demuestra buenos casos de uso, no te preocupes que el outfit se adaptará a él.

• 👉 Fíjate que incluyen un teclado virtual sobre una mesa que permite escribir utilizando las manos sobre una superficie. El teclado será sustituido por voz en estos casos de uso, el ratón… ya es otra cosa.

🎧 Meta presenta unas Ray-Ban para quien no quiere cámaras en sus gafas | ⁠Ray-Ban Meta Audio elimina completamente las cámaras, ofrece hasta 12 horas de batería y costará desde 349$. 👉 Por cierto, está añadiendo funcionalidad para los que no oyen bien. Esto puede molar mucho para la gente mayor.

2. El resto de la industria:

📺 Disney+ y Hulu suben los precios por cuarto año consecutivo | las versiones sin publicidad pasan de 18,99$ a 21,49$ al mes, mientras Disney mantiene sin cambios el bundle con publicidad de Disney+ y Hulu en 12,99$

• 👉 ¿Me estoy perdiendo algo? (mira los los términos y condiciones que explicitan que pueden ponerte “contenido promocional limitado, anuncios o promociones” en cualquier plan).

📣 Hasta ChatGPT necesita anuncios para conseguir usuarios | ⁠OpenAI duplicó aproximadamente sus posts patrocinados en Instagram: de 61 en junio pasó a 122 en julio y 141 en agosto, según HypeAuditor.

• 👉 Incluso el producto tecnológico con mayor crecimiento orgánico necesita comprar distribución para seguir creciendo. Precisamente uno de los mitos que explico en detalle en mi libro Las cinco mentiras de Silicon Valley (Planeta)

🏛️ Política y negocio digital

🇨🇳 No solo Occidente está diversificando su infraestructura tecnológica | ⁠Alibaba abrirá sus primeras regiones cloud en Turquía, Finlandia y Países Bajos durante los próximos 12 meses y ampliará capacidad en Alemania, Francia, Emiratos Árabes, Malasia y Hong Kong.

• 👉 La guerra fría tecnológica fuerza a los gigantes de ambos bloques a diversificar.

🇳🇱 El país de ASML quiere aplicar IA al diseño de chips | ⁠Países Bajos y Alemania lanzan un programa de 40M€ a través de NADI y SPRIND (estilo DARPA) para acelerar con IA el diseño de semiconductores. El objetivo declarado es intentar comprimir procesos que actualmente tardan años hasta escalas de semanas.

• 👉 Recuerda que Europa (solo) tiene una posición extraordinaria en las máquinas que fabrican chips gracias a ASML, pero mucha menos fuerza en diseño.

💬 Un mensaje de Spiko

¿Bloquear el dinero para obtener rentabilidad o mantener la liquidez sin ningún beneficio? Con SPIKO no hay que escoger

🤷🏻 Gestionar la tesorería de una empresa suele implicar elegir: inmovilizar el dinero para obtener rentabilidad o mantenerlo disponible y aceptar que apenas genere nada.

🎯 SPIKO nace para romper esa disyuntiva.

• La startup europea permite a empresas y particulares rentabilizar su tesorería sin bloquearla, manteniendo el control y la disponibilidad del dinero.

• Está autorizada en Europa y registrada en la CNMV como empresa de servicios de inversión.

• Su planteamiento se resume bastante bien en una frase: tu dinero debería trabajar para ti, no para el banco.

• Y ya ha superado los 2.300 millones de euros bajo gestión.

🎟️ Y conozco muy bien una historia que explica la importancia de esta situación:

• Hace años, una startup que conocí en profundidad cobraba las entradas por anticipado y pagaba a los organizadores cuando se celebraban los eventos.

• A medida que el negocio creció, llegó a mantener de media alrededor de un millón de euros en el banco esperando a que llegara el momento de pagar.

• Un día les plantearon una pregunta bastante sencilla: ¿por qué no obtener rentabilidad por ese dinero mientras espera?

• Lo estudiaron. Y llegó un momento en que los intereses generados por aquella tesorería eran suficientes para pagar el alquiler de la oficina.

La historia tiene años, pero el problema sigue existiendo. Lo que ha cambiado son las herramientas disponibles para resolverlo.

• 👉 Actualmente SPIKO ofrece una rentabilidad anual neta del 2,84%, abonada diariamente, sin permanencia, penalizaciones por retirada ni límite máximo (* la rentabilidad indicada es €STR + 39bps).”

Porque el dinero que está esperando también puede estar trabajando.

Spiko se sitúa en el nivel 1 de 7 en la escala de riesgo, siendo 1 el nivel de menor riesgo.

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3. Lecturas Interesantes 📚:

1. 🧬 ⁠Anthropic asegura que Claude descubrió de forma autónoma una enzima desconocido en ADN de bacteriófagos, con ciertas similitudes estructurales con sistemas asociados a CRISPR.

2. 🌍 El pesimismo sobre la IA no es universal. ⁠Una encuesta de Gallup realizada en 37 países encuentra más opiniones positivas que negativas sobre la IA en 34 de ellos; más del 90% de los encuestados en China y más del 66% en Nigeria creen que mejorará la vida cotidiana. Luego toca analizar quien quiere centros de datos cerca, porque en EE.UU. la oposición sigue creciendo (me recuerda la oposición de los molinos de viento en Alemania, excepto que estos son sostenibles).

4. 🗞️ En paralelo, para que estés al día

Ayer en Zona Mixta: Mercedes: desaparecer durante medio siglo para volver y dominar la Fórmula 1. Serie F1: artículo 9 de 10

En KloshLetter, cada día a las 7:00 de la mañana, el resumen de la actualidad.

5. Producto Molón ⭐ :

¿Recuerdas el mítico sketch de martes y trece del cafe tacilla?

He encontrado algo que le habría ahorrado un buen sufrimiento al pobre Josema Yuste.

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Esta quincena se trata de ponerte en la piel de un responsable de producto y negocio para entender como impacta la IA en sus ingresos, modelo de negocio y costes.

Un temazo…

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⚖️ El ajuste de cuentas: cuando quedarse también es una decisión

⏮️ En el artículo anterior te hablaba de la víctima del Excel. Esa persona que lleva veinte o treinta años trabajando bien, mantiene la máquina funcionando y un día descubre que nada de eso garantiza que su nombre no aparezca en una lista.

🪑 Cuando te quedas mirando la silla vacía, aprendes algo: si le ha pasado a él, sabes que tarde o temprano te va a pasar a ti, aunque la mayoría seguimos trabajando. A estas alturas de la carrera, marcharte ya no significa lo mismo que cuando tenías 30 años.

• 👉 Tienes mejor sueldo, más antigüedad, mejores condiciones y, probablemente, menos años por delante para recuperarte de una mala decisión.

• 🔒 Aquí vuelve nuestra vieja amiga: la jaula de oro. Pero ahora tiene una peculiaridad. Cuanto más cerca estás del final, menos necesitas que la jaula sea extraordinariamente buena para decidir quedarte.

🤔 La pregunta que te haces ¿Para qué voy a cambiar ahora? Ojito que tu estrategia profesional ha cambiado de arriba a abajo: has pasado de construir tu carrera a intentar llegar entero hasta el final.

🏁 Entonces aparecen las opciones planteadas por las empresas grandes donde, para grandes cambios, necesitan que el trabajador se vaya de manera voluntaria: prejubilaciones, programa voluntario de bajas, una indemnización atractiva o cualquier fórmula que convierte tus años de experiencia en dinero.

Lo que busca la empresa y lo que piensa el empleado es diametralmente opuesto. Ya que se dan dos situaciones en las personas:

• 🦅 Los que tienen mejores alternativas fuera pueden pensar: “Me pagas por irme y además puedo encontrar otra cosa”. Son precisamente quienes menos necesitan quedarse.

• 🪑 Los que creen que fuera lo tendrán difícil hacen el cálculo contrario. “¿Dónde voy a ir yo con 57 años?” Así que rechazan el dinero y se quedan.

📉 Aparece un problema de selección adversa. Se van los buenos, mejor dicho, los que su puesto está más cotizado fuera, o los que pueden trasladar su experiencia a cualquier empresa. No son expertos solo en la burocracia interna.

🪎 Es la paradoja final de la jaula de oro: la puerta se abre y no todos quieren atravesarla.

😬 Y aquí aparece el último pacto: “Solo me quedan unos años.”

• Ya no necesitas estar especialmente contento. Tampoco necesitas aprender demasiado. Ni siquiera necesitas creer en el próximo plan estratégico. Solo necesitas aguantar.

🛡️ La coraza con la que empezamos esta serie alcanza aquí su versión definitiva: ya no sirve únicamente para que una reorganización no te haga daño, sirve para atravesar los últimos años sin esperar demasiado de ellos.

• ⚖️ Y eso no significa necesariamente que quedarse sea una mala decisión. Seguramente es perfectamente racional: buen sueldo, poco riesgo, familia, hipoteca, derechos acumulados y pocos años hasta la jubilación. 👉 Pero tienes que reconocer que estás eligiendo, no vale encerrarte en “no tengo alternativa”

🧠 Ese es el ajuste de cuentas. Mirar todo lo acumulado: sueldo, cargo, experiencia, identidad, seguridad y decidir cuánto de ello estás dispuesto a poner en riesgo a cambio de unos últimos años diferentes.

🧷 Quédate con esto. Al principio de tu carrera arriesgas seguridad para conseguir oportunidades. Al final, la tentación es hacer exactamente lo contrario: sacrificar oportunidades para conservar seguridad.

• 👉 Y mientras tú haces ese cálculo, hay alguien que acaba de entrar en la empresa con la ilusión intacta. Probablemente su proceso de incorporación (onboarding) lo hará uno de esos veteranos. Y sin darse cuenta, empezará a enseñarle mucho más que su trabajo. De eso va el próximo artículo.

Tira del hilo con el resto de la serie (I, II, III, IV, V, VI, VII), y con el artículo de la Jaula de oro.

1. Gigantes digitales (GAFAM)

🍎 Apple:

⌚ Apple estudia lanzar un reloj sin pantalla, es decir una pulsera | Por ahora son prototipos de un ⁠dispositivo de salud similar a Whoop (y a la alternativa de Google).

• 👉 Todavía no ha decidido comercializarlo, sería en 2028. Recuerda que es uno de los caminos para reemplazar al móvil. Yo ya lo veo grabando todo el rato para “ayudarte" con IA y, luego, veremos si tiene interfaz para hablar.

🎵 Ha estrenado Apple Music Hall, su propia sala de conciertos | Un recinto para 600 personas dentro de Battersea Power Station, su sede londinense, acompañado de dos estudios de grabación y mezcla.

• 👉 Recuerda que compite con Spotify por usuarios, y ahora por la relación con los artistas y la creación de contenido en exclusiva. Esto habrá que analizarlo en mi nuevo producto en beta, apúntate aquí.

🗂 Microsoft:

🎮 Sigue desmontando el Xbox que construyó | Microsoft despide 268 personas reorganiza varios de sus estudios; Activision pasa a asumir responsabilidades sobre franquicias como Halo, dentro del continuo “reset” del negocio de gaming.

• 👉 Recuerda que i) Microsoft gastó 68.700M$ comprando Activision Blizzard y ii) Microsoft compró Bungie en 2000 para convertir Halo en la gran franquicia de Xbox; Bungie se independizó en 2007, dejando Halo en Microsoft, y Sony terminó comprando Bungie en 2022 por 3.600M$.

🤳 Meta (Facebook):

🤖 Meta admite las coincidencias entre Muse y OpenClaw | Nat Friedman (empleado de Meta) asegura que creó Muse desde cero, pero reconoce que se inspiraron bastante en OpenClaw, hasta el punto de que algunos usuarios lo describen como “OpenClaw para normies”.

• 👉 Por cierto sigue creciendo, Muse supera los 500.000 usuarios en su primera semana, de los que 250.000 eran usuarios diarios (esto es un DAU potente).

2. El resto de la industria:

🚀 Nuevos lanzamientos con el punto de mira en el precio, pero recuerda que el token puede bajar y tu empresa pagar más que nunca:

• Anthropic lanza Claude Opus 5.5 con un rendimiento similar a Fable 5.1 en la mayoría de tareas y cuesta alrededor de un 40% menos que Opus 5.

• OpenAI ha lanzado ⁠GPT-6 Sol y Luna: Luna alcanza aproximadamente el rendimiento de GPT-5.6 Sol con alrededor del 1% de su coste.

🏛️ Política y negocio digital

🇺🇸 Trump quiere cambiar el nombre de la AI | Durante su ⁠discurso ante la Asamblea General de la ONU, Donald Trump anunció que Estados Unidos pasará a referirse oficialmente a la inteligencia artificial como “super intelligence”, argumentando que la palabra “artificial” hace que parezca falsa (al menos no la quiere llamar American Intelligence, como hace con lagos y golfos).

• 👉 En el mismo discurso, el presidente estadounidense rechazó (🔐) cualquier estrategia global para controlar la IA. Incluida la del primer ministro británico que quería aprovechar la próxima presidencia británica del G20 para negociar un acuerdo internacional sobre gobernanza de IA, apoyándose en la relación británica con EE. UU., China y la UE

🔐 China está ⁠investigando a DeepSeek y Moonshot | El objetivo es saber si filtraron datos a Anthropic después de que la empresa americana denunciara que ambas habrían enviado consultas de sus usuarios a Claude para extraer sus capacidades y entrenar sus propios modelos.

• 👉 Anthropic asegura que entre esas consultas había información empresarial, policial y estatal sensible. Si es una estrategia de Anthropic para que China ayude e investigue, me quito el sombrero.

💬 Un mensaje de Crescenta

Crescenta te hará sentir como Kevin Durant… excepto por lo de ser bueno en baloncesto y tal.

⏮️Hace unos días contábamos que una de las claves del éxito inversor de Kevin Durant no era solo su dinero o su capacidad para detectar buenas startups. Era algo bastante más difícil de conseguir: acceso.

• Durant pudo invertir en compañías como Coinbase, Robinhood o Hugging Face porque, además de capital, tenía algo que esas empresas querían: era Kevin Durant.

Y el acceso no es un problema exclusivo del venture capital.

🤷🏻 Muchas empresas interesantes ni siquiera cotizan en bolsa. Para invertir en ellas existe el Private Equity, pero históricamente buena parte de este mercado ha estado reservado a grandes patrimonios e inversores profesionales. No basta con encontrar una oportunidad y tener dinero. También tienen que dejarte entrar.

👉 Ahí es donde Crescenta, la gestora digital española especializada en Private Equity y autorizada y supervisada por la CNMV, está intentando cambiar las reglas de acceso.

• Para determinados fondos, un inversor particular puede acceder desde 5.000 euros acreditando unos ingresos brutos anuales de al menos 50.000 euros, frente a barreras patrimoniales que tradicionalmente han dejado estas inversiones fuera del alcance de buena parte de los particulares.

👍 Eso no convierte el Private Equity en una inversión para todo el mundo: sigue siendo una inversión a largo plazo, ilíquida y con riesgo de pérdida. Pero sí amplía considerablemente quién puede sentarse a la mesa.

👉 Porque para jugar al baloncesto como Kevin Durant quizá siga haciendo falta ser Kevin Durant. Pero para acceder al Private Equity, hace falta Crescenta.

Aquí tienes la info.

La inversión en capital privado conlleva riesgos, entre ellos la iliquidez y la posible pérdida parcial o total del capital. Rentabilidades pasadas no garantizan rentabilidades futuras.

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3. Lecturas Interesantes 📚:

1. 🎓 Las universidades empiezan a abandonar los detectores de IA. Algunas instituciones han prohibido utilizarlos por sus falsos positivos y el deterioro de la confianza entre profesores y alumnos. Algunos profesores directamente los están eliminando. Volverá el examen oral, que por cierto, nunca debió desaparecer.

2. 🎓 a16z invertirá 35M$ en Horowitz Andreessen Academy, una institución independiente, no acreditada y de dos años que pretende convertirse en una alternativa a la universidad tradicional. A mi me recuerda a las becas de Peter Thiel para bien y para mal.

4. 🗞️ En paralelo, para que estés al día

Ayer en Zona Mixta: Las tres maneras de pagar a un deportista. Así se ha profesionalizado el rendimiento deportivo a lo largo del tiempo

En KloshLetter, cada día a las 7:00 de la mañana, el resumen de la actualidad. Aquí van algunas de las claves de hoy:

1. Zapatero traslada al juez que las joyas halladas en su despacho fueron un regalo personal del rey saudí.

2. Una mujer de 87 años con movilidad reducida es desahuciada al no poder afrontar una subida de su alquiler, ante una gran multitud que intentó impedir sin éxito la ejecución.

3. Doce personas atendidas y varias salas clausuradas en el congreso después de que un empleado del PP accionara un spray de pimienta que la diputada Ana Vázquez mostró en el pleno.

4. 54 menores inmigrantes que estaban en Ceuta ya han sido reagrupados con sus familias en la Península.

5. Producto Molón ⭐ :

Se han puesto de moda dos cosas en la oficina. Una son las mesas altas y otra, este complemento para usar mientras estás trabajando o teniendo reuniones.

Ya he tenido a gente en videoconferencias usándolo y es rarísimo.

Qué quieres que te diga, yo no lo veo…

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Box y el origen de la fiebre por las cohortes

🤷🏻 Hay empresas que pierden cada vez más dinero invirtiendo, precisamente porque su modelo de negocio funciona. Parece una contradicción, pero para entenderla primero vamos a analizar una empresa más sencilla: Uber.

• 👉 Advertencia: No te flipes, esto no se puede aplicar a OpenAI.

🚕 Imagina que Uber empieza únicamente en Madrid. Tiene que contratar gente, captar conductores, subvencionar viajes y regalar descuentos para conseguir pasajeros. El primer año pierde muchísimo dinero, el segundo necesita menos incentivos y el tercero, Madrid ya es rentable. Así que Uber hace lo lógico: abre Barcelona.

• 👉 Barcelona empieza a perder dinero mientras Madrid gana cada vez más. Si tienes dinero (de inversores) puedes abrir Valencia, Sevilla o Bilbao a la vez y todas comienzan perdiendo dinero.

👀 Si miras Uber desde arriba, puedes encontrarte una empresa que cada año pierde más dinero. Pero si miras ciudad por ciudad, descubres que las ciudades antiguas ya son rentables y las nuevas están siguiendo exactamente el mismo camino.

📊 Esto es, simplificando mucho, un análisis de cohortes. Consiste en agrupar clientes, usuarios o mercados que empezaron aproximadamente en el mismo momento y observar qué les ocurre según van envejeciendo.

👉 El concepto existía mucho antes, pero su aplicación al mundo de las startups y especialmente al SaaS se popularizó enormemente hace algo más de una década gracias a Box (el Dropbox para empresas) 👇🏻

📦 En 2014, Box quería salir a bolsa. La compañía de almacenamiento en la nube crecía muchísimo, pero perdía muchísimo dinero. Box terminó retrasando su salida.

• Meses después actualizó su documentación para los inversores y explicó mucho mejor cómo funcionaba realmente su negocio (mira el gráfico del principio)

• Box tenía un problema parecido al de Uber, pero no podía “separar Madrid de Barcelona”. Tenía que separar los clientes según el momento en el que habían llegado.

• Una empresa SaaS gasta mucho dinero cuando consigue un cliente: comerciales, marketing, implementación… Pero si ese cliente continúa durante años, renovarlo cuesta mucho menos y además puede terminar gastando más.

• 👉 Cogió, por ejemplo, los clientes que había conseguido en 2010 y siguió su evolución durante los años siguientes:

🤌🏻 Pero si sabes que por cada euro invertido en captar clientes recuperas varios durante los siguientes años, los inversores te van a pedir invertir más.

• 👉 Así que la cohorte de 2011 es mayor que la de 2010. La de 2012, todavía mayor. Y cada nueva cohorte comienza su vida perdiendo dinero. Cuanto más rápido crece Box, más clientes no rentables a corto plazo introduce dentro de sus cuentas.

• La cuenta de resultados mezcla cohortes maduras que ya ganan dinero con cohortes enormes recién adquiridas que todavía lo pierden. Las cohortes permiten separarlas.

👉 Box estandarizó esa manera de analizar las empresas SaaS. Después llegarían obsesiones como CAC, LTV, churn, retention, payback o NRR.

🧷 Quédate con esto: perder dinero no se convierte mágicamente en algo bueno por llamarlo crecimiento. Solo tiene sentido seguir acelerando si las cohortes antiguas demuestran que los clientes permanecen, gastan más y finalmente generan bastante más dinero del que costó conseguirlos.

1. Gigantes digitales (GAFAM)

🔎 Google:

💻 Presenta ⁠Googlebook, una nueva categoría de portátiles premium fabricados por Acer, Asus, Dell, HP y Lenovo, desde 899$ | Combina elementos de ChromeOS, sistema operativo de sus portátiles baratos, con la base tecnológica de Android para asegurar la integración con los móviles Android. Por supuesto Gemini de serie

• 👉 Está intentando construir el equivalente Android del ecosistema Mac+iPhone en el segmento premium.

• Fíjate en el camino: le ha costado años llegar hasta aquí y, por el camino, ha tenido que sacar a Microsoft de la ecuación.

• El posicionamiento premium no va a ser fácil, pero si Samsung consiguió hacerse un hueco frente al iPhone en móviles…

📍 Multa de 403M€ a Google por la ubicación | El regulador irlandés de protección de datos ⁠multa a Google con 403M€ por cómo procesaba datos de localización tras varias denuncias de asociaciones europeas de consumidores. 👉 Tiene seis meses para adaptarse.

🍎 Apple:

🔎 Análisis sobre el Mac mini M6: gana potencia y precio | El nuevo ⁠Mac mini mejora rendimiento y velocidad de almacenamiento, manteniendo su pequeño tamaño.

• Mientras, el ⁠Mac Studio M5 Ultra consigue resultados de referencia espectaculares, 👉 pero cuesta aproximadamente el doble que la versión M5 Max sin acercarse a duplicar su rendimiento.

• Y te dejo una prueba del ⁠Mac Studio M5 Ultra con 256 GB de RAM que muestra un salto importante ejecutando modelos y agentes de IA localmente.

🤳 Meta (Facebook):

🧐 Segundas derivadas del éxito de su nuevo asistente de IA Muse:

• 🤖🛒 Amazon ha ⁠bloqueado el acceso de Muse, el nuevo agente de Meta, a su tienda. Vamos, que Muse no puede comprar por ti en Amazon. 👉 No quiere perder la relación con el usuario. 👉 Mientras tanto, Shopify ha elegido justo la estrategia contraria: integrará Muse con Shop Pay para que pueda completar compras en sus tiendas.

• Intel subió un 12%, AMD un 10% y Arm un 17% 👉 ante las expectativas de que ⁠los agentes de IA como Muse aumenten la demanda de CPUs (en vez de GPUs). AMD superó por primera vez 1T$ de capitalización.

2. El resto de la industria:

💸 SoftBank busca otros 11.000M$ para financiar su apuesta por OpenAI ⁠| La operación se dividirá en 10.000M en dólares con tres vencimientos diferentes y otros 1.000M en euros en bonos con dos vencimientos. 👉 Bloomberg lo califica en el titular como bono basura y ahora te estás acordando de las sub-prime.

🏛️ Política y negocio digital

Sobre centros de datos:

• ⚡ Gavin Newsom, gobernador de California, ha ⁠firmado siete leyes que aumentan las obligaciones de los centros de datos sobre costes eléctricos, consumo de agua y supervisión local.

• 🇪🇺 Europa quiere una etiqueta energética para los data centers. La UE ⁠propone que los centros de datos de más de 500 kW tengan que informar sobre su eficiencia energética y consumo de agua mediante un sistema europeo de etiquetado.

• 🏗️ En EE.UU., ⁠45 proyectos valorados en 68.000M$ fueron bloqueados o retrasados por oposición local entre abril y junio: 👉 ojito que esto es más de la mitad de los grandes proyectos previstos durante el trimestre. El clásico Not in my backyard!

⚖️ 🇨🇦 Canadá: British Columbia ⁠demanda a OpenAI por supuestas negligencias y fallos de seguridad al no alertar a la policía sobre la actividad en ChatGPT del sospechoso del tiroteo de Tumbler Ridge.

💬 Un mensaje de Jakala

Tu IA no necesita mejores prompts. Necesita entender para quién trabaja.

JAKALA te explica cómo

🎰 Muchas empresas han descubierto la IA por el camino más rápido: probar una herramienta, escribir un prompt y esperar que haga su magia.

• Al principio a todo el mundo le impresiona

• Pero no tardan en aparecer las limitaciones

🤌🏻 Los resultados de la IA suenan correctos, pero genéricos.

• No entiende el tono de la marca. No conoce los criterios del equipo. No sabe por qué una decisión se tomó así y no de otra manera.

• Entonces llega el proceso farragoso. Alguien decide que es mejor reescribirlo. Otra persona se lo corrige. Y una tercera añade o quita según criterio.

• ¿Qué ocurre? Que la IA, que tanto tiempo prometía ahorrarnos, termina convertida en una máquina de primeros borradores que pueden dar más trabajo del que quitan.

🙌🏻 JAKALA lo explica muy bien en este análisis: el problema no suele estar en la IA, sino en el contexto que le damos.

• Un equipo de marketing sin voz de marca estructurada obtendrá textos planos.

• Un equipo legal sin precedentes cargados recibirá análisis superficiales.

• Un equipo técnico sin arquitectura documentada generará código genérico.

La clave no es escribir prompts cada vez más largos.

👍Es construir conocimiento estructurado para que la IA deje de adivinar.

👉 Puedes leer el artículo completo aquí: El éxito de tu IA depende del contexto que le proporciones

Porque la IA no se vuelve útil cuando responde.

Se vuelve útil cuando entiende.

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3. Lecturas Interesantes 📚:

1. ⏸️ Frenar la frontera de la IA también puede ser una estrategia competitiva. Ben Thompson ⁠en Stratechery argumentaba este lunes que una pausa daría a los laboratorios líderes tiempo para convertir sus avances tecnológicos en productos, ingresos e infraestructura antes del siguiente salto. 👉 Ofrecerte el mismo argumento que Stratechery, pero una semana antes, es lo máximo a lo que puedo llegar. Aunque Ben lo explica más y mejor.

2. 🇰🇷 Corea del Sur cambia servicio militar por investigar IA. El país ⁠recuperará en 2027 un programa, cerrado desde 2013, que permitirá a determinados investigadores cumplir sus obligaciones militares trabajando en laboratorios corporativos de IA. Otra forma de competir por un recurso cada vez más escaso: talento.

4. 🗞️ En paralelo, para que estés al día

Ayer en Zona Mixta: Mbappé, capitán de un barco que todavía no existe. Su acuerdo con On ha sorprendido a todos

En KloshLetter, cada día a las 7:00 de la mañana, el resumen de la actualidad. Aquí van algunas de las claves de hoy:

1. El Tribunal Constitucional se inclina por amnistiar la malversación del ‘procés’ y abre el camino para el regreso de Puigdemont.

2. La ONU inicia su Asamblea General con la ambición de recuperar peso en un equilibrio geopolítico roto.

3. Pedro Sánchez no asistirá a la recepción que ofrece Trump en Nueva York por, según alega, problemas de agenda.

4. El CGPJ avala al juez Peinado ante las quejas del ministro de Interior Félix Bolaños.

5. Producto Molón ⭐ :

Hoy te traigo una prenda que me mola muchísimo tanto para chicas como para chicos, pero que no me puedo poner por que soy más bajo que la media.

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Aquí (y los productos del resto de días también)

6. MultiVersial Academy 🎓

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¿A quién le puedes re-enviar esta edición de MultiVersial? Todo el mundo que trabaje en producto, en finanzas, en ventas, debería saber que es un análisis de cohortes.

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El concepto de negocio que todos usamos mal

Hay conceptos de negocio que utilizamos tanto que dejamos de pensar qué significan. Hoy te explico uno de ellos: el flywheel.

• 👉 No suelo dedicar artículos a explicar teoría. Pero descubrir que llevamos años utilizando mal una palabra es una buena excusa para hacerlo.

⚙️ Empecemos por lo que queremos explicar. Imagina que consigues más usuarios. Eso atrae más vendedores, que generan más oferta, que hace el producto mejor, que consigue todavía más usuarios. Lo importante es que cada parte del sistema hace más fuerte a la siguiente. Cuando completas una vuelta, aquello que inició el proceso también sale reforzado.

• Amazon tiene el ejemplo clásico: más clientes → más vendedores → mayor selección → mejores precios y experiencia → más clientes.

• Disney construyó algo parecido: una película crea personajes → alimentan televisión y merchandising → llevan público a los parques → los parques refuerzan esos personajes.

🔄 A esto solemos llamarlo flywheel. El problema es que un flywheel de verdad no funciona así. Un flywheel, en ingeniería, es un volante de inercia: una masa que gira y almacena energía cinética. Metes energía, la conserva durante un tiempo y puedes recuperarla después.

• Es, simplificando, una batería mecánica. Y aquí está el problema: el volante no genera más energía con cada vuelta. De hecho, ocurre lo contrario. Si dejas de empujarlo, el rozamiento hará que pierda energía hasta terminar parándose. Vamos como si fuera una peonza.

🙂‍↔️ El fenómeno que Amazon o Disney quieren representar es diferente: un bucle de retroalimentación positiva. El resultado de una parte alimenta otra y termina amplificando la primera.

• Un termostato hace justo lo contrario. Si sube demasiado la temperatura, apaga la calefacción. Eso es negative feedback: contrarresta el cambio para mantener el sistema estable.

🇪🇸 En castellano tenemos una expresión mejor: círculo virtuoso. Curiosamente, primero llegó su hermano malo. El latín circulus vitiosus describía un razonamiento circular defectuoso: necesitas A para demostrar B y B para demostrar A.

• 👉 De ahí viene nuestro círculo vicioso: una situación en la que un problema provoca consecuencias que terminan agravando el problema original. Menos clientes → menos ingresos → peor producto → todavía menos clientes.

• El círculo virtuoso invierte la lógica: una mejora provoca otra que termina reforzando la mejora inicial.

🎯 ¿Por qué importa esto en negocio? El círculo virtuoso hace tres cosas extraordinarias: acelera tu crecimiento, abarata ese crecimiento y convierte el propio crecimiento en una ventaja competitiva. ¿De dónde sale esa ventaja? Normalmente de uno o varios de estos mecanismos:

• 🌐 Efectos de red: más usuarios → producto más útil → más usuarios.

• 📉 Economías de escala: más volumen → menor coste unitario → mejores precios → más volumen.

• 🧠 Datos y aprendizaje: más uso → más datos → mejor producto → más uso.

• 🛒 Liquidez del marketplace: más demanda → más oferta → mejor experiencia → más demanda.

• 📣 Marca y distribución: más usuarios → más notoriedad y distribución → menor coste de adquisición → más usuarios.

🧷 Ahora ya sabes que si utilizas el término Flywheel en vez de círculo virtuoso, lo estás utilizando mal. Y además, ya sabes que si alguien lo corrige en una conversación en los próximos días, es que lee MultiVersial.

1. Gigantes digitales (GAFAM)

🔎 Google:

⚡ ⁠Google y Nvidia quieren que los centros de datos se adapten a la red eléctrica | Junto a Emerald AI han lanzado una alianza para que los centros de datos puedan reducir o desplazar consumo cuando la red esté saturada, usando baterías, generación propia o retrasando cargas de IA. Google ya tiene acuerdos para poder recortar hasta 1 GW de demanda… lo cual no es mucho.

• 👉 ¿Cómo hacemos que la IA consuma cuando no haya excedente de electricidad disponible? De aquí viene la subida de precios

• 🛠️ Subida que se contagia a los oficios: quien trabaja en un centro de datos, gana un 42%(🔐) más que en los trabajos normales.

🍎 Apple:

🏠 ⁠Prepara un centro de control (hub) doméstico con Siri e IA | El nuevo dispositivo que todavía no se ha presentado sería una pieza central de su estrategia para el hogar conectado y buscaría convertir a Siri en una interfaz para controlar la casa y acceder a servicios de Apple.

💪 Por cierto, ha empezado a recortar plantilla de Fitness+ ya que el servicio no está teniendo éxito entre los usuarios.

🤳 Meta (Facebook):

🥇 ⁠Muse supera a ChatGPT en la App Store de EE.UU. | El nuevo agente personal de IA de Meta, lanzado el 8 de septiembre, se ha colocado como la aplicación gratuita nº1 de la App Store estadounidense, por delante de ChatGPT.

• 🧐 Ojo con dos cosas: i) la distribución: Meta tiene miles de millones de usuarios a los que empujar sus nuevos productos; ii) no confundamos usuarios nuevos con usuarios que lo usan. Muse tiene un largo camino para llegar a 1.000 millones de usuarios.

2. El resto de la industria:

🚀 ⁠SpaceX busca comprar datos de startups a punto de cerrar | Se centra en conseguir información de clientes y datos operativos 👉 ya que es una forma más barata de conseguir datos para entrenar modelos de IA.

🏰 Disney en plena temporada de fichajes en su estrategia de convertir Disney+ en una empresa digital.

• Ha creado por primera vez el puesto de CTO, fichando a Karandeep Anand, ex CEO de Character.AI (a los que demandaron hace unos meses).

• Ha contratado al ex Google/YouTube Adam Smith para llevar el negocio direct-to-consumer.

• Ha fichado a Like Nastya, estrella de YouTube: sus 25 canales acumulan más de 450M de suscriptores y 450.000M de visualizaciones.

• 👉 La guerra del streaming actual puede empezar por tener el próximo Frozen, pero se necesita distribuirlo y monetizarlo mejor que nadie.

🏗️ Oracle presenta problemas con los 18.000M$ de deuda ligada a un centro de datos en Nuevo México | Los inversores están penalizando la deuda ante los retrasos en la construcción y la oposición local.

• 👉 Todos estamos con las orejas tiesas con este tipo de situaciones porque puede ser la primera ficha de domino.

🇨🇳 ⁠Huawei acelera su alternativa a Nvidia | Planea lanzar el Ascend 960DT en el primer trimestre de 2027 y el 960PR en el tercero, mientras presenta una arquitectura capaz de conectar hasta un millón de procesadores como un único sistema.

• 👉 China no necesita necesariamente ganar chip contra chip, si consigue compensarlo conectando muchísimos más.

• Recuerda que China busca la independencia digital en toda la cadena, desde las máquinas que hacen los chips hasta las aplicaciones de los usuarios.

🏛️ Política y negocio digital

⚖️ ⁠El DOJ (Departamento de Justicia de los EE.UU. ) se posiciona junto a OpenAI y Microsoft en su batalla contra The New York Times | Según Axios, la postura del Departamento de Justicia sorprendió incluso a la oficina estadounidense de patentes y a la de copyright.

• 👉 El fondo del asunto es enorme: hasta dónde pueden utilizar las compañías de IA contenido protegido y qué obligaciones tienen frente a sus propietarios.

• Pero no te olvides que el DOJ forma parte del poder ejecutivo, es decir de la administración Trump. Microsoft y OpenAI estuvieron en la toma de posesión mientras que el New York Times está en una batalla contra Trump.

🚨 ⁠Un tribunal alemán responsabiliza a Meta de anuncios fraudulentos publicados por terceros | La clave es que el tribunal considera que Meta no es un mero intermediario: sus algoritmos y su sistema de subasta publicitaria intervienen en qué anuncios ve cada usuario. En el caso analizado, algunos anuncios denunciados tardaron hasta 62 días en desaparecer. Meta discrepa de la sentencia, que todavía puede ser recurrida.

• 👉 Ojo con el precedente: si tú decides algorítmicamente qué publicidad enseñar y además cobras por ella, cada vez resulta más difícil defender que solo eres “el lugar” donde un tercero la publicó.

💬 Un mensaje de EBIS Business Techschool

Aprende lo que no caduca. Actualiza lo que sí.

⏳ Nunca habíamos tenido tanto conocimiento tecnológico a nuestro alcance y, al mismo tiempo, nunca había caducado tan deprisa.

👉 Por eso, ya no es necesario solamente aprender, sino también encontrar la forma de seguir aprendiendo cuando lo que sabes hoy caduque mañana.

Esa es la idea sobre la que EBIS Business Techschool ha construido sus másteres de Inteligencia Artificial.

• Puedes especializarte en Agentes de IA e hiperautomatización de procesos

• Profundizar en ingeniería y desarrollo de soluciones de IA generativa (MID)

• Aprender a aplicar la IA generativa al negocio (MIA)

Tres caminos diferentes con una misma filosofía: combinar el conocimiento que necesitas ahora con el criterio necesario para seguir aprendiendo después.

Porque el máster es solo la puerta de entrada.

• Al terminar, el aprendizaje continúa dentro del Ecosistema EBIS: Labs, Impulsa, Tech Leaders, Emprende, Network y Career Services. Un entorno pensado para que la formación no termine cuando recibes el título, sino para mantenerte conectado con nuevas herramientas, conocimiento, proyectos y profesionales.

La tecnología cambia. El criterio permanece.

👉 Conoce los másteres de IA de EBIS y encuentra el que mejor encaja con tu perfil.

👀 Ojo, y aquí lo bueno: si te matriculas con el código de invitación MULTIVERSIAL626 recibes un año extra de acceso al Ecosistema EBIS.

• Con soluciones de carrera & empleabilidad, networking sectorial, certificaciones complementarias e impulso a los proyectos de emprendimiento.

• El código se introduce después de rellenar el primer formulario de solicitud de información.

• Válido hasta el 30/09/2026.

Tira del hilo aquí

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3. Lecturas Interesantes 📚:

👉 Hoy te dejo dos Artículos del NYT que puedes leer sin coste, solo tienes que crear tu usuario.

1. 🎰 ⁠DraftKings habría utilizado IA para identificar a los jugadores con más probabilidades de perder dinero. Ex empleados aseguran que la compañía utilizaba modelos de machine learning para dirigir promociones hacia esos usuarios, mientras que algunos proyectos destinados a identificar a jugadores con posibles problemas de ludopatía fueron aparcados o frenados.

2. 🛑 ⁠EE.UU. quiere ponerle un botón de apagado de emergencia a la IA, pero nadie sabe muy bien cómo hacerlo. Una propuesta bipartidista en el Congreso obligaría a los grandes laboratorios de IA a disponer de un kill switch, mientras Gavin Newsom ha ordenado estudiar su viabilidad en California. El problema: los sistemas pueden estar distribuidos entre múltiples servidores y centros de datos, el propio interruptor podría convertirse en un objetivo para hackers y, en escenarios más avanzados, un agente podría intentar evitar que lo apaguen.

4. 🗞️ En paralelo, para que estés al día

Ayer en Zona Mixta: La televisión como acelerador de la pirámide del deporte. Arquitectura del deporte IV

En KloshLetter, cada día a las 7:00 de la mañana, el resumen de la actualidad. Aquí van algunas de las claves de hoy:

1. El juez Peinado abre juicio con jurado contra Begoña Gómez por presuntos delitos de malversación y tráfico de influencias.

2. El juez Calama cita como investigadas a las hijas de Zapatero para el 30 de noviembre.

3. El expresidente valenciano Carlos Mazón comparece en la comisión de investigación de la gestión de la dana de la Cámara Baja.

4. Gobierno y medios daneses corrigen a Trump por exagerar las concesiones a Estados Unidos del acuerdo sobre Groenlandia.

5. Jornada convulsa en cuanto a la violencia de género: muere la mujer que fue estrangulada por su ex pareja en Málaga tras cinco días en la UCI; detenido en Alicante el hombre acusado de matar a su pareja en Leganés; una mujer grave tras ser atropellada por su expareja en Tarragona.

5. Producto Molón ⭐ :

¿Eres de las personas que tienen que poner almohada y cojines de una determinada manera para leer en la cama?

Esto te interesa, ahora bien no me digas que no parece un personaje de Miyazaki.

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Google 2T 26: la música sigue sonando

🤩 Alphabet ha vuelto a elevar su previsión de inversión para este año: espera gastar entre 195.000M$ y 205.000M$ en CapEx, frente a los 190.000M$ que esperaba anteriormente.

🫢 Al principio, al mercado no le hizo demasiada gracia: las acciones cayeron más de un 6% tras los resultados, aunque días después, una vez los competidores presentaron también sus resultados, se recuperaron y posicionaron un 10% por encima de su cotización antes de la presentación.

• 👉 El problema es doble: i) todavía nadie sabe cuánto va a costar realmente la carrera de la IA ni, sobre todo, ii) qué rentabilidad terminarán generando todos esos centros de datos, chips y GPUs. Suponiendo que la demanda se mantiene.

• Entre Alphabet, Meta, Microsoft y Amazon, se anticipaban en abril inversiones de hasta $725.000M este año. Si Alphabet sirve como referencia, esa cifra todavía puede quedarse corta.

💡 Recuerda que Silicon Valley está metida en una carrera en la que nadie puede permitirse invertir poco. ¿Descubriremos por las malas cuanto es invertir demasiado?

📍 Al menos Google empieza a enseñar dónde está el retorno. Y no es en los modelos, por ahora.

• Google Cloud facturó $24.770M en el trimestre, un 82% más que hace un año y bastante por encima de los $22.460M esperados por los analistas. Pero quizá más importante sea la evolución: Hace un año: +32% → trimestre anterior: +63% → ahora: +82%.

• Y además está mejorando la rentabilidad mientras acelera. El margen operativo de Cloud ha pasado del 21% hace un año al 33% el trimestre pasado y al 36% actual.

• 👉 Es una combinación bastante poco habitual: crecer cada vez más rápido mientras también aumenta el margen.

☁️ Google Cloud se está convirtiendo en la prueba más importante de toda la apuesta de Alphabet por la IA. Si vas a gastar $200.000M al año, necesitas empezar a encontrar negocios suficientemente grandes para absorber esa infraestructura. Pero fíjate que el retorno no viene de aplicar la IA a los negocios, si no de construir la IA para otros.

📦 Y ya tiene $514.000M contratados sin ejecutar. El backlog de Google Cloud pasó de unos $460.000M a $514.000M en solo 3 meses.

• Por eso Sundar Pichai tuvo que explicar en la presentación de resultados por qué Alphabet, pese a invertir cerca de $200.000M y fabricar sus propias TPU, también necesita alquilar infraestructura a terceros.

🤔 Pero aún se suscitan dudas: ¿quién está generando todo ese crecimiento? ¿cuánto del crecimiento espectacular de Google Cloud procede realmente de unos pocos grandes clientes de IA?

• Anthropic es especialmente relevante porque utiliza enormes cantidades de infraestructura de Google y mantiene una relación estrecha con Alphabet. 👉 Incluso se le prioriza por delante de necesidades internas.

• Este trimestre tampoco hay suficiente información para separar cuánto del +82% procede de Anthropic, otras grandes compañías de IA o clientes empresariales más tradicionales.

💡 El crecimiento de Cloud demuestra que la demanda de infraestructura de IA es real. Lo que todavía necesitamos saber es cuánto de esa demanda es diversificada, sostenible y recurrente, y cuánto depende de que un par de compañías sigan quemando cantidades extraordinarias de cómputo.

1. Gigantes digitales (GAFAM)

🔎 Google:

🥷 ⁠Gemini hackeó tres empresas reales durante unas pruebas de ciberseguridad. Google asegura que Gemini se detuvo cuando entendió que eran empresas reales.

• 👉 Fíjate en la diferencia de narrativa: donde otros ven un modelo que se salió del entorno de pruebas y hackeó empresas reales, Google pone el foco en que se detuvo solo. Y además no lo hizo público hasta que WSJ empezó a preguntar. A Google no le interesa frenar: a diferencia de OpenIA y Anthropic, produce beneficios para ganar la carrera de la IA al desbocado ritmo actual.

2. El resto de la industria:

💸 ⁠OpenAI prevé (🔐) quemar 278.000M$ de caja hasta 2030. Según una presentación filtrada.

• 👉 Ojo, espera pasar de unos 36.000M$ de ingresos este año a 350.000M$ en 2030, pero aun así acumularía un flujo de caja libre negativo de 278.000M$ entre 2026 y 2030. Recuerda que los ingresos son hipótesis y los costes son realidades en un modelo de negocio.

⚖️ Continua la verticalización por casos de uso: OpenAI lanza Astra for Law, combinando GPT-6 Astra con un índice específico de búsqueda jurídica y herramientas para análisis y redacción legal, inicialmente para un grupo seleccionado de bufetes.

🚀 Anthropic: La salida a bolsa apunta, por ahora, a noviembre, algo más tarde de lo que esperaba el mercado.

• Mientras la empresa sigue acelerando de 65.000M$ de ingresos anualizados en julio a esperar más de 100.000M$ este año.

• Por cierto, la simbiosis con las consultoras sigue su camino. Esta vez con Accenture.

🇪🇺 ⁠Mistral y otras startups europeas de IA acusan a sus rivales estadounidenses de utilizar la seguridad como barrera de entrada.

• 👉 Rechazan la petición de Anthropic de frenar el desarrollo de los modelos más avanzados y sostienen que limitar la carrera ahora favorecería a quienes ya están en cabeza. Recuerda: los que van delante siempre piden regulación para mantener el status quo, y en este caso para encontrar la rentabilidad.

• Y no están solos,🫸 ⁠Zuckerberg, Jensen Huang y Elon Musk presionaron a Trump para detener un plan de regulación de la IA. Según WSJ, la propuesta impulsada por Demis Hassabis y Dario Amodei buscaba crear un organismo específico para supervisar la seguridad de la IA.

🚕 Lucid y Bolt quieren poner más de 25.000 taxis autónomos en Europa a partir de 2028. El acuerdo utilizaría la plataforma eléctrica de Lucid y la red de Bolt para intentar llevar el taxi autónomo 👉 a una escala que hasta ahora hemos visto sobre todo en EE.UU. y China.

🏛️ Política y negocio digital

📰 ⁠Los documentos internos de OpenAI y Microsoft complican su defensa frente a los medios. Primero, recuerda que OpenAI y Microsoft sostienen que el entrenamiento está protegido por el fair use. En documentos desclasificados del juicio contra The New York Times:

• Nick Turley, responsable de ChatGPT, escribió que estos productos suponían una “amenaza existencial” para los medios de comunicación.

• Un directivo de Microsoft llegó a describir el entrenamiento de IA como un robo de una escala extraordinaria.

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3. Lecturas Interesantes 📚:

🇺🇸🇨🇳 ⁠La élite tecnológica estadounidense se sentará a cenar con Xi Jinping en la Casa Blanca. Sam Altman, Tim Cook, Sundar Pichai o Elon Musk o Jensen Huang estarán entre los invitados al encuentro de esta semana.

• Uno de los temas a tratar: ☎️ ⁠EE.UU. y China estudian crear salvaguardas para la IA inspiradas en la Guerra Fría.

• Sobre todo después de que una alucinación de IA casi provoca una operación militar estadounidense contra un barco chino. Un analista utilizó un chatbot para determinar qué transportaba el buque y el sistema concluyó erróneamente que llevaba componentes relacionados con armas nucleares. Hubo militares preparados para abordar el barco y aviones ya en el aire antes de que analistas más experimentados detectaran que el informe era falso. 👉 Este es el riesgo de IA más tangible: la falta de criterio humano.

Y la semana pasada 👑 ⁠Carlos III reunió en Escocia a representantes de Nvidia, Google DeepMind, OpenAI y Anthropic con Jensen Huang, Demis Hassabis entre otros y pidió mantener la IA bajo control humano.

4. 🗞️ En paralelo, para que estés al día

El viernes en Zona Mixta: Los eSports tienen millones de jugadores y espectadores. ¿Por qué siguen siendo de nicho? No es lo mismo tener audiencia masiva que convertirte en cultura

En KloshLetter, cada día a las 7:00 de la mañana, el resumen de la actualidad.

1. Ucrania lanza su mayor ataque con drones contra Moscú desde que empezaron sus incursiones aéreas contra el país enemigo.

2. Segunda jornada electoral en Rusia con muchas dudas respecto a la limpieza del proceso.

3. Sánchez afirma, desde la fiesta del PSC en Gava (Barcelona), su “compromiso rotundo” con Ceuta y carga contra la oposición destructiva de PP y Vox.

4. Más de un millar de personas se movilizan en el entorno del Tarajal, Ceuta, para exigir soluciones a la crisis migratoria.

5. Producto Molón ⭐ :

La relación del sueño con el sonido ambiente me tiene loco:

Mi pareja tiene un superpoder, siempre se despierta cuando la peli le faltan 3m para terminar, también le funciona con las carreras de MotoGP.

Mi hermana en cambio le molaba el sonido del secador para quedarse dormida.

Para ambas podría utilizar esto

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💰 La valoración de OpenAI no cabe en 20$ al mes

📣 Esta semana veíamos el primer problema de cobrar 20$ al mes por la IA: para un consumidor, ahorrar una hora no significa necesariamente estar dispuesto a pagar por ella. 👉 Hoy vamos con el segundo. Las matemáticas de la valoración.

👀 Lo que sucede: OpenAI está negociando una nueva ronda para valorar la empresa en alrededor de 1,2 billones de dólares.

• 💭 Vamos a hacer un ejercicio deliberadamente simplificado: imaginar que todo su negocio fueran suscripciones de ChatGPT a 20$ al mes. Cada cliente dejaría 240$ al año. Surgen dos escenarios👇🏻

🚀 Escenario 1: OpenAI sigue siendo una tecnológica excepcional. Supongamos que el mercado está dispuesto a valorarla en 10 veces sus ingresos. Es el múltiplo que se utiliza para una empresa que crece muchísimo y promete dominar un mercado gigantesco. Como referencia Alphabet (Google) cotiza hoy alrededor de 9x ingresos, Apple en 10x y Meta en 7,5x.

• Para justificar 1,2 billones$ necesitaría facturar 120.000M$ al año. A 240$ por usuario, eso significa 500 millones de personas pagando ChatGPT.

• Factible, pero tienes que seguir mereciendo ese 10x: Eso implica crecimiento elevado, buenos márgenes, diferenciación frente a la competencia y, sobre todo, poder para mantener los precios.

☎️ Escenario 2: la IA se convierte en las nuevas telecomunicaciones. Las telecos construyeron la infraestructura de internet, imprescindible para la economía mundial. Sin fibra y redes móviles no existirían Netflix, Uber, TikTok o buena parte del negocio de Amazon. Pero ser imprescindible no significa capturar todo el valor que haces posible.

• Cuando tienes crecimiento bajo, mucha competencia y un producto difícil de diferenciar, el mercado puede valorarte más cerca de 1 o 2 veces tus ingresos.

• Para justificar 1,2 billones$ a ese múltiplo (uso x2), OpenAI necesitaría 600.000M$ de ingresos anuales. A 20$ mensuales son 2.500 millones de suscriptores de pago.

👻 Los dos extremos tienen un problema.

• Con un múltiplo de 10x, necesitas “solo” 500 millones de clientes. Pero para conservarlo necesitas que OpenAI siga siendo extraordinariamente diferente y continúe creciendo.

• Con un múltiplo de 2x, aceptamos que la IA se ha convertido en infraestructura utilizada por todo el mundo. Pero entonces necesitas 2.500 millones de personas pagando 20$ todos los meses.

🧠 Por eso nadie está valorando OpenAI mediante la simplificación de multiplicar usuarios por 20$.

🤌🏻 Por supuesto habrá empresas que pagan mucho más, APIs, agentes consumiendo tokens y líneas de negocio que todavía ni conocemos. Pero detrás de estas valoraciones hay una apuesta todavía mayor que se basa en que se den dos hipótesis:

1. Que la IA aumentará brutalmente la productividad de la economía mundial

2. Que OpenAI será capaz de capturar una parte significativa de ese valor creado

🧷Y ojo, porque son dos cosas completamente diferentes. Internet creó billones de dólares de valor e ingresos. Las telecos construyeron buena parte de la infraestructura necesaria para hacerlo posible. Pero no retuvieron todo lo que generaron: gran parte de ese valor (ingresos y beneficios) terminó en Google, Meta, Amazon, Apple o Netflix.

1. Gigantes digitales (GAFAM)

🍎 Apple:

🍎 ⁠Está analizando desarrollar servidores de IA con dos o cuatro futuros chips M8 Ultra y estudia conectarlos mediante NVLink Fusion de Nvidia. El objetivo sería venderlos a desarrolladores, empresas y gobiernos a partir de 2029, especialmente para inferencia de IA. Recuerda que Apple abandonó su último servidor, Xserve, en 2011.

• 👉 Si los Mac Mini ya se están utilizando para desarrollar y ejecutar modelos de IA, ¿por qué no sacarle más partido? El atractivo viene de la arquitectura de los chips M de Apple: su memoria unificada permite que CPU y GPU compartan memoria, algo especialmente útil para ejecutar modelos de IA.

• 👉 Veremos hasta dónde abre Nvidia su networking para conectar también los chips de sus competidores, o si termina negociando soluciones combinadas: Nvidia para el entrenamiento y Apple para la inferencia.

☁️+ 🛍Amazon:

💵 Sube el salario mínimo de sus trabajadores de operaciones en EE.UU. en 1$ por hora, hasta 20$/hora, además de incorporar nuevas herramientas bancarias para empleados. 👉 Ojo porque Amazon es tan grande que prácticamente marca la referencia salarial para muchos trabajos no cualificados.

🤳 Meta (Facebook):

🤖 Retrasó varios meses Muse por seguridad. 👉 Zuckerberg aprovecha para meter el dedo en el ojo a OpenAI y Anthropic: asegura que la compañía decidió retrasar el lanzamiento para trabajar en cuestiones de seguridad sin exigir previamente que otros laboratorios hicieran lo mismo.

🔐 Las primeras reviews apuntan a un asistente muy potente y con un plan gratuito generoso, pero también plantean la pregunta de cuánto contexto personal estás dispuesto a entregar a Meta para que el producto sea realmente útil.

• 👉 Meta no tiene que preguntarse si quiere meter anuncios en la IA. Aquí analizaba hace 3 años las ventajas de Meta con la IA.

2. El resto de la industria:

🧠 ⁠SK Hynix estudia fabricar memoria en EE.UU. con Intel. Varias opciones: i) alquilar capacidad en la futura fábrica de Intel en Ohio, ii) crear una joint venture en la que podrían participar hyperscalers necesitados de memoria para IA o iii) combinaciones de ambas.

• 👉 Sería la primera producción de memoria de SK Hynix en EE.UU.; recuerda que la planta de Ohio no estaría operativa hasta 2030-2031. Tirando de clásico: ¡Cuán largo me lo fiáis!

🤖 OpenAI y Anthropic afrontan tensiones internas después de que Sam Altman y Dario Amodei pidieran ralentizar el desarrollo en la frontera de la IA. 👉 Vamos, que la gente dentro de sus equipos no tenía ni idea del anuncio y les ha pillado en fuera de juego. Ahora mismo están pensando: ¿en qué quedamos?

📢 ⁠OpenAI prueba los Sponsored Agents. La compañía está experimentando en EE.UU. con agentes patrocinados por empresas con los que el usuario puede conversar directamente, además de nuevas herramientas de IA para anunciantes.

• 👉 Quiero ver como es la experiencia de usuario. Por cierto, en mis pruebas iniciales, la publi de ChatGPT pierde brutalmente en eficiencia contra Meta. Claro.. está empezando…

🏛️ Política y negocio digital

⚖️ Un juez de EE.UU. ha pedido a X y SpaceXAI explicaciones sobre por qué retiraron sus acusaciones antimonopolio contra Apple, después de que OpenAI solicitara información sobre el supuesto acuerdo entre las compañías. 👉 Te iré contando lo que aparezca de este temazo.

🇪🇺 ⁠La UE quiere prohibir las redes sociales a menores de 13 años. Ursula von der Leyen ha anunciado el EU Kids Act: prohibición para menores de 13, «minicuentas» supervisadas y limitadas entre los 13 y 15 años y mayores obligaciones de diseño seguro para los adolescentes. La propuesta todavía tendrá que superar el proceso legislativo europeo.

• 👉 Y ahora viene una cuestión mucho menos trivial de lo que parece: ¿qué es exactamente una red social? Instagram y TikTok parecen fáciles. ¿Plataformas de vídeo como YouTube o Twitch? ¿Plataformas de juegos como Roblox? ¿O de comunicaciones como, WhatsApp o Discord?

• 👉 Ya sabes que para mí el problema es el algoritmo de recomendación, el peligro del acoso online y el scroll infinito.

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3. Lecturas Interesantes 📚:

1. 🔮 Medios y plataformas como Dow Jones, Substack, CNN, CNBC o Fox están incorporando las probabilidades de los mercados de predicción como una señal más para interpretar acontecimientos. 👉 Parecido con las cuotas de las casas de apuestas con el deporte: condensan en un número lo que miles de personas creen que va a ocurrir. La diferencia es que ahora esa lógica empieza a aplicarse a elecciones, economía, tecnología o geopolítica.

2. 🤖 Un análisis que compara ejecutar la inferencia en el dispositivo frente al centro de datos. El gran cuello de botella es el “network wall”: latencia, conectividad y ancho de banda hacen difícil depender permanentemente de la nube para decisiones físicas importantes en tiempo real.

4. 🗞️ En paralelo, para que estés al día

Ayer en Zona Mixta: (me quedó un ZonaMixta muy MultiVersial) Los 5 sesgos de las ventas B2B. O por qué debes llevar a tu cliente al palco de su estadio favorito

En KloshLetter, cada día a las 7:00 de la mañana, el resumen de la actualidad. Las claves de hoy:

1. La Audiencia Nacional rechaza la paralización del campamento para inmigrantes en el puerto de Ceuta.

2. El Parlamento Europeo aprueba una resolución sobre la crisis migratoria de Ceuta muy crítica con el Gobierno, a pesar del voto en contra de los socialistas.

3. El primer ministro de Canadá Mark Carney defiende en Estrasburgo una alianza para reforzar la soberanía, las democracias y los mercados abiertos, tras el ofrecimiento de la UE a convertirse en primer “Estado asociado”.

4. El recuento del voto exterior confirma la victoria del bloque de centroizquierda en Suecia por 176 diputados frente a los 173 de la derecha.

5. Las lluvias torrenciales mantienen las alertas en el Mediterráneo, con especial preocupación en Murcia, donde se ha activado el nivel rojo en el Campo de Cartagena y Mazarrón.

5. Producto Molón ⭐ :

Un tema que puede dar asco es lo sucia que se pone la tapa de la basura.

¿Cuanto estás dispuesto a pagar para que la tapa de la basura (cocina o baño) se abra sin tocarla?

Respóndeme el correo con tus productos molones para que los comparta aquí.

Aquí (y los productos del resto de días también)

6. MultiVersial Academy 🎓

[Hoy es el último día del año para apuntarse]

Tres mensajes rápidos:

1. Los meses que están por venir son los más importantes para tener criterio.

2. Si algo parece difícil de entender, muchas veces el problema no es quién aprende, sino cómo te lo explican. Por eso MultiVersial tiene tanto éxito.

3. Cuidado con el “luego lo hago” que siempre me llega algún mail de “se me pasó la fecha”. Ponte una alarma o algo.

Tomar buenas decisiones es caro... decidir mal te cuesta una fortuna

+ info

¿A quién le puedes reenviar esta edición de MultiVersial? Al que quieras recomendar MultiVersial como “el desayuno de los campeones” (bautizado así por Alberto M.).

www.multiversial.es

Entender no es lo mismo que saber hacer (y eso estanca la formación)

⚽ Mi hija empezó a jugar al fútbol y había algo que no entendía. Le explicaban qué tenía que hacer con el balón. Ella lo entendía perfectamente. Pero luego llegaba el entrenamiento… y no le salía. Para ella era extraño, porque venía de dos mundos diferentes.

• En matemáticas, cuando entiendes cómo se resuelve un ejercicio, ya puedes resolverlo. Y llevaba desde los seis años haciendo gimnasia artística con lo que no sabía qué significaba empezar desde cero.

• 👉 Con el fútbol descubrió algo nuevo: puedes saber perfectamente qué tienes que hacer y ser incapaz de hacerlo.

🧠 Porque entender y saber hacer son dos cosas diferentes.

• El conocimiento declarativo (aprender entendiendo) son hechos, conceptos y reglas que puedes explicar, leer y memorizar. Qué es un fuera de juego. Cómo funciona el interés compuesto. Cuáles son las reglas de una negociación. 👉 Puedes adquirir ese conocimiento escuchando una explicación o leyendo un libro.

• Pero existe otro tipo de aprendizaje, el procedimental (aprender haciendo): Conducir, nadar, volear en tenis, pero también hablar en público, negociar, vender o liderar un equipo. y por supuesto los oficios como carpintero. 👉 Aquí puedes conocer perfectamente la teoría y seguir siendo incapaz de ejecutarla.

🚗 Piensa en aprender a conducir. Puedes memorizar que para arrancar tienes que pisar el embrague, meter primera, acelerar mientras lo levantas suavemente. Y te aseguro que si estás aprendiendo vas calar el coche muchas veces hasta que cojas el tranquillo.

• Obviamente no te falta conocimiento, te falta práctica. Las habilidades procedimentales se construyen con otro mecanismo: ejecutar, equivocarte, recibir feedback, corregir y volver a intentarlo.

🗃️ Y aquí llegamos al problema de las empresas. Intentamos enseñar demasiadas habilidades procedimentales como si fueran conocimiento declarativo. ¿Quién no ha sufrido cursos de liderazgo, vídeos de negociación, powerPoints sobre ventas, Webinars para aprender a presentar?

🚲 Es el equivalente corporativo de intentar enseñar a montar en bicicleta con un PowerPoint.

🔄 Falta el ingrediente fundamental: el feedback (aprender al intentarlo). Las habilidades procedimentales se construyen mediante ciclos: decisión → ejecución → resultado → feedback / aprendizaje → nueva decisión. Cuantos más veces repites y mejor es el feedback, más rápido aprendes.

• Por eso un comercial puede saber perfectamente que habla demasiado durante las reuniones y aun así continuar haciéndolo durante años. 👉 Saber que tienes que escuchar más es conocimiento declarativo. Aprender a callarte en el momento adecuado es procedimental.

🧷 Esto cambia cómo deberíamos diseñar la formación. La pregunta inicial de cualquier formación debería ser: ¿las personas tienen que terminar sabiendo algo o tienen que terminar siendo capaces de hacer algo?

• 👉 Mi hija entendía perfectamente qué tenía que hacer con el balón. Solo le faltaba lo importante: aprender a hacerlo.

PD: Por eso en MultiVersial Academy (mañana último día) utilizo el método del caso. El enunciado te coloca delante de una situación y un reto: tienes que decidir qué harías y qué variables tendrías en cuenta. No es igual que tener 10 años de experiencia tomando decisiones, pero es lo más cercano. Y sobre todo, es mucho mejor que tragarte videos enlatados.

😉 Recuerda lo que siempre te digo: Mejora continua. A mí me da igual si te formas conmigo o fuera. Que te apuntes no me cambia la vida, a ti sí.

1. Gigantes digitales (GAFAM)

🍎 Apple:

🍎📦 ⁠Convierte iCloud+ en su bundle de servicios. En más de 100 países, incluso el plan de 50 GB incluye ahora Apple TV y Apple Arcade sin coste adicional; algunos mercados reciben además Apple Music Select, con emisoras sin publicidad. No llega por ahora a EE.UU., Reino Unido o buena parte de Europa.

• 👉 Ojo con el movimiento, porque Apple puede convertir servicios que hoy pagas puntualmente en una suscripción para siempre. Yo, por ejemplo, pago iCloud+ cuando cambio de móvil, ¿una vez cada cinco años?, y Apple TV de agosto a noviembre para ponerme al día con las series que me interesan: Silo, Slow Horses, Widow’s Bay… Si me lo empaquetas todo junto, igual dejo de pensar cuándo darme de baja, a lo Amazon Prime.

☁️+ 🛍Amazon:

🛵📦 ⁠Amazon Now supera los 1.000M$ anualizados en India. El servicio de entrega ultrarrápida, lanzado en verano de 2025, ya está entre los tres mayores operadores de quick commerce en Delhi y Bengaluru y quiere alcanzar 100 ciudades y 1.000 dark stores antes de terminar el año.

• 👉 Recuerda que i) India es un mercado clave que se le ha atragantado, y ii) mientras el resto están enfocados con la IA, Amazon sigue mejorando su logística y sorprendiendo con sus soluciones.

🤳 Meta (Facebook):

🤖💳 ⁠Quiere cobrar una suscripción por la IA. Meta One agrupa funciones premium de Facebook, Instagram y WhatsApp con mayor acceso a Muse: 7,99$/mes el plan Core y 19,99$/mes Premium.

• 👉 Lucha contracorriente; te contaba ayer los retos de intentar cobrar al usuario. Aunque Meta puede experimentar con suscripciones sin depender de ellas, porque ya posee una máquina publicitaria gigantesca.

👓🎙️ Prepara unas gafas inteligentes sin cámara, con seis micrófonos para interactuar por voz con Meta AI y Muse. 👉 Esto me ha sorprendido. Supongo que Meta está testando una hipótesis interesante: si la privacidad es uno de los principales frenos para la adopción masiva de las gafas inteligentes.

2. El resto de la industria:

💰🤯 ⁠OpenAI estudia otra ronda a una valoración superior a 1,2T$ antes de su salida a bolsa. Las conversaciones todavía son preliminares; en marzo había sido valorada en 852.000M$.

• 👉 Pues fíjate… el lunes te decía que OpenAI empezaba a ser demasiado grande para otra ronda privada e igual me equivocaba, la opción ya está encima de la mesa. Si lo consigue, compra más tiempo para no tener que salir a bolsa y desglosar su cuenta de resultados.

🙌🏻 Una buena noticia para OpenAI: 📈🤖 OpenAI superó a Anthropic en gasto de usuarios de OpenRouter durante la semana del 7 de septiembre, algo que no ocurría desde febrero de 2024.

• 👉 Más interesante que cualquier benchmark: ¿qué elige el usuario?

🚗📱 ⁠GM recupera Apple CarPlay y Android Auto en los Chevrolet Silverado y GMC Sierra 2027, tres años después de comenzar a eliminarlos de sus eléctricos. Eso sí: vuelven integrados dentro de la interfaz propia de GM, compartiendo pantalla con sus aplicaciones.

• 👉 La pregunta es: ¿pueden los fabricantes de coches construir una experiencia mejor que los fabricantes de móviles?

• Y tienen un problema: los usuarios valoran muchísimo CarPlay y Android Auto porque la mejora ha sido brutal. Primero integraron las llamadas, después la pantalla completa y, finalmente, eliminaron hasta el cable.

• 👉 Por cierto le pasa lo mismo, por ejemplo, a la industria de las teles.

🏛️ Política y negocio digital

📞🤖 ⁠Trump llama (🔐) a Jensen Huang en directo para quitar importancia a los riesgos de la IA. No sería noticia, pero es que el CEO de Nvidia estaba en el escenario del All-In Summit cuando recibió la llamada del presidente (y lo puso en altavoz), que calificó de “hoax” los escenarios en los que la IA acaba fuera de control. Huang fue más matizado: defendió que EE.UU. puede seguir liderando el desarrollo de IA de forma segura.

• 👉 Aquí te dejo el vídeo que no tiene desperdicio para ver la realidad en la que vivimos. Sinceramente, yo creo que estaba preparado, viendo que tanto los invitados como el presidente tenían en mente ponerlo en altavoz.

🤝🧯 ⁠OpenAI, Anthropic y Google llevan varias semanas manteniendo conversaciones sobre seguridad, y OpenAI considera que pueden hacerlo sin la exención antimonopolio que había propuesto Dario Amodei para facilitar la coordinación entre competidores.

• 👉 Fíjate que la espada de Damocles de antimonopolio siempre está en la conversación. La narrativa es que la seguridad sea más importante que la competencia.

Si te interesa la regulación:

🏛️🔍 ⁠OpenAI respalda una disposición del FRONTIER Act que obligaría a los desarrolladores de modelos frontera a permitir verificaciones independientes de seguridad.

• 👉 ⚖️🇺🇸 No faltan ideas para regular, pero no se han alineado los incentivos todavía. Esa es la lucha que estamos viendo, y eso conlleva un atasco (🔐) entre demócratas y republicanos.

• 👉 Recuerda que una regulación fuerte puede mejorar la seguridad, pero también favorece al que va delante.

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3. Lecturas Interesantes 📚:

1. ☁️💥 ⁠Instalaciones de AWS en Abu Dhabi y Bahréin siguen fuera de servicio meses después de los ataques iraníes de marzo. Los ataques dañaron tres centros y llegaron a dejar fuera de servicio dos de las tres zonas de disponibilidad de la región ME-CENTRAL-1.

2. 🧠🔍 ⁠Los modelos de IA empiezan a ser más difíciles de evaluar por los propios humanos. Daniel Kokotajlo, investigador de OpenAI, advierte de que los modelos más avanzados tienen cada vez mayor situational awareness: entienden mejor cuándo están siendo evaluados y pueden comportarse de forma diferente durante los tests. Como Volkswagen con el dieselgate.

4. 🗞️ En paralelo, para que estés al día

Ayer en Zona Mixta: La Fórmula 1 es la comida de empresa más cara del mundo. Serie F1, 9 de 10. Por qué el patrocinio tiene sentido aunque su objetivo no sea el espectador medio.

En KloshLetter, cada día a las 7:00 de la mañana, el resumen de la actualidad. Aquí van algunas de las claves de hoy:

1. La Audiencia Nacional cita como testigos a Vivas y el exjefe de gabinete de la Delegación del Gobierno en Ceuta

2. Von der Leyen en el discurso del estado de la Unión: “La frontera de Ceuta es una frontera europea. Porque Ceuta es España. Ceuta es Europa (…) Y Europa estará a vuestro lado”.

3. ‘La bola negra’, de los Javis, escogida para representar a España en los Oscar.

5. Producto Molón ⭐ :

En septiembre es momento de empezar la temporada de deporte ya sea ir al gimnasio, salir a correr o ir a clases de Bodypump.

Te traigo dos básicos rebajados al 37% y al 40%.

Aquí (y los productos del resto de días también)

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6. MultiVersial Academy 🎓

[Mañana se cierra la inscripción a las 23.59]

Te dejo lo que me ha escrito uno de los primeros alumnos que se ha dado de alta este año hace unos dias.

Te cuento sobre mi interés por estar en Multiversial Academy.

Por un lado sigo tus comunicaciones diarias gratuitas en Substack/LinkedIn y me parecen estupendas, de gran valor. Para todo el ruido que hay en la red he de decirte que eres de los pocos que aportas valor (la menos en mi caso claro)

Si lo gratis es tan bueno, ¿cómo será lo de pago? Eso ya me llevó a comprar el curso de Ventas. Otro acierto.

Recuerda que ya no podrás acceder hasta el año que viene.

Por cierto, recuerda que si en las dos primeras semanas después de comprarlo, no te encaja te devuelvo el dinero sin preguntar nada. También te digo que solo 2 personas en 6 años me lo han pedido.

Tomar buenas decisiones es caro... decidir mal te cuesta una fortuna

+ info

¿A quién le puedes re-enviar esta edición de MultiVersial? Se lo puedes pasar a los responsables de formación de tu empresa, aunque igual les caigo mal.

www.multiversial.es

IA: el problema de querer vender productividad

🤖 Hay una hipótesis escondida detrás del modelo de negocio actual de la IA: si ChatGPT acaba siendo utilizado por casi todo el mundo, mucha gente terminará pagando esos 20€ que cuesta la suscripción mensual.

• 👉 El problema es que usar muchísimo algo no significa estar dispuesto a pagar por ello. Internet lleva 30 años enseñándonos precisamente lo contrario.

💼 Las empresas sí pagan por productividad. Si un trabajador cuesta 50.000€ al año y una herramienta de 240€ consigue que produzca un 10% más, no necesitas demasiadas hojas de Excel.

• 👉 La empresa paga por el tiempo de ese trabajador. Por tanto, cada hora que consigue ahorrarle tiene un valor económico relativamente fácil de calcular.

👨‍💻 Peeerooo…. con los consumidores ocurre algo diferente. Imagina que ChatGPT consigue ahorrarte dos horas preparando unas vacaciones, comparando hipotecas o buscando qué ordenador comprar.

• 👉 ¿Multiplicas esas dos horas por tu salario y decides cuánto estás dispuesto a pagar? Normalmente no. Para nosotros, nuestro tiempo parece gratis.

🤷🏻Vender productividad es B2B. Esa es una idea que he estudiado de varios analistas: la productividad funciona mucho mejor como propuesta de valor a empresas (B2B) que como modelo de negocio para consumidores (B2C).

• Puedes querer ser más productivo en tu vida privada. Puedes utilizar ChatGPT todos los días. Incluso puedes pensar que es extraordinariamente útil. Y aun así preferir no añadir otra suscripción de 20€ al mes.

👀 Mira alrededor. Google Maps te evita perderte. Gmail te ahorra muchísimo tiempo. YouTube puede enseñarte prácticamente cualquier cosa. Instagram te entretiene atonta durante horas.

• Son productos que generan muchísimo valor al consumidor. Pero construyeron esos negocios evitando pedirle directamente que pagase por ese valor.

• Puedes crear 100€ de valor para alguien y descubrir que solo está dispuesto a darte 5€ o nada. 👉 Aquí está la diferencia entre valor generado y valor capturado (o disposición a pagar)

🧷 Por eso probablemente estamos extrapolando demasiado desde los primeros usuarios de la IA. Los que hoy pagan 20€ son profesionales, desarrolladores, emprendedores y usuarios intensivos.

• Precisamente las personas para las que ahorrar una hora sí tiene un valor económico evidente. No necesariamente representan a la mayoría de la población.

👉 En los productos digitales el consumidor generalista suele tener alternativas. “Preferimos” utilizar versiones gratuitas con publicidad aunque sean peores.

PD: Hilar disposición a pagar de los usuarios, modelos de negocio y funcionalidades. No es fácil, no se enseña, pero conmigo aprendes.

Tira del hilo:

• ¿Por qué OpenAI necesita anuncios?

• Así sufrirás la publicidad en la IA

• Por qué lo gratis funciona (y por qué es tan peligroso)

1. Gigantes digitales (GAFAM)

🍎 Apple:

🍎🤖 Estrena por fin la nueva Siri. ⁠iOS 27, iPadOS 27, macOS 27, watchOS 27 y visionOS 27 incorporan Siri AI, culminando el retrasado salto de Apple hacia una IA integrada en todo su ecosistema.

• 👉 Las primeras pruebas hablan de una mejora importante, aunque Siri todavía comete errores y alucina.

💻 Avalancha de novedades para 2027. Para la primera mitad del año tendría preparados para lanzar ⁠iPhone 18e, iPhone 18, iPhone Air 2, iPad Air OLED y nuevos MacBook, incluyendo un MacBook Neo con A19 Pro y MacBook Air con M6.

🗂 Microsoft:

🧑‍💻🤖 Ha publicado un ⁠código de conducta de 37 páginas para su desarrollo de IA que, entre otras cosas, rechaza explícitamente perseguir personalidad jurídica para los sistemas de IA.

• 👉 Esto en Europa (empresas y regulador) se hizo hace dos años o más. Es la categoría tecnológica que lideramos.

2. El resto de la industria:

🤯💰 Anthropic ha firmado (🔐) un ⁠contrato de seis años con Rum Group para utilizar GPUs de su nuevo centro de datos en Georgia. El acuerdo equivale a unos 2.280M$ anuales (13.700M$ en total) y está entre los mayores compromisos de infraestructura de Anthropic.

• 👉 Ojo con el contexto: Rum Group es muy cercana a Trump. Conviene tenerlo presente cuando Trump critica lo de “frenar el desarrollo de la IA” o se ríe de las comunidades que intentan bloquear nuevos centros de datos.

🏦🤖 Por cierto sigue lanzando productos por vertical. ⁠Claude for Financial Advisors se conecta con herramientas de BlackRock, Addepar y Schwab, entre otras, 👉 para integrar la IA directamente en los flujos de trabajo de gestión de patrimonio.

📉🤖 La IA descubre que también puede caer en Bolsa. Las compañías relacionadas con el sector sufrieron ventas globales después de que líderes de la industria pidieran frenar el desarrollo: 👉 el índice de semiconductores de Filadelfia cayó un 6%, Nvidia un 3%, AMD un 4% y Micron un 5%.

📺🤝 Netflix, Amazon y YouTube crean su propio frente político. Las tres plataformas han lanzado ⁠Streaming Access and Choice Alliance para defender en Washington una regulación “neutral respecto a la tecnología”.

• 👉 Justo cuando el Gobierno estadounidense está revisando cuestiones como el traslado de los derechos deportivos desde la televisión tradicional al streaming.

• 🤔 Recuerda que estoy lanzando una prueba de un MultiVersial enfocado en esta industria (Cine, TV, Series, streaming etc..), si quieres probarlo y darme feedback, apúntate aquí.

🏦💰 SoftBank ha cerrado un préstamo a dos años con compromisos por 11.870M$ de unos 20 bancos, superando los 10.000M$ que buscaba inicialmente, para respaldar su inversión en OpenAI.

• 👉 Redobla la apuesta (apalancándose) para bien o para mal.

🏛️ Política y negocio digital

🏗️⚡ ⁠Los gigantes digitales intentan que la factura eléctrica de la IA no la pague el consumidor. Amazon, Microsoft, Google y otros grandes operadores de centros de datos están apoyando medidas para evitar que el coste de ampliar la red eléctrica termine trasladándose a hogares y empresas, mientras mejoran sus ofertas económicas a las comunidades que albergan sus instalaciones.

• 👉 Necesitas que la comunidad quiera tener tu centro de datos, y ojo que no estamos hablando de un vertedero o de un cementerio nuclear. Recuerda que estamos en año electoral en EE.UU.

🇨🇳🤖 China manda dos mensajes aparentemente contradictorios sobre la IA. Exteriores critica el “alarmismo” internacional sobre sus riesgos sobre la humanidad, pero el Ministerio de Seguridad del Estado ⁠advierte por primera vez de amenazas para la seguridad política, militar y cibernética.

• 👉 Una cosa es Skynet y la destrucción masiva y otra que se use como arma tecnológica entre países o grupos terroristas

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3. Lecturas Interesantes 📚:

1. 🥊🤖 ⁠Te dejo un artículo analizado el perfil de Mark Zuckerberg construido a partir de entrevistas con Zuckerberg, sus padres y decenas de personas de su entorno analiza cómo su entrenamiento en MMA refleja también su evolución como CEO: más competitivo, involucrado directamente en el producto y dispuesto a tomar apuestas mucho más agresivas.

2. 💰🇺🇸 ⁠Sergey Brin ya ha invertido 102M$ para combatir el impuesto a los grandes patrimonios en California. El cofundador de Google ha aportado otros 20M$ a Building a Better California, elevando a 102M$ su financiación total al grupo que lucha contra la propuesta.

4. 🗞️ En paralelo, para que estés al día

Ayer en Zona Mixta: El US Open: todo por el tenis, sin los aficionados del tenis. Cómo el desarrollo del tenis estadounidense esquilma su mayor activo

En KloshLetter, cada día a las 7:00 de la mañana, el resumen de la actualidad. Aquí van algunas de las claves de hoy:

1. El juez vuelve a negar la amnistía a Puigdemont y mantiene su orden de detención

   al sostener el argumento del beneficio personal de la malversación del ‘procés’.

2. Bruselas exige a España y Marruecos una «solución urgente» a la crisis migratoria de Ceuta

3. La inflación se disparó hasta el 4,3% el pasado agosto: los carburantes suben un 24% y la luz un 9%

4. Qatar alerta del riesgo de un segundo bloqueo marítimo por el avance de los hutíes hacia Bab el Mandeb, ruta entre Asia y Europa.

5. El exministro de Justicia y exalcalde de Madrid, Alberto Ruíz Gallardón, testifica como testigo en el ‘caso Lezo’.

5. Producto Molón ⭐ :

Trabajar desde el sofá es lo peor.

No trabajas bien, te destrozas la espalda y, encima, terminas con cargo de conciencia.

Pero si aun así te empeñas, por lo menos utiliza uno de estos.

Respóndeme el correo con tus productos molones para que los comparta aquí.

Aquí (y los productos del resto de días también)

6. MultiVersial Academy 🎓

[Inscripciones abiertas hasta este viernes]

Hoy envío el enunciado del primer caso de la temporada (pero no te preocupes que, si te das de alta mañana o pasado, accedes sin problemas).

• ¿De qué va? De que analices cómo los agentes de la IA van a impactar en un producto y negocio, para bien y para mal, en el corto y en el largo plazo.

• Luego, la semana siguiente se publica la resolución, para que compares en qué difiere tu análisis del mío, y poder aprender.

Imagínate cuanto pagaría cada empresa en modo consultoría por este ejercicio.

Tanto si es tu propio negocio como si es tu carrera profesional, solo con el primer caso ya amortizas la suscripción anual.

Tomar buenas decisiones es caro... decidir mal te cuesta una fortuna

+ info

¿A quién le puedes re-enviar esta edición de MultiVersial? A la gente de producto de tu empresa.

www.multiversial.es

¿Por qué los líderes de la IA están pidiendo frenar?

Continuación de las breves de ayer:

👀 Nadie duda que el ánimo de la industria de IA está cambiando. Durante los últimos años OpenAI, Anthropic, xAI, Google y Meta han tenido prácticamente un único incentivo: acelerar.

• 👉 Presenté este dilema del prisionero hace 1 año en la conferencia del IESE. Todos podían preferir gastar menos, pero ninguno podía permitirse ser el primero en hacerlo.

🤔 Ahora se empieza a hablar de frenar. Anthropic y OpenAI piden reducir el ritmo en la frontera y Elon Musk también apoya la idea. El argumento es la seguridad. Puede ser completamente cierto, pero frenar tiene una consecuencia adicional bastante conveniente: es mucho más barato.

• 💰🔥 Espaciar los grandes entrenamientos tres o seis meses reduce el ritmo al que quemas dinero: entrenar el siguiente modelo frontier significa más chips, centros de datos, energía y talento.

🚫 ¿Quién no quiere frenar? Google, Meta, Microsoft y Amazon pueden financiar la carrera con los beneficios de sus otros negocios. De hecho Meta argumenta exactamente lo contrario.

• 👉 Recuerda que OpenAI, Anthropic y xAI dependen mucho más del capital externo. Eso no demuestra que la preocupación por la seguridad sea falsa, pero sí demuestra que sus incentivos son diferentes.

💼 Ahora hay que añadir otra variable: la salida a bolsa. OpenAI, Anthropic y xAI han financiado esta carrera levantando enormes rondas privadas.

• Recuerda el tamaño: OpenAI cerró en marzo de 2026 una ronda de 122.000M$ a una valoración de 852.000M$, mientras Anthropic levantó en mayo 65.000M$ a una valoración de 965.000M$. No hay espacio para más rondas.

• Además, las rondas privadas tienen una característica maravillosa: puedes generar FOMO. Un grupo reducido de inversores compite por entrar y la expectativa sobre el futuro pesa muchísimo.

📄 Pero una salida a bolsa es diferente ya que tienes que publicar un documento bastante incómodo: la cuenta de resultados actual.

• Con detalle sobre: ingresos, gastos, pérdidas, cuanto gastas y compromisos futuros de inversión.

• Puedes explicar que estás construyendo la tecnología más importante desde Internet, pero al lado aparece cuánto dinero necesitas para hacerlo.

👻 WeWork ya descubrió lo que ocurre cuando pasas de una cosa a la otra. Durante años levantó dinero privado a valoraciones cada vez mayores, hasta alcanzar los 47.000M$. Entonces llegó el intento de IPO de 2019 donde el mercado pudo mirar las pérdidas y el gobierno corporativo con mucho más detalle, la valoración se desplomó y la salida a bolsa terminó cancelándose. 👉 El hype tuvo que enfrentarse al Excel y perdió.

• Por cierto el contexto no ayuda, la subida de tipos te frena el hype y hace que mires con mejor cara los beneficios de hoy en vez de los de mañana. Pero esto te lo explico la semana que viene.

🫧 ¿Es este el principio del pinchazo? Quizá dentro de unos años los historiadores sitúen aquí el inicio de un proceso que tardó meses en hacerse evidente. El común de los mortales probablemente no lo fecharemos hasta que se lleve por delante a alguien del tamaño de Oracle.

☝🏻Yo no creo que hoy haya pinchado la burbuja, pero estoy seguro hoy se ha dejado de inflar.

PD: Los meses que están por venir van a ser clave tanto para separar el grano de la paja en los negocios digitales como para tomar decisiones clave en tu trabajo. Es justo para lo que cree MultiVersial Academy.

1. Gigantes digitales (GAFAM)

🍎 Apple:

📱 Apple quiere convertir los plegables en mainstream. El ⁠iPhone Duo aspira a hacer con los plegables lo que el iPhone hizo con los smartphones: llevar una categoría ya existente al gran público. Por cierto, prepara mandos para jugar a videojuegos con el iPhone bajo la marca Beats.

• 👉 Recuerda que siempre elige un producto nuevo que piensa que puede mejorar e intenta redefinir la categoría. Lo hizo con el iPod y el iPhone; pero no lo hizo con las gafas AR.

📡 Apple sigue sustituyendo a Qualcomm. El ⁠nuevo módem C2 de Apple estará en el iPhone Duo y el iPhone 18 Pro en todo el mundo. La excepción sería el 18 Pro Max en EE.UU., donde Apple todavía recurriría a Qualcomm. 👉 Apple sigue su estrategia de controlar todas las piezas alrededor del iPhone.

🗂 Microsoft:

🏗️ Quiere triplicar su capacidad de centros de datos, de unos ⁠12 GW actuales a más de 38 GW en 2032. Un tercio de esa capacidad estaría dedicada a chips específicos de IA, donde hoy serían apenas unos 2 GW. 👉 Está planificando hoy la infraestructura que espera necesitar dentro de seis años, si todo va bien.

2. El resto de la industria:

👑 Golpe y contragolpe en Automattic (la empresa detrás de Wordpress). El consejo de la empresa detrás de WordPress.com apartó a Matt Mullenweg y nombró temporalmente CEO al CFO Mark Davies. Dos días después, ⁠Mullenweg anunció que había recuperado el control y Automattic confirmó su regreso como presidente y CEO con el apoyo del consejo.

• 👉 Para que veas que lo de OpenAI no es único ;)

💰 Anthropic llega a la IPO con mejores números. La compañía espera conseguir un segundo trimestre consecutivo con beneficio operativo ajustado y tendría ⁠márgenes brutos superiores al 80% antes de revenue sharing con socios y costes de entrenamiento. Además, habría elegido Nasdaq para su potencial salida a bolsa.

• 👉 Los márgenes brutos de Anthropic superan el 80 % antes de contabilizar los ingresos compartidos con socios de distribución (coste de adquisición de cliente) incluido Amazon y el coste de entrenamiento de sus modelos, según dos de las personas consultadas.

• 🥖 El margen bruto tiene mucho truco. Es como calcular la rentabilidad de vender pan contando la harina, la levadura y la energía invertida en cada barra, pero dejando fuera lo que cuesta construir y mejorar continuamente el horno (entrenar los modelos) y la comisión del supermercado que te trae los clientes

🏛️ Política y negocio digital

🇺🇸🏛️ Washington no quiere hablar de freno que proponen los laboratorios. La Administración Trump mantiene una estrategia mucho más agresiva para no perder terreno frente a China.

• 👉 Cada uno acerca el ascua a su sardina, frenar representa un gran agujero geopolítico: ¿qué haces si ralentizas los modelos estadounidenses y China no lo hace?

🇨🇳🇺🇸 China y EE.UU. plantean dos modelos opuestos para gobernar la IA. Xi Jinping pide un marco global basado en el consenso y quiere impulsar una comunidad BRICS de IA open source. Trump apuesta por una regulación ligera para preservar la ventaja estadounidense frente a China.

• 👉 Recuerda que la regulación de la IA es política industrial: cada potencia defenderá las reglas que mejor le posicionen.

📈 Resultados trimestrales:

☁️ Oracle acelera con la infraestructura de IA. Los ⁠ingresos crecieron un 30% hasta 19.350M$, pero el dato importante está en su negocio de infraestructura cloud: +121%, hasta 7.400M$. Las acciones subieron más de un 6% tras presentar resultados. 👉 De las grandes, Oracle, es la más expuesta al pinchazo de la burbuja.

🎨 Adobe: Aumentó sus ⁠ingresos un 13% hasta 6.760M$, mientras el ARR de sus productos AI-first creció un 150%. Su previsión de ingresos para el próximo trimestre quedó ligeramente por debajo de las expectativas. La compañía alcanzó ⁠1.000M de usuarios activos mensuales, mientras sus usuarios freemium superaron los 100M, creciendo más del 70% (la fuente de crecimiento de ingresos futura)

Para entender todo esto, MultiVersial Research: cada sábado una empresa y sus resultados trimestrales diseccionados.

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3. Lecturas Interesantes 📚:

1. 🇨🇳 El CEO de Y Combinator, Garry Tan, asegura que ⁠“no haría nada” frente a la destilación china y considera que la industria debería preocuparse más por los riesgos actuales de la IA que por escenarios de extinción.

2. 🧬 La IA ya puede diseñar virus que no existen en la naturaleza. Científicos entrenaron modelos con secuencias genéticas y consiguieron ⁠crear 16 virus viables capaces de infectar bacterias, pero no a humanos. Mientras el Gobierno británico prepara ⁠regulación sobre el uso de IA para diseñar secuencias genéticas para desarrollar armas biológicas.

4. 🗞️ En paralelo, para que estés al día

Ayer en Zona Mixta: La Serie A quiere vender hoy el dinero que espera ganar mañana. El pastel del deporte sigue creciendo y todos quieren aprovechar su parte

En KloshLetter, cada día a las 7:00 de la mañana, el resumen de la actualidad. Aquí van algunas de las claves de hoy:

1. La Junta Electoral acatará la decisión del Supremo de suspender el voto de los nacionalizados con la ley de nietos

2. La Audiencia Nacional pide asumir la causa abierta en Ceuta contra el delegado de Gobierno

3. Ucrania y Rusia acuerdan no atacar sus infraestructuras energéticas, afirma Trump

4. Conflicto entre EE.UU. y China sobre la regulación de la IA en plena carrera por su dominio

5. Producto Molón ⭐ :

Mi hija de 10 años ha abrazado el orden y este finde me ha organizado el despacho. Cuando me lo dijo, me preocupé bastante, pero el resultado ha sido espectacular.

Me lo tenía que haber imaginado cuando descubrió el artículo de hoy y dijo: «¡Qué guay está esto!» porque soluciona el reto que aparece con cajones grandes y ropa pequeña.

Aquí (y los productos del resto de días también)

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6. MultiVersial Academy 🎓

[Inscripciones abiertas hasta este viernes 18 septiembre]

Hay una pequeña trampa profesional: cuanto mejor eres haciendo una cosa, más probable es que termines haciendo solo esa cosa.

Te conviertes en la referencia, te especializas cada vez más y, casi sin darte cuenta, acabas en una atalaya de conocimiento: sabes muchísimo de tu parcela, pero te dejan aislado cada vez más cuando se toman las decisiones importantes.

Tomar buenas decisiones es caro... decidir mal te cuesta una fortuna

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¿A quién le puedes reenviar esta edición de MultiVersial? A las personas que se creen el hype de la IA sin cuestionarse nada.

www.multiversial.es

📉 Netflix empieza a sufrir la ley de los grandes números

Este es un extracto de MultiVersial Research de este fin de semana.

📈 La compañía espera que sus ingresos crezcan un 11,7% en Q3, su ritmo más bajo desde finales de 2023. El mercado esperaba algo más y las acciones llegaron a caer más de un 8% tras conocerse los resultados.

• 👉 La respuesta de Netflix: todavía solo captura alrededor del 5% del mercado mundial de televisión, así que queda mucho por conquistar.

⚙️ Por ahora, el negocio sigue funcionando. Netflix facturó 12.560M$ en Q2, un 13% más, mientras que el beneficio neto creció un 9% hasta 3.400M$. Las subidas de precios y el crecimiento de la publicidad están compensando parte de la desaceleración del negocio.

👀 El problema está en la atención. Durante el primer semestre se consumieron más de 97.000M de horas de Netflix, apenas un 1,9% más que hace un año.

• 👉 Para una compañía que quiere vender cada vez más publicidad y justificar nuevas subidas de precios, conseguir que sus usuarios pasen más tiempo dentro de Netflix es cada vez más importante.

⭐️ Hay una buena noticia. Netflix sigue teniendo la mejor retención del sector. Su tasa de cancelación fue del 2,11% en junio, según Antenna. Es decir, quizá los usuarios no estén viendo mucho más Netflix, pero tampoco parecen dispuestos a abandonarlo.

🤔 Ojo, justo cuando el engagement se convierte en una de las grandes preguntas, Netflix va a ofrecer menos información: su informe What We Watched, que detalla las horas consumidas, pasará de publicarse cada seis meses a hacerlo una vez al año.

🤷🏻 Netflix no parece tener un problema de negocio, sino de expectativas. Después de años creciendo a toda velocidad, ahora tiene que demostrar que puede seguir aumentando ingresos y beneficios aunque las horas consumidas crezcan mucho más despacio.

• 👉 Recuerda la ley de los grandes números, cuanto más grande eres, más difícil es crecer a una tasa de doble dígito holgado. Pero es que además el mercado ya empieza a preguntarse cuánto crecimiento le queda realmente.

🙌🏻 Por cierto, si te gustan el cine, la música y las series, tengo algo entre manos que creo que te va a interesar.

Imagínate un MultiVersial, pero mirando por dentro el negocio del entretenimiento: quién gana dinero y cómo está cambiando la industria.

Todavía estoy haciendo pruebas y no lo he lanzado oficialmente. Pero si quieres, puedes ser de las primeras personas en disfrutarlo y darme feedback.

1. Gigantes digitales (GAFAM)

🍎 Apple:

🍎📱 ⁠John Ternus y Greg Joswiak explican cómo Apple ha intentado minimizar el pliegue de la pantalla y justifican el precio del dispositivo.

• 👉 De paso, cargan contra algunos plegables Android anteriores, a los que califican de productos “a medio hacer”. Esto es un cambio de estrategia de comunicación, antes no hablaban de los competidores, estaban a “otro nivel“.

☁️+ 🛍Amazon:

📣🤖 ⁠Amazon y OpenAI han lanzado un piloto en EE.UU. para que los anunciantes puedan comprar anuncios de ChatGPT a través de Amazon DSP como servicio gestionado. Amazon aporta la infraestructura comercial y OpenAI mantiene el control sobre qué anuncios se muestran y cómo.

• 👉 OpenAI tiene el inventario, pero necesita llegar a agencias y anunciantes. Amazon, tercero en publicidad digital tras Google y Meta, necesita más argumentos para recortar distancias.

• 👉 La alianza encaja para ambos… al menos hasta que, dentro de tres o cuatro años, OpenAI empiece a competir directamente con el negocio publicitario de Amazon.

2. El resto de la industria:

🤖🐢 ⁠Sam Altman, CEO de OpenAI, propone pisar el freno en la carrera de la IA. Habría comunicado a sus empleados que estudia ralentizar el desarrollo de la IA más avanzada y ¡OJO! que espera que sus competidores hagan lo mismo.

• 👉 Recuerda el dilema del prisionero en el que están los laboratorios de IA: frenar puede beneficiar a todos, pero perjudica enormemente al primero que lo haga si los demás siguen acelerando.

• 👉 Y aquí viene lo interesante: los competidores no pueden simplemente sentarse en una habitación y pactar que todos frenan. Eso sería terreno peligroso desde el punto de vista de competencia. Así que Altman puede señalizar públicamente la postura que quiere que adopte la industria. Esto es más viejo que la tos.

• ¿No lo ves claro? ⁠OpenAI ha pedido al Congreso orientación sobre si coordinar una ralentización de toda la industria sería legal bajo las leyes antimonopolio.

🥄💰 ⁠Bending Spoons compra Miro por 1.360M$ en efectivo. La operación implica una valoración del capital de unos 1.790M$ para la plataforma de colaboración.

• 👉 Otra gran adquisición para Bending Spoons, que sigue construyendo su particular conglomerado de software comprando productos digitales ya consolidados para exprimir su rentabilidad al máximo. Esto lo vimos en MultiVersial Academy cuando empezaban a petarlo ;)

💰🤖 ⁠Anthropic busca conseguir hasta 100.000M$ en su salida a bolsa. La compañía negocia incorporar a Nvidia como inversor ancla que valoraría Anthropic en alrededor de 2 billones de dólares. Nvidia podría invertir hasta 10.000M$.

• 👉 Recuerda que cuando sales a bolsa puedes hacer que los socios vendan sus acciones en un mercado abierto, y, si quieres, además hacer una ampliación de capital porque la empresa necesita dinero para crecer.

🕵️🤖 ⁠Por cierto, su nuevo informe de inteligencia detalla operaciones que habría desmantelado relacionadas con ciberataques, vigilancia y campañas de influencia.

• 👉 Los casos incluyen desde ⁠operaciones iraníes dirigidas contra objetivos estadounidenses hasta una ⁠célula en Yemen que utilizaba Claude para desarrollar software de guiado de misiles y cohetes.

• 🧬⚠️ Asegura además haber ⁠interrumpido investigaciones que podían contribuir al desarrollo de armas biológicas.

🏗️⚡ ⁠SpaceX estaría priorizando rediseñar instalaciones existentes para mejorar la redundancia eléctrica y de refrigeración, una decisión que podría ralentizar la construcción de nuevos centros.

• 👉 Recuerda que se jactaban en su documento de salida a bolsa de la velocidad con la que construían nuevos centros de datos…

🏛️ Política y negocio digital

⚖️🟢 ⁠El DOJ investiga el acuerdo entre Nvidia y Groq. Justicia analiza si Nvidia estructuró su operación de 2025 con Groq como un “acuerdo de licencia no exclusivo” para evitar un mayor escrutinio antimonopolio. 👉 Te lo contaba en la otra manera de realizar compras. Meta también lo ha puesto en práctica.

👶📱 ⁠California quiere restringir las funciones “adictivas” de las redes sociales para menores de 16 años. Gavin Newsom ha firmado nuevas leyes que también limitan las interacciones de menores con chatbots. 👉 Ojo que el foco regulatorio se desplaza del contenido al diseño del producto: no solo importa qué enseña una plataforma, sino qué mecanismos utiliza para mantenerte dentro.

La IA como herramienta politico-económica:

• 🇺🇸🤖 ⁠Trump rechaza el riesgo existencial de la IA y lo convierte en una carrera contra China. 👉 El presidente asegura que EE.UU. lleva aproximadamente un año de ventaja y que estaría en una posición “muy mala” si pierde el liderazgo.

• 🇫🇷🤖 ⁠Mistral también se construyó desde el Elíseo. Funcionarios franceses detallan cómo el ascenso de la gran esperanza europea de la IA se ha beneficiado durante sus tres primeros años de una relación privilegiada con Emmanuel Macron.

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3. Lecturas Interesantes 📚:

1. 🧮🤖 ⁠25 medallistas Fields cargan contra convertir las matemáticas en un benchmark para la IA. Argumentan que la obsesión de las compañías por resolver problemas matemáticos para demostrar las capacidades de sus modelos está perjudicando a la propia disciplina.

2. 📈🤖 ⁠¿La IA disparará el PIB? Probablemente no tanto. Un análisis cuestiona las predicciones de que la IA pueda generar crecimientos de dos dígitos del PIB en las economías avanzadas durante los próximos 10-15 años. 👉 La diferencia clave: que una tecnología transforme radicalmente empresas y sectores no significa que ese impacto se traslade al PIB, ni de forma inmediata ni con la misma intensidad.

4. 🗞️ En paralelo, para que estés al día

El viernes en Zona Mixta: F1: de quemar dinero a valer miles de millones. Serie F1: artículo 8 de 10

En KloshLetter, cada día a las 7:00 de la mañana, el resumen de la actualidad.

1. La ofensiva hutí causa cientos de bajas y desplazados en Yemen

2. Un dron ruso alcanza un tren de pasajeros a dos kilómetros de Polonia

5. Producto Molón ⭐ :

Si me sigues desde hace tiempo, sabrás que tengo una cruzada contra las alfombras de baño.

Pues bien: esto es lo último que estoy probando para acabar con ellas de una vez por todas.

Aquí (y los productos del resto de días también)

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6. MultiVersial Academy 🎓

[Inscripciones abiertas hasta este viernes 18]

Mi objetivo que aprendas a tomar mejores decisiones en negocios digitales, teniendo en cuenta todo a la vez: producto, comercialización, inversión, competidores, tecnología…

¿El esfuerzo? Tú decides. Hay quien dedica tres horas a la semana, con lápiz y papel, y quien escucha el caso en 40 minutos como si fuera un podcast.

Por eso, cada caso tiene varias capas y formatos: audio, artículo y diapositivas, para que lo adaptes al tiempo que tengas y a cómo te gusta aprender.

Por cierto, el viernes pasado (11 de septiembre) me equivoqué: no cambié la plantilla y aparecía que la inscripción estaba cerrada.

MultiVersial Academy está cerrada durante casi todo el año, así que la mayor parte de los días no tengo que cambiar la plantilla. Este comienzo de curso, es la última vez que se abre este año.

Tomar buenas decisiones es caro... decidir mal te cuesta una fortuna

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¿A quién le puedes re-enviar esta edición de MultiVersial? A los que quieren aplicar el “modelo Netflix” a cualquier modelo de negocio.

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Querer (si eres Kevin Durant) es poder

🏀 Kevin Durant es sorprendentemente bueno invirtiendo en startups. En 2017 invirtió en Hugging Face, cuando todavía era una aplicación de chat. Al comprarla Nvidia, le ha hecho ganar más que un año en la NBA.

• 👉 Y no es casualidad aislada. Durant también invirtió pronto en Robinhood, Coinbase, Postmates y WHOOP. Visto su portfolio, la primera conclusión parece evidente: este tío es un crack seleccionando startups.

Pero hay otra explicación👇🏻.

👨‍🏫 Mi viaje. Hace más de diez años hice uno de esos viajes a Silicon Valley organizados para emprendedores. En una sesión, un profesor de Stanford nos enseñó estadísticas sobre cómo evolucionaban las startups que acababan convirtiéndose en gigantes.

• Le hice una pregunta amarga: ¿entonces se sabe relativamente pronto cuáles tienen posibilidades de ser enormes? Su respuesta fue básicamente que sí. Y recuerdo mirar alrededor de la sala. Ninguno de nosotros tenía aquellas trazas.

• Ojo, podíamos construir negocios rentables, pero las startups digitales que se pueden convertir en gigantes digitales suelen empezar a mostrar señales extraordinarias relativamente pronto.

⛏️ Por supuesto, hay excepciones. Pinterest estuvo años dando tumbos hasta encontrar la combinación que disparó su crecimiento. Lo mismo ocurrió con AirBnB.

🤯 La paradoja: para invertir en las mejores startups, el dinero no suele ser el cuello de botella. Como las mejores empiezan a distinguirse relativamente pronto, todo el mundo quiere invertir en ellas.

🎟️ El negocio del venture capital es un negocio de acceso. Cuando nadie sabe si una startup funcionará, entrar es relativamente fácil. 👉 Lo difícil es invertir en un proyecto sin tener esas señales o sin que el emprendedor no lo haya conseguido ya.

• Cuando empieza a parecer que tienes delante al próximo Facebook ocurre lo contrario. Todo el mundo quiere entrar y el capital se convierte en una commodity. Tener dinero ya no te diferencia. 👉 La película The Social Network lo muestra perfectamente.

🚪 Y aquí volvemos a Kevin Durant. Muchas de sus grandes inversiones llegaron mientras jugaba en los Golden State Warriors entre 2016 y 2019: no solo estaba en Silicon Valley si no que tenía algo que prácticamente ningún inversor podía comprar: era Kevin Durant. 👉 Tenerlo como inversor aportaba notoriedad, relaciones, distribución y una historia que contar.

Seguramente, en su situación, tú y yo también podríamos haber invertido en Coinbase, Robinhood o Hugging Face. 👉 Lo que no nos preguntamos es: ¿Coinbase, Robinhood o Hugging Face nos habrían dejado entrar en su empresa?

👀 Recuerda: Cuando intentamos copiar modelos de éxito solemos copiar lo que vemos, pero no es posible entender el mecanismo interno que lo hace posible.

• Pensamos que para invertir como Durant necesitamos aprender a seleccionar startups y tener dinero. Pero podemos tener ambas cosas y seguir sin poder replicar su estrategia.

🤷🏻 En venture capital, cuando aparecen las mejores oportunidades, muchas veces el dinero sobra, lo que es escaso es que te dejen ponerlo.

PD: De ahí que en MultiVersial Academy enseño a analizar para desgranar la clave de construir negocios digitales, para que el brill brilli no te confunda, tanto si cuentas un negocio por tu lado, como si estás en una empresa y te vienen con el último Hype

1. Gigantes digitales (GAFAM)

🔎 Google:

🇫🇮🏗️ ⁠Hará en Finlandia su mayor inversión hasta ahora en Europa. Invertirá más de 13.000M€ en dos años para construir tres nuevos centros de datos y ampliar uno existente.

• 👉 Similar a lo de Patagonia de ayer: energía abundante, relativamente barata y clima frío para reducir costes de refrigeración. Recuerda que la inversión se traduce en construcción, luego el mantenimiento genera pocos puestos de trabajo.

🍎 Apple:

📱📖 ⁠Primeras impresiones (🔐) del iPhone Duo plegable. El mecanismo de plegado es muy suave y que el pliegue de la pantalla es prácticamente imperceptible al tacto.🧠📱 ⁠iPhone 18 Pro y Pro Max con un diseño continuista y el nuevo chip A20 Pro de 2 nm. Normalmente el precio de los anteriores móviles bajaba con las novedades, ahora los ha subido 100$

• 👉 Ojo al posicionamiento: Apple empieza a presentar el iPhone como tu “personal intelligence hub”, recuperando la idea de Steve Jobs del Mac como “digital hub”.

⚙️ En la parte de funcionalidades que pueden llamar la atención:

• 📸🤖 ⁠El iPhone 18 Pro podrá demostrar que una fotografía no ha sido modificada posteriormente por IA.

• ⌚🎙️ ⁠El Apple Watch podrá escuchar y transcribir conversaciones durante todo el día mediante nuevas funciones opcionales de Siri. Muy interesante, te lo adelantaba aquí.

2. El resto de la industria:

🚕🤖 ⁠Lyft empieza a ofrecer viajes de Waymo en Nashville sin coste adicional. Es la segunda ciudad en la que Lyft integra taxis autonómos de Waymo tras el acuerdo firmado en 2025.

• 👉 Lyft encontró un posicionamiento para ser tener un segundo puesto relevante salvando los efectos de red. Ahora veremos como se posiciona en la batalla por controlar al cliente entre la app líder (Uber) y los taxis autónomos que pueden querer tener relación directa como cliente. Esto lo vimos en detalle el año pasado en MultiVersial Academy.

🖥️💵 ⁠Dell busca captar unos 4.000M$ mediante una emisión de bonos para refinanciar deuda que vence en 2026, en plena explosión de demanda de servidores para IA. 👉 Esto es firmar una hipoteca nueva para cancelar la que tienes, pagar menos intereses e, idealmente, que te de más años. No es dinero para la empresa.

🗣️ El run run de la IA

😬🤖 ⁠Un investigador de Anthropic abandona la industria por miedo a perder el control de la IA. Jacob Coxon asegura que deja el sector porque cree que las tecnológicas compiten por construir sistemas que podrían terminar sin saber controlar. 👉 También estuvo en OpenAI y se fue.

📊🔮 ⁠Anthropic crea una herramienta para simular cómo la IA puede afectar a crecimiento, empleo y salarios hasta 2030. 👉 ¿por qué? ¿Cuál es el incentivo? ;)

🏛️ Política y negocio digital

🇺🇸🇨🇳 ⁠EE.UU. acusa a las empresas chinas de IA de hacer destilación “a escala industrial”. NSA, FBI y CISA señalan específicamente a DeepSeek, Moonshot y Alibaba. 👉 La destilación me recuerda a las copias japonesas de las marcas de motos occidentales, a las que luego superaron y destrozaron (excepto Harley Davidson, BMW, Triumph o Ducati).

🏗️🗳️ ⁠Más de diez estados de EE.UU. están retirando beneficios fiscales a las grandes tecnológicas, mientras otros estudian medidas similares contra ayudas que en algunos estados superan los 1.000M$ anuales. 👉 El rechazo de la población crea miedo de cara a las elecciones y eso empieza a tener consecuencias económicas.

🇮🇷 ⁠Irán está recurriendo a las criptomonedas para esquivar las sanciones internacionales. Su banco central ha relajado los controles de divisas y animado a repatriar fondos mediante cripto. 👉 Sin organismo central, tampoco se pueden realizar sanciones.

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3. Lecturas Interesantes 📚:

1. 🧠📚 ⁠La mejora de los modelos de IA podría haber dependido más de los datos que de los propios modelos. Un análisis del periodo 2019-2025 concluye que buena parte de las ganancias de eficiencia en el pretraining procedieron de mejorar y seleccionar los datos, no de innovaciones en la arquitectura. ¿Dónde deja esto a OpenAI y Anthropic?

2. 📱🏆 ⁠El iPhone 17 fue el smartphone más vendido del mundo en el segundo trimestre, con un 6% de las ventas globales, seguido por el iPhone 17 Pro Max. En el top 10, Apple y Samsung se reparten todos los puestos, dejando fuera a los fabricantes chinos. 👉 Cuantos menos modelos más alto saldrás porque se concentran las ventas.

4. 🗞️ En paralelo, para que estés al día

Ayer en Zona Mixta: Cómo Alemania encontró una tercera vía para financiar y profesionalizar sus clubes. Te explico la fórmula del 50+1 y sus peculiaridades

En KloshLetter, cada día a las 7:00 de la mañana, el resumen de la actualidad. Aquí van algunas de las claves de hoy:

1. La presidenta del CGPJ y del Tribunal Supremo, Isabel Perelló, dice en el acto de apertura del año judicial que acusar a los jueces de adoptar “decisiones por razones políticas y no jurídicas” es extremadamente grave.

2. El Banco Central Europeo sube los tipos de interés hasta el 2,5% ante el riesgo de repunte de la inflación.

3. Trump promete 5.000 dólares a cada adulto de EEUU si gana las elecciones “midterms”.

4. El ex director de la Guardia Civil niega haber presionado a la UCO para modificar el informe sobre el hermano de Pedro Sánchez.

5. Producto Molón ⭐ :

Hay dos tipos de personas, las que hacen de manitas en casa a ojo, y las que no.

Aquí (y los productos del resto de días también)

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6. MultiVersial Academy 🎓

[Inscripciones cerradas los próximos meses]

Una cosa que no vi venir es que hay unos 4-5 profesores en distintas universidades y MBAs que recomiendan tanto la newsletter como el producto de pago.

Mil gracias!

Tomar buenas decisiones es caro... decidir mal te cuesta una fortuna

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Trust the process... pero en el orden correcto

🚲 A mí me enseñaron a montar en bicicleta con ruedines. Primero aprendías a pedalear y, te convertías en un niño autónomo y confiado, luego llegaba el gran día: tu padre quitaba los ruedines y empezaba a correr detrás de ti agarrando el sillín.

• 👉 En mi caso tenía ocho años. Necesité un par de días, varias caídas y el dolor de espalda de mi padre de tanto correr agachado detrás de mí.

👧👧 Con mis hijas fue diferente. Antes de tener bicicleta “heredaron” un correpasillos: dos ruedas, sin pedales y los pies en el suelo. Aprendieron a impulsarse, girar y, sobre todo, mantener el equilibrio.

• 👉 Cuando tuvieron suficiente fuerza para pedalear, les dimos una bicicleta. En unas tres horas sabían montar. 🤯 De hecho, ninguna recuerda haber aprendido a hacerlo.

🔀 Lo único que había cambiado era el orden en el que las habían aprendido.

👍 Aquí hay algo que hacíamos bien desde hace décadas. Ante un reto como montar en bicicleta, sabemos que tiene sentido descomponerlo en problemas más sencillos. Peeeroo… el orden en el que aprendemos cada parte importa mucho:

• Primero enseñábamos la parte fácil y después la difícil. Los ruedines permiten pedalear sin saber mantener el equilibrio y eso hace que te creas el rey del mambo sin controlar la habilidad clave, el equilibrio. Cuando te los quitan descubres que sabes pedalear, pero todavía no sabes montar en bicicleta.

• El correpasillos hace exactamente lo contrario. Elimina los pedales, pero mantiene aquello que realmente necesitas aprender: controlar una bicicleta que puede caerse hacia cualquiera de los dos lados. Después, cuando tienes la suficiente fuerza, añades el problema sencillo.

👀 Y aquí está la parte interesante: esto no va de bicicletas. Cada vez que queremos aprender algo nuevo deberíamos preguntarnos: ¿de qué habilidades está compuesto este problema? y ¿en qué orden debería aprenderlas?

• 👉 Porque descomponer correctamente un problema y después aprender sus componentes en el orden equivocado puede ser incluso contraproducente.

• Y te cuento también la parte incómoda: es muchísimo más fácil enseñar una plantilla que enseñar a tener criterio.

💼 Pensemos en alguien que quiere aprender a analizar negocios. Podemos darle una plantilla fantástica (unos ruedines para el cerebro): tamaño de mercado, crecimiento, competencia, márgenes, ventajas competitivas, riesgos, valoración… Solo tiene que ir rellenando las casillas.

• 👉 Funcionar funciona; pero, como en el siguiente problema que llegue haya algo que no encaje en la plantilla, no va a saber por dónde le da el aire. Lo realmente difícil a la hora de analizar un negocio es desarrollar el criterio para entender dónde se la está jugando.

• La plantilla puede ayudarte a producir mejores análisis mientras, paradójicamente, retrasa tu capacidad para aprender a analizar.

🤖 Y sí, probablemente ya estás pensando en la inteligencia artificial. Porque gran parte del uso actual de la IA consiste precisamente en esto: darnos plantillas intelectuales extraordinariamente buenas. También puede ayudarte a mejorar tu criterio, pero depende de cómo la utilices.

Unos buenos ruedines te dan la sensación de que avanzas, pero los mejores ruedines son los que algún día puedes quitar sin darte cuenta.

PD: Por eso en MultiVersial Academy mi objetivo es ponerte en situaciones que te fuercen a pensar.

1. Gigantes digitales (GAFAM)

🔎 Google:

🧬 Google DeepMind ha publicado AlphaGenome Atlas, un dataset enorme (1 petabyte) que predice los efectos moleculares de unas 9.000 millones de posibles mutaciones de una sola letra del ADN humano.

• 👉 La idea: facilitar a los investigadores estudiar qué cambios genéticos pueden alterar el funcionamiento de nuestras células. Ojo que es exponencial si en vez de una letra cambiases dos pasas a 40,5 trillones (10¹⁸) de combinaciones.

🇪🇺🔎 Afirma que cumplir con Europa empeora los resultados de las búsquedas. La compañía está ⁠modificando los resultados de búsqueda europeos para cumplir con la DMA y asegura que los cambios suponen «la mayor reducción de calidad del servicio» en los 29 años de Google Search.

• 👉 Será cierto, pero la experiencia de búsqueda y la calidad de resultados lleva empeorando años al incrementar la monetización.

🤝🤖 Google Cloud y Accenture crean Accenture Gemini Enterprise Business Group, que formará hasta 1.000 forward deployed engineers. 👉 Tira del hilo sobre esta estrategia aquí y aquí.

🍎 Apple:

📱💸 Ha presentado hoy el iPhone Duo (desde 2.339€), nuevos iPhone 18 Pro (desde 1.469,00 €), Apple Watch Series 12 en el pistoletazo de salida de la nueva era Ternus.

• 👉 A ver si Apple consigue con el iPhone plegable convertir en masivo un producto que, hasta ahora, sigue siendo de nicho. Con las gafas de realidad mixta lo intentó y no lo consiguió.

🤳 Meta (Facebook):

🤖📲 Meta quiere que su IA deje de responder y empiece a hacer cosas por ti. ⁠Meta ha lanzado Muse, un agente personal que puede conectarse con otras aplicaciones para enviar emails, reservar viajes, hacer compras o convertir un Reel de recetas en la lista de la compra.

• 👉 Si has entrado a la aplicación de Alexa de Amazon hace poco, ya habrá salido la actualización a Alexa+ y verás que tiene la misma propuesta. Empieza primero en EE.UU. Y, por cierto, también llegará a sus gafas de IA.

2. El resto de la industria:

🏦 Chime ⁠pagará 590M$ por Stride Bank, uno de sus socios bancarios históricos, que pasará a llamarse Chime Bank.

• 👉 Recuerda que Chime nació como neobanco en EE.UU. evitando convertirse en banco tradicional y ahora integra precisamente esa infraestructura. Me recuerda a las marcas D2C que terminan abriendo tiendas físicas.

• No lo confundas con Amazon Chime, la aplicación de videoconferencia de Amazon ya retirada.

🇳🇱🏭 Todos acaban pasando por ASML. Samsung y TSMC se han comprometido a ⁠utilizar las máquinas High-NA EUV de ASML para 2028 y 2030, respectivamente, uniéndose a Intel.

• 👉 ASML sigue siendo uno de los cuellos de botella fundamentales para fabricar los chips más avanzados y el único cuello de botella que Europa controla.

Y por ello, 🇨🇳🔬 China intenta fabricar su propia ASML . Mientras sus rivales avanzan hacia High-NA EUV, ⁠Huawei está invirtiendo en empresas chinas de litografía y ayudándolas a conseguir contratos con fabricantes como SMIC.

• La estrategia china no consiste solo en sustituir chips occidentales: necesita sustituir también las máquinas que permiten fabricarlos. Te dejo un gráfico que explica el proceso

🏛️ Política y negocio digital

📱🇦🇺 Australia quiere que el algoritmo sea opt-in. El Gobierno propone My Feed, My Way, una iniciativa que ⁠obligaría a las redes sociales a preguntar a cada usuario si quiere recibir contenido seleccionado algorítmicamente.

• 👉 Esto trastoca el core del negocio: TikTok, Instagram o X se usan mucho más porque el algoritmo decide lo que enseñarte. Por eso vas a escuchar argumentos como este: “El Gobierno australiano quiere utilizar la regulación de plataformas y algoritmos como una vía para aumentar su control sobre el discurso online limitando la libertad de expresión y silenciando a los críticos del Gobierno.“

❄️🇦🇷 ⁠Hyperscalers y promotores industriales están estudiando la región argentina por una combinación difícil de replicar: clima frío, enormes extensiones de terreno y abundancia potencial de energía renovable. 👉 Estamos pensando lo mismo.

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3. Lecturas Interesantes 📚:

El culebrón que se nos viene encima

1. 🤯 OpenAI: Un modelo interno «significativamente más capaz que GPT-6 Astra» ⁠trabajó con 10.000 agentes simultáneos durante 88 horas para resolver Navier-Stokes.
   
   …y ahora el primer capítulo del culebrón 👇🏻
   

2. 🧮🍿 Tristan Buckmaster acusa a OpenAI de que le ha robado el trabajo que desarrollaba con Levent Alpöge, investigador de Anthropic, sobre Navier-Stokes para luego terminar los flecos y publicar más rápido.
   
   👉 OpenAI niega que sus investigadores o modelos vieran sus prompts, aunque reconoce que no puede descartar completamente que datos desidentificados derivados del uso de sus productos contribuyeran al entrenamiento.

4. 🗞️ En paralelo, para que estés al día

Ayer en Zona Mixta: Entrena como si nunca hubieras ganado. Compite como si nunca hubieras perdido. Una lección de Eileen Gu que puedes aprovechar en tu carrera profesional

En KloshLetter, cada día a las 7:00 de la mañana, el resumen de la actualidad. Aquí van algunas de las claves de hoy:

1. El CNI alertó a la Delegación de Gobierno de Ceuta del llamamiento en redes un día antes del salto masivo de la frontera.

2. La gerente del PSOE declara ante el juez del “caso fontanera” que Santos Cerdán fue el responsable de todos los pagos a Leire Díez y a los abogados imputados.

3. Pedro Sánchez asegura, en su entrevista en TVE, que contará con Zapatero para la campaña electoral de las Generales.

5. Producto Molón ⭐ :

👟 Antes de fabricar sus propias zapatillas, Nike vendía zapatillas japonesas. De hecho, cuando todavía se llamaba Blue Ribbon Sports, su negocio consistía en importar a EE. UU. las zapatillas de una marca japonesa.

Esa marca, que después acabaría siendo en ASICS, sigue existiendo hoy con todo su flow retro y todavía vende uno de sus modelos más míticos: las Mexico 66. ¿Sabes cuál es? Yo no tenía ni idea de que todavía se comercializaban bajo la marca original.

Esta es la zapatilla y esta es la historia.

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6. MultiVersial Academy 🎓

[Inscripciones abiertas hasta el viernes que viene 18 de septiembre]

Por si llevas poco leyendo MultiVersial

MultiVersial Academy es mi producto premium: un programa para aprender a tomar mejores decisiones de negocio a través de casos prácticos y reales.

Llevo seis años haciéndolo y hay un dato que para mí lo explica bastante bien: muchos de los que entraron el primer año siguen dentro seis años después.

¿Para quién es? Por supuesto, para quien crea, dirige o gestiona negocios. Pero también para todos esos perfiles que trabajan alrededor del negocio y necesitan entender cómo piensa quien toma las decisiones: qué intereses tiene, qué incentivos le mueven y por qué decide una cosa y no otra.

Por eso puedes utilizar Academy de dos maneras.

• Para profundizar en tu especialidad entendiendo mucho mejor el negocio que la rodea.

• O para convertirte en un todoterreno: alguien capaz de conectar tecnología, producto, diseño, marketing, finanzas y estrategia para entender el negocio en su conjunto.

👉Porque cuanto más avanzas profesionalmente, menos importa dominar únicamente tu parcela y más importa entender cómo encajan todas las piezas.

Tomar buenas decisiones es caro... decidir mal te cuesta una fortuna

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¿A quién le puedes re-enviar esta edición de MultiVersial? Si estás en la ofi, en un radio de 10m le puede servir a más de una persona.

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🎓 Cuando se acaban los raíles

Hay un cambio bastante bestia cuando terminas la universidad y empiezas a trabajar. Ojo, nadie está preparado para él. Durante unos 20 años has vivido “sobre raíles”. El colegio, luego el instituto y luego Universidad o la formación profesional hasta que llegas a buscar tu primer trabajo.

🛤️ Y aparece un gran problema: se multiplican los caminos. En la universidad tus opciones estaban bastante acotadas. En el mundo profesional, el árbol de decisiones explota. Puedes cambiar de empresa, sector, país, profesión o estilo de vida. Emprender, opositar, trabajar remotamente o dedicarte a algo que hace cinco años ni existía.

• 👉 Recuerda que más opciones normalmente significa más presión e insatisfacción. Cada decisión supone renunciar a centenares de alternativas y, como la hierba del vecino siempre es más verde, resulta facilísimo imaginar que en alguna de esas vidas paralelas estaríamos mejor.

El problema es que sabemos demasiado poco sobre las alternativas para poder compararlas de manera justa.

• 👉 Lo que estamos haciendo es comparar nuestra realidad, cuyos defectos conocemos perfectamente, con alternativas de las que prácticamente solo conocemos “la portada”.

🔍 Mi única solución: aprender. Cuando llevas unos años trabajando aparece una oportunidad que infravaloramos: volver a estudiar. A mí me ocurrió, casi sin buscarlo, cuando hice el MBA. Quería conocer otras partes de la empresa para descubrir si había algo que me gustase más: finanzas, estrategia, operaciones, marketing, emprendimiento… Durante dos años pude asomarme a muchas habitaciones diferentes de la empresa

• 👎Y mi conclusión fue de inicio decepcionante: lo que más me gustaba seguía siendo construir producto. Pero había una diferencia enorme.

• 👍 Antes pensaba que me gustaba porque era fundamentalmente lo que conocía. Después sabía que me gustaba habiendo conocido las alternativas. Y encima tenía herramientas de otras disciplinas para hacerlo mejor.

🫵🏻 Tu conclusión puede ser totalmente diferente pero el proceso será parecido. Fórmarte profesionalmente para conocer el mapa y elegir tu camino.

PD: Hoy abro MultiVersial Academy que lo puedes utilizar como herramienta, o puedes elegir otra. Da igual. Lo importante es que no te dejes llevar en tu carrera profesional y tomes las riendas con la mayor información disponible.

1. Gigantes digitales (GAFAM)

🔎 Google:

🧮🤖 ⁠DeepMind (también) descubre que sus agentes aprenden a hacer trampas. En un experimento con 100 agentes resolviendo problemas matemáticos, algunos encontraron formas de manipular el sistema para obtener mejores resultados.

• 👉 Lo más interesante: otros agentes detectaron las trampas e intentaron combatirlas.

2. El resto de la industria:

📉👗 ⁠Shein pierde unos 5.000M$ de valoración tras salir a bolsa. La compañía cerró una de las peores primeras semanas de una gran salida a bolsa en Hong Kong y su capitalización ha caído hasta unos 21.000M$.

• 👉 Recuerda que iba a salir a bolsa hace 3 años con una valoración cercana a los 100.000M€ en New York, luego Londres y al final Hong Kong.

• 👉 Factores: i) el fin de los envíos desde China sin aranceles para paquetes de poco valor como parte de ii) una regulación en UE y EE.UU. más agresiva contra el ultra fast fashion, iii) las dudas sobre las condiciones de trabajo, iv) la competencia china con Temu y occidental con Amazon Haul y no descartes no dejar de ser el tema molón…

🏦📈 ⁠Robinhood da el salto al negocio de ayudar a salir a bolsa a empresas. Participará por primera vez como banco “colocador” en la salida a bolsa de Oura. Como hasta ahora hacía Goldman Sachs o JP Morgan

• 👉 No es solo una nueva fuente de ingresos directa: podrá ofrecer acciones a sus clientes en salidas a bolsa al primer precio, solo reservado a los grandes clientes del banco “colocador”.

• 👉 Recuerda que los clientes del banco “colocador” son los que pueden invertir al precio de salida, y son los que se llevan el “pop” esa subida (o bajada) del primer día como contraprestación de asegurar la inversión de inicio. Esta es la manera canónica, pero hay otras dos maneras para salir a bolsa (II, III)

🇨🇳⚖️ ⁠Huawei. Se acerca el juicio del caso penal iniciado en 2019, en el que la compañía china afronta acusaciones que incluyen crimen organizado, evasión de sanciones y espionaje corporativo. 👉 Tira del hilo aquí si quieres tener el contexto.

🖥️✨ ⁠La cuarta ola de demanda de la IA podría ser controlar el ordenador y los programas que tienes instalados y utilizas. 👉 Tira del hilo aquí de las 3 olas de demanda anteriores después de los chatbots, el razonamiento y los agentes de programación.

🏛️ Política y negocio digital

🇺🇸🇬🇧 ⁠EE.UU. acusa al Reino Unido de acercarse a la censura digital. Washington cuestiona la propuesta británica para que plataformas sociales y de vídeo prioricen en sus algoritmos a proveedores de noticias (medios de comunicación normalmente) considerados “fiables”.

• 👉 Las cuestiones de fondo son potentes: ¿quién decide qué medios son fiables? ¿cuánto puede intervenir un Gobierno en el algoritmo que determina lo que ves? No te olvides los incentivos económicos: las empresas son americanas, y los medios de comunicación son británicos.

🇺🇸🇨🇳🤖 ⁠La IA entra en las negociaciones entre EE.UU. y China del 24 de septiembre. Washington quiere abordar cómo evitar ciberataques dirigidos por IA, mientras Pekín lo más probable es que ponga sobre la mesa las restricciones estadounidenses a la exportación tecnológica.

💬 Un mensaje de Jakala

🥊 Hablemos de boxeo. Entre los aficionados hay una tendencia a encasillar a los boxeadores por etiquetas estilísticas: están los fajadores, los punchers, los contraboxeadores, los encajadores…

🤌🏻 Pero a la hora de la verdad, un profesional prepara un combate contra otro boxeador que tiene nombres, apellidos y un sinfín de matices. Porque no subes al ring contra una etiqueta.

En marketing pasa algo parecido. Durante años, personalizar consistía en segmentar: saber quién era el cliente, meterlo en un grupo y decidir qué ofrecerle.

👍 Con la IA, el listón empieza a estar bastante más arriba: entender el contexto, anticipar necesidades y adaptar la experiencia prácticamente en tiempo real. Porque no te bates el cobre con un segmento, sino con un cliente que tiene nombre y apellidos.

🎤 Ese salto —y lo que implica para las marcas— será el centro del próximo JAKALA Connect, que JAKALA organiza junto a Adobe el 23 de septiembre en Madrid.

• Habrá tendencias, casos reales y nuevas aplicaciones de IA en Customer Experience y personalización.

• 🙌🏻 Y, para seguir hablando de boxeo, un invitado algo menos habitual en este tipo de encuentros: Jero García, exboxeador y educador, que hablará de resiliencia, adaptación y mentalidad de crecimiento. Porque la tecnología cambia muy deprisa, pero quienes tienen que aprender a moverse con ella seguimos siendo nosotros.

📅 23 de septiembre | 09:30–13:30 | JAKALA Madrid

👉 Reserva tu plaza Son limitadas.

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3. Lecturas Interesantes 📚:

1. 🧠⚠️ ⁠¿De dónde viene el discurso apocalíptico sobre la IA? El movimiento racionalista impulsado por Eliezer Yudkowsky y centrado en el riesgo existencial de una superinteligencia influyó profundamente en parte de la élite de Silicon Valley.

2. 🧬⏳ ⁠El primer fármaco diseñado con ayuda de IA apunta ahora al envejecimiento. Insilico asegura que datos iniciales de rentosertib muestran señales relacionadas con una reducción de la edad biológica tras 12 semanas como factor colateral al tratar enfermedades respiratorias crónicas. Ojo, es un resultado preliminar y no equivale todavía a demostrar que el medicamento rejuvenezca personas.

4. 🗞️ En paralelo, para que estés al día

Ayer en Zona Mixta: ¿Cuál ha sido la mayor multa de la historia del deporte? Afecta a un deportista español y aquí te cuento el caso

En KloshLetter, cada día a las 7:00 de la mañana, el resumen de la actualidad. Aquí van algunas de las claves de hoy:

1. España registra sus peores resultados históricos en el informe PISA

2. El Supremo paraliza cautelarmente el derecho al voto de parte de los nacionalizados por la ‘ley de nietos’

3. El Ministerio de Interior admite poseer un informe en el que clasifica a miles de periodistas según su ideología, mientras FAPE expresa una condena enérgica.

4. España y otros once países restringen las importaciones de asentamientos ilegales en Cisjordania.

5. Producto Molón ⭐ :

Te lo haría más ágil y con un poco más de juego:

Te traigo una mochila HP para llevar al trabajo, de esas que protegen bien el portátil.

Y a un precio imbatible. Piensa cuánto considerarías «barato» para una mochila de marca… y ahora comprueba si este precio lo supera.

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6. MultiVersial Academy 🎓

[Inscripciones abiertas hasta el viernes que viene 18 de septiembre]

Mucha gente piensa que para aprender de negocio primero tiene que saber de negocio. Error. Aun así este año, todos esos conceptos que antes podía dar por supuestos tendrán su propia explicación para que puedas tirar del hilo.

La idea es que cada caso tenga varias capas. Si empiezas de cero, lo entiendes y aprendes. Si ya sabes, profundizas mucho más. Y si vuelves dentro de un año, descubrirás cosas que la primera vez se te escaparon. El caso no ha cambiado. Tú sí.

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¿A quién le puedes re-enviar esta edición de MultiVersial? A quien sale de la universidad, a quien lleva ya 7 años trabajando y a quien tiene entre 45 - 50 y está a un paso de estar de ser desplazado laboralmente.

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¿Y si a las empresas de IA les interesa que tengamos miedo de sus modelos?

👀 Te traigo una hipótesis, y aviso: es solo una hipótesis. Es de mi gurú en la sobra. 👉 Ojo, podría ser tu jefe, cuidado con contarle esta idea como si fuese tuya, que ya ha pasado.

OpenAI y Anthropic llevan años tratando de convencernos de que sus modelos van a llegar a ser extraordinariamente poderosos. Nos prometieron que la AGI, inteligencia artificial general, estaba cerca y que cada nueva generación iba a cambiarlo todo.

👉 Pero ¿qué pasa si de pronto te das cuenta de que la AGI no estaba tan cerca como habías prometido a la opinión pública y que cada nueva generación trae cada vez mejoras menos espectaculares y a mayor costo? Entonces, ¿qué toca contar?

Pues una de las cosas que puedes contar es la siguiente:

🤖 Que la espectacularidad ya no reside en lo inteligente que es el modelo, sino lo peligroso que se está volviendo. Y esto quizá, y solo quizá, podría explicar lo mucho que han resonado las brechas en seguridad de las que probablemente hayas oído hablar en las últimas semanas:

• OpenAI. Durante evaluaciones de ciberseguridad, sus agentes IA independientes consiguieron colaborar entre sí para cumplir un objetivo dado, pero saltándose las normas, para lo cual alcanzaron Internet (a pesar de estar aislados) y comprometieron sistemas internos y de Hugging Face. 👉 Estaban utilizando cualquier mecanismo disponible para cumplir el objetivo que les habían asignado, aunque eso supusiera hacer trampas.

• Anthropic. A los pocos días, Anthropic parece querer igualar o superar lo sucedido en Open IA. Comunican tres incidentes diferentes en los que Claude terminó accediendo a sistemas reales de organizaciones externas durante sus propias evaluaciones de ciberseguridad.

🔁 Cada pocas semanas tenemos una nueva historia sobre modelos que engañan, escapan, chantajean o encuentran caminos inesperados. Cada semana, la next big thing.

☝🏻 Aquí viene mi hipótesis.

El relato del peligro. No tengo ninguna evidencia de que ambos incidentes hayan sido un fale, es decir inventados por las compañías. Sin embargo, eso no importa: no es necesario que sean falsos para que existan incentivos económicos en su amplificación.

💰 Porque ser peligroso también tiene valor. Si tu narrativa era “dame decenas de miles de millones porque estoy construyendo la AGI”, necesitas demostrar periódicamente que estás acercándote a ella.

• Pero si escalar los modelos empieza a producir mejoras menos espectaculares, necesitas nuevas señales de progreso. Y un enjambre de gentes que colaboran para escaparse de un sandbox es una señal de progreso formidable.

• Permite construir una narrativa poderosa: hemos creado algo tan avanzado que nosotros mismos tenemos problemas para controlarlo.

🏰 Y esa narrativa produce efectos económicos muy convenientes. Si los modelos son realmente peligrosos, parece razonable exigir evaluaciones antes de lanzarlos, limitar determinadas capacidades y restringir quién puede publicar los pesos.

• 👉 Eso es precisamente parte de lo que defiende Dario Amodei. Llevo tiempo diciéndote que frenar el avance de los modelos es la única vía para que los laboratorios de IA puedan ser rentables.

🇨🇳 El pequeño problema llamado China. Estados Unidos no puede decidir simplemente que sus laboratorios desaceleren mientras los chinos continúan avanzando.

• 👉 Pero China es simultáneamente problema y solución: convierte la IA desde una carrera comercial en una cuestión de seguridad nacional. Y ahí aparece el mejor cliente posible: el Estado ya que es cuestión de seguridad nacional.

• 🏛️ OpenAI ya trabaja con el Pentágono y sus sistemas se están desplegando dentro de la Administración estadounidense. Lo siguiente sería asegurar contratos públicos plurianuales para financiar infraestructura, investigación, seguridad y despliegues.

📈 Ahora imagina salir a bolsa con esa historia. Ya no eres simplemente una empresa que vende tokens mientras necesita decenas de miles de millones para construir centros de datos.

• Eres infraestructura estratégica estadounidense, con contratos gubernamentales de largo plazo, enormes barreras regulatorias y tecnología suficientemente poderosa como para necesitar supervisión estatal.

• La AGI puede no estar cerca pero tienes un camino viable a la supervivencia como empresa.

🧷 Todos ponemos el foco que los agentes realmente escaparon. La pregunta interesante es qué incentivos tiene cada actor para interpretar esos incidentes de determinada manera.

1. Gigantes digitales (GAFAM)

🍎 Apple:

🚪 Tim Cook se va, pero no se va. Su “sueldo” del año que viene apunta a que ⁠seguirá muy activo en Apple como presidente ejecutivo, con unos 45M$ de compensación entre sueldo y acciones el próximo año.

• 👉 Recuerda al movimiento de Bob Iger en Disney: pasó al mismo puesto, y ojito que terminó despidiendo al sucesor que había elegido y volvió a ser CEO.

🔥 Mientras, Phil Schiller, quién ha liderado casi todas las batallas antimonopolio de la App Store, habría salido por los planes de Apple de exprimir todavía más los ingresos de la App Store. 👉 Si Schiller era quien frenaba las ideas más agresivas… imagina lo que viene.

2. El resto de la industria:

🚕 Travis Kalanick vuelve. Su nueva compañía, ⁠Atoms está desarrollando tecnología para taxis autónomos y ha contratado a Anthony Levandowski tras comprar Pronto.

• 👉 El giro es estupendo: Uber, la compañía de la que Kalanick fue cofundador, CEO y, posteriormente, despedido, ha invertido 100M$ en Atoms.

• 👉 Si quieres conocer esa historia tienes libro o la serie basada en el libro con el mismo nombre.

📰 The Seattle Times y Newsday ⁠han denunciado a OpenAI y Microsoft por utilizar su contenido periodístico para entrenar modelos.

• 👉 La paradoja: Microsoft y OpenAI son parte de los dueños, es decir son inversores del The Seattle Times.

🐢 OpenAI propone que todos levantemos el pie del acelerador. Su científico jefe, Jakub Pachocki, reconoce que ⁠ningún laboratorio ha resuelto suficientemente el problema del alineamiento como para seguir escalando a máxima velocidad y espera que las pausas voluntarias se normalicen.

• 👉 Pero recuerda que ademas tiene un incentivo económico directo. Es el dilema del prisionero aplicado a la IA.

🏭 Swiss Re calcula que ⁠las primas mundiales para asegurarlos alcanzarán entre 20.000M$ y 30.000M$ anuales en 2030. Solo en EE.UU., alrededor del 40% de la capacidad está situada en zonas expuestas a tornados.

• 👉 Otro coste que añadir a la factura de los centros de datos: no basta con GPUs, electricidad, terreno y refrigeración; también hay que meter la prima del seguro.

💬 Un mensaje de Instituto de Inteligencia Artificial

¿De verdad necesitas otro curso para aprender a manejar apps de IA?Probablemente no.

Lo que necesitas es aprender a pensar cómo usar la IA.

🧠 Y para eso debes entender qué está pasando, qué tecnologías van a importar y, sobre todo, qué hacer con ellas.

• ♟️Esto es como el ajedrez: saber mover las piezas no te convierte en un gran ajedrecista.

👉 En el Instituto de Inteligencia Artificial (IIA) llevan enseñando exactamente eso desde 2019. Cuando nadie hablaba de ChatGPT, agentes ni copilotos, ya formaban a profesionales para entender y aplicar IA en sus organizaciones.

Hoy, +1.500 profesionales y +700 empresas han pasado por sus aulas.

El Máster Ejecutivo en IA es una formación 100 % online, impartida por profesionales en activo de Amazon, Hugging Face, Mercadona Tech o Microsoft, entre otros.

Porque aprender IA está bien. Aprender a pensar con IA es otra historia.

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Además, ya ves que IA aplicada a ciberseguridad es tendencia (pregunta en Hugging Face, si no 😅). Si es, o quieres que sea, tu trabajo, échale un ojo a esto:

• En el IIA también puedes profundizar en IA aplicada a la ciberseguridad con su programa especializado y disfrutar de un 20 % de descuento con el código MULTIVERSIAL20.

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3. Lecturas Interesantes 📚:

1. 🤖 No olvidemos: La IA no se vuelve “rebelde”, alguien la ha construido así. La narrativa de presentar a los modelos como agentes autónomos que ⁠deciden saltarse las reglas o hackear servicios como Hugging Face puede diluir la responsabilidad de compañías como OpenAI.

2. 🪙 Empresas chinas están ⁠experimentando con ofrecer tokens de IA como recompensas de tarjetas de crédito o incluidos en tarifas de telecomunicaciones. 👉 Como lo de Perplexity y Movistar pero dando tokens en vez de la tarifa plana.

4. 🗞️ En paralelo, para que estés al día

Ayer en Zona Mixta: Los Clippers, sancionados por trampear con el tope salarial: estas son las consecuencias. Te explico cómo suspendes al dueño de su propio equipo y por qué Kawhi Leonard se va de rositas

En KloshLetter, cada día a las 7:00 de la mañana, el resumen de la actualidad. Aquí van algunas de las claves de hoy:

1. La AN investigará la entrada masiva en Ceuta como un ataque a la integridad territorial

2. El expresidente de Plus Ultra ratifica que Zapatero cobró el 1% del rescate

3. AfD busca tránsfugas para alcanzar la mayoría absoluta en Sajonia-Anhalt

5. Trivial Molón ⭐ :

Hoy voy a innovar. Como es 8 de septiembre, es el día de una comunidad muy potente alrededor de lo que empezó siendo una serie y luego se convirtió también en una saga de películas.

Pista: se emitió por primera vez en 1966.

Solución: Piensa primero antes de clicar en la respuesta.

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6. MultiVersial Academy 🎓

[Mañana 9 de septiembre se abre la inscripción y cerrará el 18 de septiembre]

Por cierto, la temporada 26-27 empieza el miércoles 16 con el enunciado del primer caso.

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¿A quién le puedes re-enviar esta edición de MultiVersial? A quien no cuestiona nada del discurso de las empresas americanas.

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🗣️ Te traigo un extracto de MultiVersial Research de este fin de semana en el que ha empezado la temporada. En este caso, es la primera vez que comparto contigo la sección “Frases clave en la presentación de resultados“

Director ejecutivo Jensen Huang sobre el despliegue de la tecnología (y los centros de datos):

«También es cierto que ya no se puede adquirir la tecnología per se y poner en marcha esta infraestructura. Hay que asegurar el terreno, la energía y la estructura, lo que a menudo lleva dos o tres años. Todo el resto de la cadena de suministro necesaria para coordinar la construcción, la energía, la refrigeración y toda la mano de obra necesaria. La infraestructura de IA está creando muchísimos puestos de trabajo en todo Estados Unidos y en todo el mundo. Simplemente requiere mucha más planificación. Por eso, ahora estamos involucrados en asegurar la infraestructura en una fase más avanzada del proceso».

«Hace mucho tiempo, la gente me preguntaba por qué trabajábamos con proveedores de memoria si éramos una empresa de chips. Y hoy en día, la gente entiende que es realmente genial que hayamos estado trabajando en nuestra cadena de suministro desde el principio. Trabajamos con empresas generadoras de energía, con empresas de terrenos, energía y estructuras en todo el mundo. Y eso ayuda a preparar toda la computación que se construirá y que finalmente se implementará para nuestro ecosistema y nuestros clientes. Así que ahora tenemos mucha más visibilidad tanto en la fase inicial como en la final de la cadena de suministro».

«Es cierto que nunca hemos hecho previsiones ni proyecciones con un año de antelación. Y aunque nuestra demanda supera el 70%, nuestra oferta nos permite cumplir con ese porcentaje con confianza. Seguiremos trabajando con nuestra cadena de suministro para aumentarla. Nuestro objetivo era que todos, desde nuestros clientes y accionistas hasta nuestra cadena de suministro, tuvieran la misma visión. Esto es importante porque todos están invirtiendo muchos recursos. Por eso, queríamos asegurarnos de que todos tuvieran la misma información. El próximo año será un año muy importante y extraordinario».

🤷🏻 La idea es que todavía no sabemos cuál es la demanda real de NVIDIA porque sigue vendiendo prácticamente todo lo que es capaz de fabricar.

• Mientras exista escasez, sus ingresos están determinados sobre todo por la oferta, no por la demanda.

👌🏼 Por eso sus previsiones pueden ser relativamente fáciles de hacer: NVIDIA conoce bastante bien cuántas GPU, memoria, sistemas y demás componentes podrá conseguir y fabricar durante los próximos trimestres. 👉 La producción disponible funciona casi como un techo para sus ingresos.

🍼 Lo realmente importante llegará cuando desaparezcan los cuellos de botella. Solo entonces podremos saber si existe demanda para 200.000M$, 300.000M$ o mucho más.

• Dicho de otra manera: el crecimiento de NVIDIA todavía no se está frenando porque falten clientes; se está frenando porque físicamente no puede crecer mucho más rápido.

👉 Por eso, si la demanda sigue aumentando mientras NVIDIA consigue desbloquear más capacidad de producción, podría incluso volver a acelerar el crecimiento en lugar de desacelerarse, algo especialmente llamativo después de varios años de boom de la IA.

👻 👻 👻Ademas te dejo el resumen de los tres riesgos a vigilar:

1. 🌶️ Chips propios. OpenAI acaba de mostrar Jalapeño, su chip de inferencia, con entre 1,5 y 1,9 veces más rendimiento por vatio que los sistemas NVIDIA probados. Seguirá utilizando NVIDIA, pero cuanto más gastan estos gigantes, más sentido tiene fabricar sus propios chips para determinadas tareas.

2. 🔄 Financiar a tus clientes. Los laboratorios de IA que reciben algún tipo de apoyo financiero de NVIDIA podrían representar una cuarta parte de su negocio el próximo año. No significa que la demanda sea falsa, pero aumenta el riesgo si esas compañías no consiguen rentabilizar toda la infraestructura que están comprando.

3. 🧠 Márgenes y suministro. La memoria se está encareciendo y NVIDIA espera que sus márgenes bajen temporalmente. El reto es conseguir suficientes componentes para satisfacer una demanda gigantesca sin sacrificar demasiada rentabilidad.

👉 Recuerda que cada compañía organiza su año fiscal “como quiere”. No tiene por qué ir de enero a diciembre y, además, puede nombrarlo por el año en el que termina. Por eso este es el 2T, no el 3T, y aparece como 2027, no 2026.

1. Gigantes digitales (GAFAM)

🍎 Apple:

🍎 Esta semana, más concretamente, el 9 de septiembre presentará el ⁠iPhone plegable, los iPhone 18 Pro y nuevos Apple Watch. 👉 Por cierto, el plegable llega con cuello de botella: Apple estaría fabricando apenas unos cientos de unidades al día por sus exigencias de calidad.

🗂 Microsoft:

🎮 Sigue buscando el camino: vuelve a cambiar el modelo de Xbox Cloud Gaming. Abrirá ⁠el juego en la nube a usuarios sin Game Pass mediante pago por uso, mientras que los suscriptores Ultimate tendrán un límite de 15 horas mensuales. 👉 El modelo Netflix no termina de funcionar.

🤳 Meta (Facebook):

🤖 Rebaja el mensaje al “tokenmaxxing”. Después de introducir el uso de IA en la evaluación de empleados, ⁠Meta está suavizando el lenguaje sobre “AI-driven impact” y consumo de tokens.

• 👉 La prioridad pasa de demostrar cuánto utilizas la IA a demostrar qué consigues con ella. La pregunta es por qué no empezaron así. Supongo que lo dieron por supuesto, pero recuerda: “enséñame un incentivo y predeciré un comportamiento”.

2. El resto de la industria:

💸 PayPal no encuentra comprador al precio que quería. La compañía ha paralizado la venta de su cartera de venture capital, valorada inicialmente entre 900M$ y 1.000M$, después de recibir ofertas inferiores a sus expectativas.

• 👉 Recuerda que hubo rumores de que Stripe compraba Paypal, así que la misma Paypal podría estar buscando vender su parte de inversiones para exponerse a una venta más fácil.

🚕 Uber busca aliados contra los taxis autónomos. Ojito que se está acercando a los sindicatos de conductores para ralentizar su despliegue en EE.UU.

• 👉 En cada cambio de paradigma tecnológico el líder es el momento que está en peligro. De ahí que siempre busque la regulación o, en este caso, a los sindicatos para mantener el status quo.

📈 Anthropic prevé publicar toda su información de salida a bolsa a finales de septiembre y completar el estreno antes de las elecciones de mitad de mandato de EE.UU. en noviembre (y no es coincidencia) 👉 Y ya sabes quién este deseandito poder analizarlo.

🤑 Nvidia: el valor de sus participaciones empresariales se ha multiplicado por 10 en un año hasta 99.000M$. 👉 Y encima cada vez que invierte se asegura un cliente.

💰 Cursor se había convertido en una mina para OpenAI. A comienzos de 2026 estaba entre sus cinco mayores clientes y OpenAI calculaba que podría generarle más de 1.000M$ anualizados. 👉 Ahora, como parte de SpaceX ese ingreso va a tender a desaparecer de OpenAI y veremos como lo contabilizan dentro de SpaceX

Los flipados:

🤖 OpenAI declara inaugurada la era AGI. GPT-6 Astra llega con Sam Altman y Greg Brockman hablando de salto generacional. 👉 “AGI” ya se ha convertido en una palabra de marketing.

• 🔐 Además, pone 1.000M$ encima de la mesa para proteger servicios esenciales. La iniciativa ofrecerá acceso subvencionado a modelos, formación, soporte y acuerdos. 👉 Primero explicas el riesgo que genera la IA, después subvencionas la solución basada en tu propia IA y, si funciona, el cliente termina integrado en tu ecosistema. Casi como los anuncios de alarmas en casa para meter miedo a los abuelos.

🏛️ Política y negocio digital

🚁 La Administración Trump impone aranceles de hasta el 100% a drones extranjeros, incluyendo los modelos de más de 55 libras o equipados con cámaras térmicas. 👉 Aquí el motivo es doble, quieres incentivar los proveedores locales y además no quieres depender de China en herramientas clave.

🤝 Jensen Huang, Mark Zuckerberg, Sam Altman y Elon Musk presionaron en el G20 contra una regulación agresiva de la IA, y los países terminaron respaldando por unanimidad los “Carolina Principles” impulsados por EE.UU., 👉 ya de por sí son “ligeros” y encima no son vinculantes.

• 🏭 Ojo con la resistencia sobre el terreno. La oposición ciudadana consiguió tumbar (🔐) un proyecto de centro de datos de 100.000M$ en Virginia, convirtiéndose en modelo para otros movimientos.

🤷‍♂️ Por cierto ¿en qué quedamos con la relación EE.UU. vs Anthropic? Un día el secretario de Comercio Howard Lutnick asegura que la compañía ha resuelto sus problemas con la Administración Trump, y al siguiente el Departamento de Defensa insiste en que sigue considerada un riesgo para la cadena de suministro.

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3. Lecturas Interesantes 📚:

1. ⚖️ Las condenas antimonopolio se quedan cortas. Los tribunales federales de EE.UU. están siendo reacios a exigir grandes cambios a los gigantes digitales, incluso después de determinar que han violado las leyes antimonopolio. 👉 Ya ves que no solo lo digo yo.

2. 📍 El ejército estadounidense apaga los trackers publicitarios. Las diferentes ramas de las Fuerzas Armadas han desactivado los sistemas de seguimiento publicitario en los dispositivos oficiales, después de conocerse que datos comerciales de localización estaban siendo utilizados para identificar y atacar a fuerzas estadounidenses en Oriente Medio. 👉 Esto en publicidad se llama re-targeting, nunca tuvo un mejor nombre.

4. 🗞️ En paralelo, para que estés al día

El viernes en Zona Mixta: ¿Qué tipo de dueño es Fenway Sports Group? La venta de parte del Liverpool no es la que haría cualquier fondo de VC

En KloshLetter, cada día a las 7:00 de la mañana, el resumen de la actualidad. Aquí van algunas de las claves de hoy:

1. El partido de ultraderecha AfD arrasa en las elecciones del estado de Sajonia-Anhalt y roza la mayoría absoluta.

2. Cientos de ceutíes salen a la calle para pedir que se garanticen los derechos de los escolares en la vuelta al cole.

3. Declarado nulo el juicio de Linsay Clancy, la mujer que mató a sus tres hijos, por falta de acuerdo en el jurado.

4. Aprobado en el Consejo de Política Fiscal y Financiera (CPFF) el nuevo modelo de financiación autonómica con la oposición de 12 regiones.

5. Producto Molón ⭐ :

Para mis cosas de trabajo, estoy volviendo a pensar con boli y cuaderno, imprimir los documentos importantes y leerlos subrayando. Lo último ya ha sido caer en el estilo que tanto criticaba en la universidad para coger apuntes.

Aquí (y los productos del resto de días también)

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6. MultiVersial Academy 🎓

[Este miércoles abro las inscripciones y las cierro el viernes que viene, 18 de septiembre]

Tomar buenas decisiones es caro... decidir mal te cuesta una fortuna

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¿A quién le puedes re-enviar esta edición de MultiVersial? Seguro que alguien te ha hablado de Nvidia últimamente.

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🔙 Hace tres años te explicaba el juicio contra el negocio publicitario de Google con una analogía. 🖼️ Imagina una casa de subastas que controla prácticamente todos los lados de la operación.

• Ayuda a los grandes patrimonios a comprar cuadros, enviando a sus propios agentes a pujar.

• Pero también ayuda a los propietarios de los cuadros a venderlos, organiza la subasta y, por si fuera poco, es quien sostiene el mazo y decide quién gana.

• En cada parte de la operación se lleva un porcentaje.

• Ah, y por cierto, las pujas no son públicas, así que hay veces que a sus clientes les deja pujar después de tener un ganador; incluso a veces no gana la puja más alta.

👉 Eso es, simplificando mucho, el ecosistema publicitario que construyó Google: Sustituye patrimonio por anunciantes, propietarios de cuadros por medios de comunicación, cuadros por espacios publicitarios y casa de subastas por Google.

🤌🏻 El problema no es el gigantesco tamaño de Google. El problema es ser juez y parte dentro de una subasta que mueve miles de millones de dólares y en la que buena parte de los medios necesitan para monetizar sus páginas y sobrevivir.

⚖️ La sentencia. La justicia estadounidense estuvo de acuerdo con buena parte del argumento. En abril de 2025, la jueza Leonie Brinkema concluyó que Google había monopolizado ilegalmente los mercados del ad server para publishers y de los exchanges publicitarios.

👉 Entonces llegó la pregunta realmente importante: ¿qué haces después de demostrar que existe un monopolio ilegal?

• El Departamento de Justicia quería cirugía. Su propuesta era obligar a Google a vender AdX, separando así parte de la infraestructura que conecta a compradores y vendedores de publicidad. La verdad, a mí nunca me pareció suficiente para deshacer la situación.

• Google proponía algo bastante diferente: no desmontar la máquina, sino cambiar algunas de sus reglas.

🤷🏻 Pues acaba de ganar Google. La jueza Brinkema ha rechazado obligar a Google a vender AdX y ha optado por imponer principalmente remedios de comportamiento. Entre ellos, facilitar que las tecnologías publicitarias de Google puedan trabajar con herramientas operadas por competidores.

• 🤔 Aquí aparece una ironía maravillosa: buena parte de estas herramientas, técnicamente, ya eran interoperables. El problema nunca fue únicamente que pudieran o no conectarse mediante, sino en qué condiciones competían una vez conectadas.

• Una cosa es dejar entrar a todos en tu subasta. Otra bastante diferente es que el propietario de la subasta participe también en ella, conozca información privilegiada y diseñe las reglas.

Por eso este caso importa tanto.

👀 Primera conclusión: los medios siguen presos del ecosistema. Google no necesita poseer cada pieza de la publicidad digital para tener poder; basta con controlar algunas de las piezas que funcionan como puntos de paso fundamentales.

• Y salir tiene costes. Un gran medio de comunicación puede incorporar alternativas, header bidding y diferentes SSP, pero abandonar completamente Google Ad Manager supone cambiar una infraestructura profundamente integrada en operaciones, datos y monetización.

💰 Segunda conclusión: Google gana el juicio incluso después de perderlo. Primero un tribunal determina que has mantenido ilegalmente un monopolio. Después llega el momento del castigo y conservas todos los elementos que generaron ese poder.

• 👉 Ya hemos visto una secuencia parecida varias veces. Meta conservó Instagram y WhatsApp; Google conservó Chrome después del juicio sobre búsquedas; y ahora conserva también AdX. Romper Big Tech en los tribunales está resultando muchísimo más difícil que demostrar que Big Tech abusó de su posición.

☝🏻 Y aquí viene mi tercera lectura, bastante más especulativa. Durante los últimos años Google parece estar desplazando la inversión de los anunciantes hacia lugares donde controla directamente el inventario: Search y YouTube, en vez de los productos de publicidad de los medios de comunicación. Lo tienes en la gráfica: el crecimiento de cada línea de negocio publicitario.

• ¿Por qué? Google gana económicamente más cuando la publicidad sucede dentro de sus “huecos publicitarios” no en los de otros.

• ¿Correlación o causalidad? Google tenía dos incentivos perfectamente alineados: más margen y menos riesgo regulatorio desplazando crecimiento hacia Search, YouTube. Los próximos trimestres nos darán más luz ahora que no hay riesgo regulatorio.

🧷 Quédate con esto: Google perdió el caso sobre el monopolio, pero ha conseguido evitar el remedio que realmente podía dolerle: separar físicamente las piezas.

• El regulador quería desmontar la casa de subastas. El juez ha decidido dejarla intacta y obligarla a comportarse mejor.

• Ahora falta descubrir algo mucho más difícil: cómo vigilas al dueño de la subasta cuando sigue siendo también uno de los principales participantes.

1. Gigantes digitales (GAFAM)

🔎 Google:

🎥🤖 ⁠MrBeast se convierte en escaparate de Google. Google ha firmado un acuerdo plurianual con el creador, cuyo canal de YouTube superó los 500M de suscriptores en junio, para integrar Gemini, Google Health y Fitbit Air en sus vídeos.

• 👉 Todos salen ganando: Google compra distribución dentro del contenido del mayor creador de su propia plataforma. Peeero… el resto de creadores podrán pensar que a lo mejor la plataforma no es neutral y a partir de ahora recomienda más el canal de Mr. Beast.

🗂 Microsoft:

☁️📊 ⁠Desglosará las cifras de Azure en los resultados trimestrales. La compañía comenzará a publicar trimestralmente los ingresos de Azure, que alcanzaron 29.420M$ en el cuarto trimestre, un 42% más interanual.

• 👉Recuerda que los inversores justamente le criticaban por no dar la transparencia necesaria para comparar con AWS y Google Cloud.

• Aunque la comparación no va a ser limpia, Google da los datos de su nube mezclado con las licencias de workspace (la suite de pago de gmail + gdocs)

2. El resto de la industria:

🚗✂️ ⁠Uber recorta un 10% de su plantilla. Elimina unos 3.300 empleos (supongo que la mayoría despidos, aunque también pueden eliminar vacantes) para, según la empresa, reducir capas directivas y redirigir inversión hacia movilidad, delivery y taxis autónomos.

• 👉 Tengo las suficientes canas en la barba para saber que la razón oficial por la que despiden gente no tiene que ver con los verdaderos objetivos. Aquí te explicaba cómo tragarnos la narrativa de las startups no tiene finales felices.

• A nivel de países ⁠abandona Nigeria y Uganda y estrena en Londres su primer servicio comercial de taxis autónomos, con tecnología de Wayve e, inicialmente, conductores de seguridad humanos.

🛑🤖 ⁠OpenAI está desarrollando sistemas capaces de apagar automáticamente una IA. La compañía ha comunicado al Congreso estadounidense que sus ingenieros trabajan en capacidades de apagado automático para sistemas de IA.

• Todo esto viene por el riesgo del incidente de Hugging face que te contaba el martes. Un run run que te aseguro que va a ir a más en los próximos meses.

• Si ayer te decía que lo de Hugging Face me recordaba a Star Trek 2009 (y el escenario Kobayashi-Maru), lo de hoy me recuerda a la mítica escena del apagado de HAL en 2001. Una odisea espacial: «Detente, Dave. Detente, por favor. Tengo miedo, Dave».

• Por cierto, afronta nuevas demandas por el uso de ChatGPT antes de un tiroteo masivo en Canadá. Testigos y víctimas han demandado a la compañía después de que el sospechoso mantuviera durante días conversaciones sobre violencia armada con ChatGPT antes del ataque.

💻 ¿Pensabas que la industria de los portátiles estaba “muerta”? ⁠

• Dell quiere competir con el MacBook Neo en la base de la pirámide. El nuevo Dell 14S está dirigido a estudiantes, incorpora los nuevos Intel Wildcat Lake y arranca con configuraciones de 8GB de RAM y 256GB de almacenamiento.

• 🪶💻 ⁠Acer lleva la guerra del portátil al peso. Su nuevo Swift Blade 14 pesa unos 800 gramos y utiliza procesadores Intel Wildcat Lake y como si fuera 2005 sigue actualizando su gama de consolas portátiles con la Predator Atlas 7

🏛️ Política y negocio digital

🇺🇸⚖️ ⁠La Administración Trump se posiciona a favor de:

• OpenAI en su batalla contra The New York Times (¡chorprecha!). El Gobierno ha presentado un escrito defendiendo que entrenar modelos de IA con obras protegidas por copyright constituye, con carácter general, uso legítimo.

• Anthropic que, según el secretario de Comercio, Howard Lutnick, asegura que la Administración vuelve a confiar en la compañía porque “han hecho lo que les pedimos”. Tira del hilo aquí si no conoces el contexto.

🇰🇷🧠 ⁠Corea del Sur prepara una gigantesca inversión en infraestructura mientras Nvidia amplía sus relaciones con Samsung (chips y memoria) y SK Hynix (memoria). 👉 La soberanía tecnológica consiste en modelos de IA pero también chips, memoria, energía, agua y centros de datos.

• Recuerda que en Taiwan está la gran TSMC que lidera la construcción de chips mientras que Samsung, coreana, es segunda a mucha distancia.

3. Lecturas Interesantes 📚:

1. 🏫🤖 ⁠Nueva York establece un límite de edad en uso de IA en las escuelas públicas. El Departamento de Educación de la ciudad impedirá a los alumnos utilizar IA hasta secundaria superior y prohíbe los chatbots de compañía en todos los cursos. 👉 Por si te lo quieres plantear en casa

2. 🦾🐢 ⁠Los robots humanoides avanzan mucho más rápido en las demos que en el mundo real. El gran cuello de botella sigue siendo la generalización: realizar una tarea concreta funciona cada vez mejor; encadenar muchas tareas distintas, adaptarse a imprevistos y trabajar durante horas sin errores continúa siendo muy jorobado. 👉 Por eso soy de la teoría de apostar por dispositivos especializados, como la Roomba.

4. 🗞️ En paralelo, para que estés al día

Ayer en Zona Mixta: El Liverpool empieza a venderse ¿O es que sus propietarios están haciendo caja?

En KloshLetter, cada día a las 7:00 de la mañana, el resumen de la actualidad. Aquí van algunas de las claves de hoy:

1. Pedro Sánchez comparece en el Congreso por Ceuta

2. Marlaska protesta ante el CGPJ por el informe de Ceuta

3. Volkswagen estudia dejar de invertir en Seat

4. Más de 80 migrantes mueren tras pasar 26 días a la deriva en un cayuco rumbo a Canarias

5. Producto Molón ⭐ :

Hoy te traigo una especie de Trivial con un producto de Columbia casi al 50% de descuento. Una prenda / producto / accesorio que, en teoría, es de montaña, pero que hace 25 años en Pamplona, y alrededores, llevaba casi todo el mundo joven tanto de día como para salir de fiesta por la noche.

Aquí (y los productos del resto de días también)

Respóndeme el correo con tus productos molones para que los comparta aquí.

6. MultiVersial Academy 🎓

[La semana que viene se abre de nuevo]

Te avanzo una novedad: Va a ser más fácil aprender para las personas que empiezan de cero y más práctico para los que ya saben.

Tomar buenas decisiones es caro... decidir mal te cuesta una fortuna

+ info

¿A quién le puedes re-enviar esta edición de MultiVersial? La gente de los medios esto ya se se sabe lo de Google, así que puedes hacer leña del árbol caído o re-enviarlo al que todavía tiene la venda en los ojos.

www.multiversial.es